脑瘫患者参加象棋公开赛圆梦，脑电大模型让“意念下棋”成为现实

来源；猎云网

12月29日，在海南举行的一场特殊象棋对弈，引起了全球关注。棋盘一侧，是重庆脑瘫棋手韩彬彬。他未动手指，也未如往常般以鼻尖触屏，仅凭注视，一枚棋子便在屏幕上应声而落。对面，是他的偶像和榜样、象棋特级大师孟辰。

这一幕并非科幻演绎，而是发生在“天天象棋杯”年度总决赛现场的“脑机接口象棋圆梦公开赛”，由岩思类脑人工智能研究院（以下简称岩思类脑）与腾讯天天象棋联合呈现。

这是全球首次在国家级公开体育赛事中，成功运用非侵入式脑机接口技术竞技对战。此次比赛不仅是脑机接口可用性的一次重要实践，也标志着非侵入式脑机接口技术在实用性、稳定性和普及性上迈出了关键一步。

让科幻走进现实的岩思类脑“脑电大模型”

实现“意念落子”，核心在于准确解码大脑意图。

传统脑机接口技术长期面临泛化性瓶颈，为一个任务或一位用户训练的模型，往往难以适用于其他场景或他人，导致技术成本高、体验割裂，难以走出实验室。

直到大模型和生成式AI 的方法出现，这一情况得到根本改变。

岩思类脑首席科学家李孟指出，突破的关键在于研究范式的转变。“早期我们依赖人工定义特征和传统机器学习模型，面对高度复杂、个体差异极大的脑电信号，效果有限。”

人工智能进入大语言模型和生成式AI时代之后，“预训练基座模型+小样本微调”的范式让脑电信息提取效率和可拓展性极大提升。专注于人工智能与脑科学交叉研究的岩思类脑研究团队将海量、多模态的脑电数据视为“语料”，训练一个通用的“脑电大模型”。

岩思类脑的脑电大模型，参数量已经高达50亿，不再针对具体指令进行“硬解码”，而是通过学习大脑神经信号中通用的动态特性与表达模式，理解大脑的‘意图语言’本身。该模型的工程路径也已区别于传统方式，随着模型能力增强，更少数据、更短训练时间即能实现强功能效果，降低技术和市场化门槛。

脑电大模型如同为脑机接口构建了一个“操作系统”。正是基于这一“操作系统”，在此次对弈比赛中，韩彬彬无需经历专项标定适配，仅需熟悉操作方法，就能在赛事级的压力环境下，实时、稳定地将其“选子、选位、落子”的思维转化为精准的操控指令。

全球层面多维性能突破，非侵入式路径成普惠首选

在全球脑机接口的发展图景中，主要分为侵入式、半侵入式、非侵入式三大技术路径。长期以来，侵入式因能采集更高质量的信号而被认为“高性能”，非侵入式则因信号微弱、信噪比极低被贴上“难以可靠使用”的标签。

然而，随着脑电大模型等先进算法的引入，这一认知边界正在被打破。“更重要的是厘清侵入式和非侵入式适用的边界。”李孟表示。信号算法、模型能力的飞跃，正持续推高非侵入式技术的性能上限。在部分需要高实时性和稳定性的交互任务中，现有非侵入式系统的表现已可比肩甚至超越标志性侵入式案例。这意味着，对于众多应用场景而言，安全、便捷的非侵入式技术已成为一个兼具性能与可行性的优选项。

此次在公开赛事中展示的是岩思类脑非侵入式技术和设备，在无需手术、更易被大众接受的基础上，首先在辅助沟通、康复训练、健康监测等普惠领域创造价值。展望未来，非侵入式脑机接口将成为消费级与康复级应用的主战场，而侵入式则专注于极限性能与临床增强。

岩思类脑以算法为核心，致力于用最前沿的技术打造最大众的产品，实现脑机接口系统快速、有效的商业化产品落地。目前，在侵入式和非侵入式方面均已实现全球性突破。非侵入式脑控游戏的性能媲美侵入式的水平，在28项脑疾病筛查性能测试中远远超越已有的算法效果。同时实现侵入式中文解码最高准确率（声母83%，韵母84%），外推率达1:36，解码1951个常用中文汉字，单句推理时间小于0.5秒。

面向未来，岩思类脑将持续研发迭代脑电大模型，解决脑机接口系统泛化性差的痛点，成为脑机接口系统的“ChatGPT”。

构建人机交互技术底座，普惠大众化应用场景

脑电大模型的真正力量，在于其作为基础平台的通用性与扩展性。同一套预训练模型，经过不同方向的微调，便能支撑起差异巨大的应用场景，展现出“一基座，多场景”的鲜明特点。

目前，岩思类脑脑电大模型已在多个领域展现出应用价值和潜力：在医疗辅助场景，该模型能协助癫痫预警、麻醉状态监测等脑疾病筛查；在交互娱乐领域，已实现以97%的精度、低于60毫秒的刷新率流畅操控大型游戏，操作自由度超过10个，为未来人机交互提供了全新想象；在辅助生活方面，远程精细脑控机械狗等技术为行动不便者提供了新的可能性；在智能家居领域，非侵入式脑机也能成为房间的万能钥匙……

这些面向不同领域的应用，共享同一技术内核，实现对大脑意图的高精度、强泛化解码。这验证了脑电大模型作为基础性技术平台的可行性与巨大潜力。这也是岩思类脑的核心研发方向，基于人工智能的脑电解码算法框架，构建人机交互领域的技术底座。

“如果把材料、芯片等看作是脑机接口的肉体，那我们做的是脑机接口的‘灵魂’”李孟解释。基于此通用框架，岩思类脑推动脑机接口多样化场景应用，进入了大众视野，并逐渐走向大众生活，创造可感知的社会价值。

渐进式社会融合革命开启，服务全体人类福祉

全球范围内，脑机接口仍然处于早期阶段，从实验室走向大众生活，不仅需要技术的突破，更需要在技术可靠性、安全性、用户体验与规模化成本之间取得系统平衡。

岩思类脑作为全球范围内把人工智能引入全脑神经环路破译研究的先行者，其核心团队汇聚了美国哈佛大学、德国马克普朗克研究所脑科学与AI交叉学科人才，成员多毕业于C9 大学联盟以及QS全球前50院校，曾多次在Nature发表重磅论文，相关成果被学界称为脑科学与人工智能交叉领域里程碑式工作。目前在脑机关键性能和泛化性取得突破后，联合中国科学院、华山医院、浙江大学、南方医科大学、腾讯等各领域合作伙伴，推动脑机技术走出实验室，普惠大众。

接下来，脑机接口应用将逐步展开。目前，重点集中于“辅助”与“重建”，即通过非侵入式设备增强人机交互体验、进行脑健康管理，以及为运动或语言功能障碍群体重建能力。不远的将来，将能在这些高需求领域看到更多成熟、稳定的应用落地。

此次的圆梦公开赛，不仅验证了非侵入式脑机接口在真实场景中的工程可行性，更清晰地展示了一条以通用化脑电大模型为技术基座、以解决现实问题为驱动、渐进融入产业与生活的发展路径。

李孟表示：“我们的愿景是‘通过弥合生物智能与人工智能的边界，造福人类’。”当技术选择以人为尺度，以普惠为方向，将打破传统人机边界，推动人类通向一个更包容、更平等、更智能的数字未来，服务于全体人类福祉。