广东机器人“论剑”广州塔

记者丨郑康喜

编辑丨蒋韵

视频丨曾婷芳 见习编辑陈泽锴

450米高的广州塔上，第112层的弧形旋转阶梯共30级，垂直攀升10米。普通人爬上去并不困难，但对机器人来说，想要一口气登完30级台阶却并不容易。这不仅要面对高空强风，更考验着机器人的稳定性与适应性。此外，台阶高度存在的细微差异，也极大增加了机器人挑战的技术难度。

诞生5个月的逐际动力全尺寸通用人形机器人LimX Oli，决定接受这一考验。

近日，在一场别开生面的科技体育赛事——“机器人登高挑战赛”上，LimX Oli逆风而上，快速向前爬3个台阶后，稳稳站住，停顿，继续前行。经过与美的集团中央研究院人形机器人美拉X、广汽集团第四代具身智能人形机器人GoMate Mini等“同行”的激烈角逐，LimX Oli最终获得双足人形机器人组冠军及最佳精准控制奖。

但是，拿奖并不是机器人的终极目标。一场登高赛，机器人的机械结构设计、运动控制算法等各项性能会被全方位拷问，更要迎接一场年度场景的大考。“这将全面检验机器人的稳定性与机动性。这恰是机器人在特种作业、城市管理以及高空巡检等领域落地应用的关键要素。”广东省工业和信息化厅总经济师邹勇兵认为。

这也是广东场景驱动科技创新发展的一次新的生动实践。过去一年，广东人工智能和机器人产业走出了自己的创新路径：市场驱动、场景反推，注重场景应用产生的真实需求。机器人登高赛的举办，正在加速着这一创新路径的转化进程。

登高赛考验机器人什么？

广州塔下，珠江水面显得颇为平静，但站上这一世界最高的户外观景台，人们却能明显感受到寒风。参赛的11个机器人要在这里完成全球首次机器人登高挑战赛。

参赛阵容涵盖双足人形、多足、轮式多形态及外骨骼等多种组别。比赛评分体系综合考量完成时间、行走稳定性、自主性与环境适应性。比赛中，机器人需在最多三次尝试中完成攀爬，最终依据完成时间、稳定性与自主性进行综合评定。

广州塔国际登高赛机器人登高挑战赛上机器人冲线一幕。资料图片

发令枪响起，各组别机器人迈着稳健的步伐开始登高。作为全球首次在高空户外环境中举办的机器人登高赛事，本次挑战赛不仅是一场速度与稳定的比拼，更是对机器人环境适应能力、运动控制算法及多场景应用能力的一次集中检验。

夺冠固然重要，但对当下人形机器人而言，失败或许比成功更有价值。“这些机器人面对的是真实环境中的‘小难题’——有风、有弧度、有高度变化，能顺利完成已是技术进步，每一次调整都是宝贵的现场学习。”广东省工信厅电子第五研究所的高级工程师董成举在比赛解说中提到。

当前，机器人的一些能力还不足以满足产业化应用，而比赛是快速发现并针对性改进、迭代的重要路径。这也是过去一年，中国机器人不断忙着参赛的原因。从年初忙着参加马拉松，到年中机器人格斗赛，年尾广州、深圳的机器人技能大赛，再到如今的机器人登高赛，国产机器人借助各类赛事，尝试让“大脑”对身体的控制逐步灵敏，在各类复杂环境中，让AI模型的泛化性和鲁棒性越来越强。

而不同于马拉松赛事和技能大赛，此次机器人登高赛，更多考验机器人在真实复杂场景中，如何更精准地控制步态，实时感知环境，如何靠自主决策避开障碍物。通俗说，就是更考验机器人从离身到具身的能力。

广汽人形机器人团队首席运营官、供应链总监周仁义告诉南方财经记者，此次登高赛对机器人的考验更精准。“普通马拉松赛事，只要保证机器人续航、运动控制算法良好即可。但就登高而言，难度主要涉及机器人的大脑、小脑和核心零部件。”

在大脑方面，机器人必须具备良好的感知和决策能力；在小脑方面，机器人需要持续不断做好全身运动控制，以保证可以平稳上楼梯。最重要的是核心部件，不仅要求最大输出力矩要强，也要保证耐久。看似是一个很小的动作，但整个人形机器人所有的技术都体现在这里。“机器人的运动能力一旦突破，就能从单一的动作模仿，走进工厂车间、流水线。此次比赛积累的每一组数据，每一次调试，都将为广东人工智能与机器人技术的产业化应用积累宝贵的实践经验。”邹勇兵说。

连续办赛，广东释放哪些信号？

当前，人工智能与机器人产业正处于从技术研发到规模化应用的关键爬坡期。实际上，从2025年4月全球首个机器人半程马拉松在北京亦庄举办开始，全国各地已经上演了多场机器人比赛潮。梳理广东的机器人赛事不难发现，这些赛事其实更有利于机器人快速“上岗”：通过将擂台直接搭向产业一线，一场关于机器人能否真正“上岗”的检验，正在真实的车间、仓库、街巷持续进行着。

而不久前在深圳举办的2025机器人技能大赛，更是直接拉开了一场面向制造一线的真实场景竞赛——高精度工业装配赛场上，机械臂以毫米级的精度完成螺丝旋紧与精密部件装配；智能仓储物流挑战区，机器人集群自主规划路径，高效完成分拣搬运。

这种让机器人从竞技场到应用场无缝切换的办赛模式，体现了广东“场景驱动创新”的发展理念，赛事积累的实践经验将为特种作业、城市管理等产业化应用提供重要支撑。

“随着运动能力的跃升，机器人能够像人一样上下楼梯跨越障碍，制造业就可以用一台机器人来顶一条柔性的生产线，把产线改造成本大幅度降低。”邹勇兵表示。

这也道出了广东机器人产业的发展路径，即注重场景的搭建，以场景反推技术创新。从算法到场景再到产业，具身智能的终点应当通向更通用的场景。

深圳龙岗，就是这一路径的精彩缩影。去年以来，龙岗将全区388平方公里视为一个巨大的“超级试验场”和“场景验证中心”，让技术在真实挑战中迭代，在解决问题中创造价值。

目前，龙岗已聚集人工智能领域企业超过600家。智平方、超能机器人等一批代表性企业相继落户，一个“场景开放吸引企业—企业解决实际问题—优化方案拓展更多场景”的良性循环已然形成。

这背后的关键，是广东对人工智能与机器人应用场景的先知先觉和率先卡位。去年，广东发布了一系列人工智能与机器人典型应用场景，推动人工智能与机器人发展落地见效。

在政策精准滴灌下，去年1月—11月，广东全省的人工智能核心产业规模突破了2500亿元。工业机器人产量29.07万套，同比增长32.8%，服务机器人产量1397.08万套，同比增长12.8%，规模稳居全国第一。

SFC

出品丨21财经客户端 21世纪经济报道

编辑丨吴桂兴 见习编辑张嘉钰

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