国家知识产权局信息显示,云南电力试验研究院(集团)有限公司申请一项名为“基于惩罚项的梯度优化的神经网络训练方法及相关装置”的专利,公开号CN121235018A,申请日期为2025年10月。
专利摘要显示,本申请提供了一种基于惩罚项的梯度优化的神经网络训练方法及相关装置,应用于服务器,通过根据预设的模型架构参数构建神经网络模型,获取训练数据集,并将训练数据集输入至神经网络模型,得到模型输出结果,根据模型输出结果确定误差损失函数,基于预设的权重衰减算法、预设的迭代训练次数确定误差损失函数的衰减惩罚项系数,根据误差损失函数、衰减惩罚项系数确定目标损失函数,基于梯度下降法、目标损失函数对神经网络模型进行训练,得到目标神经网络模型。实现了在神经网络训练时收敛速度的提升,以及降低了神经网络在训练时的计算资源。
天眼查资料显示,云南电力试验研究院(集团)有限公司,成立于2001年,位于昆明市,是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本43000万人民币。通过天眼查大数据分析,云南电力试验研究院(集团)有限公司共对外投资了10家企业,参与招投标项目3284次,财产线索方面有商标信息6条,专利信息732条,此外企业还拥有行政许可51个。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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