2025年的回顾：把AI拉回到地面

静心、沉淀、求索，做长期有价值的事

——写在2025年的尾巴

这一年，公众号写的依然不多。

不是没话说，而是很多时候，事情还在进行中，还没到可以下判断的时候。越做越觉得，比起抢着发声，把事情真正做完、做扎实，可能更重要。

但一年过去，总要留下点什么，既是给读者的交代，也是给自己的一个阶段性复盘。

一、2025年的关键词：让AI更落地

如果用一句话概括2025年的AI行业，我会说：模型继续狂奔，但应用开始分化。

一边是模型能力持续突破，多模态、推理、Agent能力在不断叠加，各家发布会开的也是此起彼伏；另一边，是大量企业和个人开始意识到：会用AI，并不等于能把AI用好。

这一年，我接触了大量企业客户——制造、零售、教育、金融、汽车、银行……也和不少一线业务人员、IT、HR、管理者做过深度交流，这其中越来越清楚地感受到，大家焦虑的不是要不要上AI，而是在问“怎么才能让AI发挥价值，帮企业提效增收？”。人员压缩、组织升级、人机协作、流程重塑，是我听到最多的关键词。

二、2025年的行动：把AI概念拆解成可执行的事

从工作内容上回看2025，我做的事看起来很多：

• 企业AI咨询与需求调研

• 企业AI人才体系建设

• 智能体Agent方案设计与陪跑

• 企业知识库搭建和知识运营体系建设

• 面向管理层和业务人员的AI培训

• AI产品/智能体的PRD、验收标准、运营方案产出

• AI认知到方法论的梳理和课程产出

• AI开发大赛评委

但如果抽象成一句话，其实很简单：

我在不断把AI的概念、能力和方法论，给企业拆解成当下的执行动作

想真正服务好一个行业，首先要把手弄脏、躬身入局，这是我一直践行的理念。实际上这一年，我花了大量时间，就在做三件事。这三件事可能没那么性感，但却非常关键：

1、帮企业重新梳理问题本身

很多企业的AI项目推进困难，并不是模型不行，而是从一开始场景就选错了。比如把该做信息化的场景用智能体替代，把大模型做成对话机器人直接嵌到系统侧边栏就完事等等。

在上AI之前，组织里并没有人专门负责帮他们梳理需求、映射流程、治理数据，把业务想要的效果，翻译成AI能理解的语言。

所以我在很多项目里反复做的就是：

逼着大家把问题说清楚。

不是只说想做一个智能体，而是要他们回答：

• 谁用？

• 在什么场景用？

• 这个场景有哪些关键环节？

• 现在是怎么做的？

• 用不好会造成什么后果？

• 做好了，标准是什么？

这些问题，往往比选模型重要得多。

2、把智能体当产品，而不是个对话机器人

2025年，Agent这个词越来越多地被提及，但在真实落地中，企业并不清楚智能体和他们用的豆包有什么区别，也不理解为什么AI没法自己去学习公司制度文件，为什么AI不能帮他们算工资、记考勤。这一年，我在不同的项目里反复给客户强调：

• 知识库不是存文档的文件夹

• 工作流不是直接还原业务流程图

• 验收不是问几道问题看看能不能答对

• 意图识别也不是简单的关键词匹配

在这个过程中，要写意图分类表、要设计多轮对话模板、要准备评测用例集、要规定好知识库的结构规范、要明确运营指标和推广路径。总之，智能体的全生命周期都是要考虑的。这些都是脏活累活，也都是无人尝试过的新领域，但它们决定了智能体能不能被真正用起来。

经历了这些后，我对“如何搭建一个适用于企业真实业务场景的智能体”这一概念理解得更深了，也沉淀了大量方法论。

3、非常笨拙地坚持陪跑

这一年，我花了大量时间在陪跑上。陪客户开会、改方案、调结构、对齐认知，甚至手把手教IT和业务怎么整理知识、怎么评测效果。

很多时候并不轻松，也谈不上规模化。但慢慢地，我发现了一件很重要的事：

只有真正参与到一线执行里，方法论才会站得住脚。

很多我现在能非常笃定讲出来的判断，都不是凭空想出来的，而是一次次踩坑、返工、推翻、重来之后留下的。这也会让自己的方案一次比一次更扎实。

三、2025年的认知：用好AI，不在技巧有多少，在是否可掌控

如果说2024年，我更多在和企业培训AI工具的使用技巧。

那么2025年我关注的，则是AI是否真的能帮人变得更有掌控感。

我越来越警惕一种状态：

工具越来越多，能力看起来越来越强，但人反而更焦虑、更被动

所以在今年的很多培训和咨询里，我反复强调的不是技巧本身，而是如何判断一个场景是否值得用AI，如何设计一个更可控的智能体，以及如何让AI成为业务成效的“放大器”。

某种程度上，这也是我这一年大量参与知识运营、组织升级、角色分工相关讨论的原因。

AI的问题，最终都会回到人和组织的问题。

四、2026年，我给自己留了个方向

回顾这一年，做了很多项目，也拒绝了一些项目。如果说有什么比去年更清晰的地方，那就是：

我不想成为一个什么项目都接的AI顾问

接下来，我希望自己能逐步收敛到一个更稳定、也更舒服的闭环：

• 有明确适用边界的服务

• 有可复用的方法与模板

• 有清晰的交付标准

• 有长期价值，而不是一次性交付

它可能是某类企业AI项目的深度陪跑，也可能是某个AI方法论+产品化的服务，又或者是一个真正被长期使用的Agent产品。

现在还在路上，不急着给结论。

2025年，对我来说不是业务爆发的一年，而是一个不断校准方向、验证判断、慢慢站稳的一年。

如果你这一年也在推进AI项目，但感到吃力；或是被各种概念包围，却不确定该怎么落地；又或者只是想找个人，探讨AI和现实之间的距离。欢迎来留言和我聊聊。

最后，感谢这一年帮助、支持我的家人，感谢为我提供商业机会的合作伙伴，更感谢每一位信任我的客户。

2025年能走到现在，并不是因为我一个人做对了什么，而是在很多关键时刻，有人愿意一起扛、一起走、一起相信。

2026年结束之前，我希望继续把AI拉回到地面，

也希望你我，都能在变化中，

找到更确定的位置。

加油！

我是申悦，前互联网大厂产品人，现在是一名All in AI的培训讲师和企业AI转型咨询顾问。欢迎加我好友互相交流。

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