北京
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国家知识产权局信息显示，国网山西省电力有限公司电力科学研究院;武汉大学申请一项名为“一种基于时序光谱信号的GIS故障检测方法及装置”的专利，公开号CN121231995A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本发明涉及高压电气设备状态检测技术领域，尤其是指一种基于时序光谱信号的GIS故障检测方法、装置及计算机可读存储介质，包括：利用偏最小二乘判别分析模型筛选高维光谱信号中对故障分类贡献最大的光谱变量，将这些变量对应的谱段定义为优选谱段，再根据优选谱段对待检测GIS设备中混合气体的时序光谱信号降维；最后将待检测GIS设备中混合气体的低维时序光谱信号按照其原始的时间顺序输入深度学习模型，得到待检测GIS设备的预测故障类别。本发明有效降低了光谱信号的维度，提取优选谱段，降低了环境干扰，提高了模型的鲁棒性，能够更全面地捕捉GIS设备故障的动态发展特征，提高故障检测的准确性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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