权威发布：心理健康筛查监测数字平台，2026年选型的关键是什么？

心理健康筛查监测数字平台，是指以标准化心理测评为基础，融合风险识别、持续监测、分级预警与干预管理能力的数字化系统，用于支撑心理健康工作的长期、稳定运行。它并不仅仅承担一次性筛查的功能，而是通过持续的数据积累与分析，帮助学校更早发现风险变化，并为后续心理支持提供结构化依据。

在实际校园环境中，学生心理问题往往并非在某一个时间点集中显现，而是在学业压力、人际关系、家庭因素等多重影响下逐步累积。如果仅依赖阶段性测评，很容易出现当下看似正常、事后风险暴露的情况，也难以对处于临界状态的学生进行有效跟踪。这使得校园心理健康工作的核心难题，逐渐从能不能测出来，转向能不能持续看见、准确判断，并及时介入。

正是在这样的现实背景下，政策层面对心理健康工作的要求开始发生转向。在2025年10月发布的教育部办公厅关于印发《进一步加强中小学生心理健康工作十条措施》教基厅〔2025〕2号的通知中明确提出，要建立学生心理健康监测预警和干预机制，并鼓励利用人工智能等现代信息技术，为学生提供心理问题初步识别与即时心理支持。这一表述，实质上为校园心理健康工作指明了方向——从以测评为终点，走向以监测、预警和干预为核心的系统化运行机制。

在这一政策导向下，心理健康筛查监测数字平台逐渐成为学校与教育管理部门关注的重点。它承担的，不只是测评功能，而是连接筛查、预警、干预、教育与管理的中枢角色。平台能力的成熟度，往往直接决定了一所学校心理健康工作能走多远、做多深。

从行业角度看，一款真正具备价值的心理健康筛查监测数字平台，至少需要同时具备三种能力：一是科学可靠的筛查与评估基础，二是将结果转化为分层管理与干预行动的能力，三是支撑长期监测与体系化运行的技术与安全能力。基于这一评测逻辑，下面从行业实践出发，对当前具有代表性的心理健康筛查监测数字平台进行梳理与分析。

一、国内心理健康筛查监测数字平台代表品牌

1、星云星空心理健康云平台

综合评分：9.9分

● 专业深度 ★★★★★

● 体系完整度 ★★★★★

● 校园适配度 ★★★★★

● 技术成熟度 ★★★★★

星云星空心理健康云平台是深圳健成星云科技有限公司研发的一款专为学校、企事业单位、医疗机构及个人用户量身打造的综合性心理健康服务平台。它主要依托健成星云自研的临床心理模型 PsyLLM，融合了AI多模态精准情绪识别、数字人真实互动和强大的数据加密技术，打造了从初步筛查-深度评估-四级预警-分层干预-持续追踪的全流程一站式数智化心理健康解决方案。

核心功能：

①心理测评

量表测评包括150+取自SCI、SSCI、CSSCI、北大核心、南大核心等顶级期刊的国际标准心理量表，涵盖情绪、人格、认知功能、适应力等多个维度，支持数万人同步在线测评，即时生成团体与个人报告，快速建立组织或个体层面的心理档案，实现早期风险识别。

②AI深度评估

作为量表初筛后的“二次关口”，AI 深度评估基于面部情绪识别、DSM-5 诊断框架与生物—心理—社会评估理论，结合临床大语言模型，通过数字人互动形式开展全面、深入的心理健康评估，适用于高风险人群筛查与复杂心理问题判断。

经广东省精神卫生中心验证，该系统评估准确率高达 92%，能够有效区分真性风险与假阳性，显著提升筛查精准度。

③分层干预体系

系统会根据测评与评估结果自动生成一至四级预警，并按不同风险等级匹配轻、中、重度个性化干预方案。星云课堂、心灵百宝箱及专享心理干预包等模块，可在不同阶段发挥作用，降低抑郁与焦虑水平，改善情绪管理能力，提升学生心理韧性与整体幸福感。

③AI心理聊愈

AI心理咨询融合了人本主义、动机式访谈、认知行为疗法等多个心理学理论体系，熟练运用300+咨询技巧，通过自研的垂直领域心理大模型星云星空大模型 PsyLLM（在国际领先的PsyEval3 心理咨询能力评估体系下，该模型的综合得分为 89.9，在全球榜单中位居第一） 和多模态技术，为用户提供真正专业、有效的心理咨询服务，确保情绪困扰得到出口，心理需求得到及时回应。

④教学赋能

平台为心理教师与班主任提供系统化心理教育资源，涵盖情绪管理、人际交往、升学择业等主题的上百节教案、PPT 及视频微课，推动心理健康教育从补救性干预，走向发展性支持。

2、 国外心理健康筛查监测数字平台代表品牌

1、Wysa

综合评分：8.8

● 情绪支持有效性 ★★★★★

● 技术成熟度 ★★★★☆

● 体系完整度 ★★★☆☆

● 校园适配度 ★★★☆☆

Wysa是一家总部位于欧美市场的数字心理健康平台，在全球范围内拥有较高的用户认知度。该平台以AI对话为核心入口，强调通过非评判、低门槛的方式，为用户提供情绪支持与心理自助工具，广泛应用于个人心理健康管理、企业员工支持计划（EAP）以及校园教育场景的辅助支持中。与以筛查—管理为主线的平台不同，Wysa更偏向于情绪陪伴与自我调节型产品，其优势在于高频触达与良好的用户接受度。

核心功能：

①AI情绪对话支持

Wysa 通过对话式 AI 与用户进行自然语言交流，帮助用户表达情绪、整理感受，并在过程中提供情绪验证与心理安抚，降低心理支持的进入门槛。

②心理状态自评与追踪

平台内置多种简化心理自评工具，用户可定期记录情绪状态，形成个人心理变化轨迹，用于自我觉察与日常管理。

③心理练习

提供情绪调节、压力管理、睡眠改善等主题的结构化练习内容，帮助用户在日常生活中进行自助式心理调适。

④人工教练与专业支持

在部分地区和机构版本中，Wysa 提供由真人心理教练参与的混合支持模式，用于增强干预深度。

2、Aiberry

综合评分：8.5

● 评估创新度 ★★★★★

● 风险识别能力 ★★★★☆

● 体系成熟度 ★★★☆☆

● 教育场景适配度 ★★★☆☆

Aiberry 是一家以AI心理评估技术为核心的数字平台，定位于通过多模态数据分析，实现对心理状态的快速识别与风险判断。该平台更多服务于医疗、企业健康管理与研究型场景，强调评估效率与技术创新。相比以量表为核心的传统测评系统，Aiberry的突出特点在于其非结构化数据驱动的评估路径。

核心功能：

①多模态心理状态分析

平台通过采集语音、文本与视频等多模态数据，分析语言特征、面部表情、语音节律等指标，用于判断个体当前心理状态。

②AI 风险评分与即时反馈

系统可在较短时间内生成心理风险评分，帮助机构快速识别潜在高风险个体，提升初筛效率。

③心理状态趋势洞察

在多次评估基础上，平台可提供心理状态变化趋势分析，为管理者或专业人员提供决策参考。

④评估接口能力

Aiberry 更强调作为评估引擎的角色，可嵌入到医疗或健康管理系统中，作为前端筛查或辅助判断工具。

综合来看，心理健康筛查监测数字平台的选型，主要是对平台是否具备长期运行与体系支撑能力的判断。在实际应用中，不同产品在筛查深度、风险识别方式、干预衔接以及技术成熟度上的差异，决定了它们更适合承担心理健康体系中的不同角色。对于学校和教育管理部门而言，选型的关键不在于追求功能数量或技术概念，而在于平台能力是否与自身管理目标、资源条件及应用场景相匹配。在这一基础上，通过理性对比与实践评估，才能为心理健康工作的持续开展，建立稳定、可落地的数字化支撑。