Manus“上岸”

作者 | 黄昱、柴旭晨
编辑 | 周智宇

在被视作“AI Agent元年”的2025年收官之际，全球科技圈都沸腾了。

12月30日，Meta宣布完成对AI Agent初创公司Manus的收购。这家曾因发布通用智能体而在今年3月引爆全球讨论、又因技术路径激进而深陷争议的中国创业公司，最终站到了硅谷最核心的权力中枢之一面前，成为Meta人工智能战略中的关键一环。

Manus创始人肖弘，这位90后连续创业者，也将出任Meta副总裁。

这不仅是Meta成立以来第三大并购，仅次于WhatsApp和Scale AI，更是其在AI竞赛中一次带有“纠偏意味”的重仓押注——当大模型参数竞赛逐渐陷入同质化，巨头开始用真金白银投票给“能真正干活的AI”。

Manus无疑成为了AI大模型浪潮掀起近三年来，最快实现巨额变现的AI产品之一。

Manus过去一年的命运可谓几经起伏：从“全球首款通用Agent”带来的行业狂热，到“套壳”“不可控”的质疑声浪，再到4月完成7500万美元融资、估值逼近5亿美元，并最终被Meta以数十亿美元快速收入麾下 。

在这场交易中，Manus获得了进入全球最大AI生态之一的通行证；而Meta，则试图借助其执行型智能体能力，补齐自身在应用层长期缺失的一块拼图，打通整个Meta生态。某种程度而言，这场并购更像是一场双向救赎。

Manus背后站着的投资人，真格基金、腾讯、红杉中国等也将在这场资本盛宴中获得丰厚回报。

一位腾讯云专家工程师对华尔街见闻表示，AI大模型正从模型参数的竞争，演进到应用落地的竞争。也就是从比拼“谁的模型更大”，转向“谁更能解决用户问题”。

AI Agent 战火从年头烧到年尾，如今产品价值落地已然成为AI竞争的焦点。Manus被收购的意义已超越个案本身——它或许标志着一个时代的转折：AI竞争正从模型能力的炫技，走向真实场景中的规模化执行，而创业公司的舞台，也正在迅速向巨头集中。

Meta联姻Manus背后

作为美股“七巨头”之一，Meta正积极推动自己从“社交媒体公司”转型为“人工智能公司”。

为了扭转在AI竞赛中的颓势，过去一年来，Meta在CEO扎克伯格领导下进入“高强度”战时模式，将争夺“个人超级智能”平台入口视为关键战略目标。

并购已然成为Meta快速赶超的重要武器。今年6月中旬，Meta才以近150亿美元的天价收购Scale AI49%的股份。这不仅是Meta迄今为止最大的外部AI投资，也成为史上最大规模的私营公司融资交易之一。

Scale AI被马克·扎克伯格视为“AI军火库”，几乎为包括谷歌、微软、OpenAI等在内的所有Meta的竞争者提供数据服务。

与此同时，创办了Scale AI 的28岁华裔天才少年Alexandr Wang，卸任Scale AI CEO并加入Meta，出任首席人工智能官（CAIO），主导新设的Meta超级智能实验室（MSL）。如今MSL已是Meta在AI领域的主要推进力量。

扎克伯格大手笔押注Alexandr Wang和Manus的背后，或与Meta在AI竞赛中的略显失落有关。

在由ChatGPT掀起的新一轮AI大浪潮中，Meta早期曾在开源大模型领域一度领跑，登顶最强开源模型王座，然而近年来，尽管投入巨资研发，但Meta内部大模型的研发进度缓慢，今年4月，发布的Llama 4大模型表现也严重不及预期，使其在与谷歌、微软、OpenAI等的竞争中处于追赶位势。

这样的背景下，Meta急需一场变革来扭转在AI领域的不利局面。以“数十亿美元+独立运营”的方式再次吸纳顶尖团队，算是延续了Meta在 AI 时代的“买时间、买能力”策略，与早前引入Scale AI核心团队的打法一致。

有互联网大厂投资部负责人告诉华尔街见闻，Meta需要Manus这样的能自动化完成复杂任务的AI产品来重构用户与平台的交互范式，以及强化生态协同效应，这个收购逻辑也是在意料之中的事。

Alexandr Wang 很快也在社交媒体上官宣Manus 团队已正式加入，并透露100 人团队整体打包。他特别强调，新加坡的Manus 团队在探索当今模型的能力潜力方面处于全球领先地位，致力于构建强大的智能体。

同时，Alexandr Wang还表示，MSL目前正在新加坡疯狂扩招，欢迎简历轰炸。

对于Manus 这样的创业公司而言，在这场竞争激烈的全球AI竞赛中，被巨头收购或许是其最好的归宿。在打响了AI Agent第一枪后，Manus也将进入下一个发展篇章。

Manus CEO 肖弘表示：“携手 Meta 使我们能够在不改变 Manus 运作方式和决策机制的前提下，在更强大、更可持续的基础上发展。我们对Meta与Manus 合作的前景充满期待。”

虽然有消息称，Meta收购Manus 的交易速度非常快，整个谈判过程前后不到十天。但Meta 创始人扎克伯格显然已经考察Manus很久，他告诉肖弘，自己其实是 Manus 的长期用户。

据悉，合并完成后，Manus母公司蝴蝶效应将在公司、团队和产品层面继续保持独立运营，同时与 Meta 旗下核心全球消费级产品进行深度整合。

Meta有 Llama大模型与WhatsApp、Instagram 和 Facebook等社交以及VR/AR生态，但缺乏能自主执行复杂任务的 “杀手级Agent 应用”，Manus 的 “执行者” 能力恰好填补Meta 丰富生态中的重要能力拼图。

未来，Manus 将服务于Meta平台数十亿全球用户和数百万企业，在实际使用场景中端到端执行用户交给的任务，为Meta抢占下一代超级流量入口。

对于整个AI 行业而言，此次Manus被巨头收购无疑是重磅且具标杆性的里程碑事件，

不仅意味着以Manus为代表的通用型 AI Agent的产品价值得到真金白银的认可，也标志全球AI竞赛正从“参数竞赛” 转向 “落地能力”，AI Agen进入规模化落地阶段。

2025年AI Agent元年即将落幕之际，以Manus被Meta收购为起点，不排除更多头部巨头将以并购快速补齐AI应用能力，一场“大模型 + 智能体 + 场景”的生态整合浪潮或将在全球范围兴起，行业进入“巨头收割期”。

Manus的来时路

肖弘并非今年初才横空出世的硅谷新贵。

他最早在大约9年前就走进了顶级投资机构的视野。真格基金合伙人刘元回忆道，从2016 年的一场黑客松，到2025 年末新年钟声敲响前夕，从“小插件”到 Manus，从夜莺科技到蝴蝶效应，真格基金陪伴肖弘和他的团队走过了整整十年。

1993年生的肖弘是江西吉安人，毕业于华中科技大学软件工程专业，是个连续创业者，最早创立在2015年创办夜莺科技，推出壹伴助手、微伴助手等微信生态工具，后来其出售夜莺科技相关资产，完成财富与经验积累，转向AI赛道。

2022年，AI大模型浪潮兴起前夕，肖弘抓住时机创立Manus的母公司蝴蝶效应，并发布AI浏览器插件 Monica，定位为集成主流大模型的“通识型AI助手”，支持聊天、翻译、文案、作图等，采取“插件全家桶”策略并积极出海。

真正让肖弘和蝴蝶效应一炮而红是Manus。

2025年3月，彼时Sora的热度刚过，市场正在寻找下一个兴奋点。Manus就在此时，打出全球首款通用Agent的旗号登上台前。

与ChatGPT不同，Manus展示的能力是“干活”。在早期的Demo中，官方给出了极其性感的描述：当大模型还在对话框中输出建议时，Manus直接可以通过独立思考和规划付诸实践，在虚拟环境中调用各类工具，编写和执行代码、浏览网页、操作应用等最终交付成果。

Manus无疑开启了 AI Agent时代的序幕，定义了AI 时代或许最重要的 Agent 产品形态。

用肖弘自己的话来说：Manus 的诞生源于两个今天看来再正常不过的 idea，一个是应用和模型会相互牵引，螺旋上升；另一个是AI不应该只能“想”，还应该会“干”。

这种把AI带入现实的产品似乎要重构生产力边界，仿佛Manus就是那个即将终结传统操作系统的天选之子，市场也被瞬间点燃。

由于早期Manus采用了极度饥饿的邀请制，一时间全网都在求的邀请码被炒至上万元。

硅谷和中国的风投机构蜂拥而至。今年4月，蝴蝶效应完成7500万美元B轮融资，由硅谷风投公司Benchmark领投，投后估值被曝增长约5倍，达到近5亿美元。

然而，狂热来得快，去得也快。

进入5月后，随着拿到测试资格的用户增多，口碑开始出现断崖式反转。用户发现，为了完成一个复杂的任务，Manus需要在后台进行多次推理。用户往往盯着屏幕转圈等待5-10分钟，结果只得到一个“任务超时”。

从年中开始，Manus陷入了漫长的沉寂期，团队似乎有意切断了对外的声量，原本活跃的社交媒体账号也停止了更新。在今年7月裁员，团队转移至新加坡之后，外界质疑声四起，更有人嘲讽它只是个PPT。

就在所有人以为Manus将像无数昙花一现的AI创业项目一样悄然退场时，年终的一则重磅消息却让剧情迎来了反转。硅谷科技巨头Meta频频向Manus伸出橄榄枝，这只曾经的“当红炸子鸡”以一种意想不到的方式重回聚光灯下。

在Meta收购前夕，蝴蝶效应寻求融资的估值甚至喊到了20亿美元。从种子轮的1400万美元，到天使轮的5000万美元，再到B轮的5亿美元，直至最终数十亿美元的退出，Manus的估值在短短两三年内完成了百倍级的跃升。

在这场盛宴中，每一位入局者都赚得盆满钵满。

对于Benchmark、红杉中国、腾讯以及真格基金等早期投资人而言，这是一次教科书式的退出。特别是Benchmark，作为B轮领投方，在不到一年的时间里见证了估值的数倍翻番。

如今回看，Manus的发展史其实是两条线索的交织。一条是明线：从年初的技术惊艳，到年中的落地艰难，再到如今被巨头看中，这是一条典型的技术成熟度曲线；另一条则是暗线：从中国的技术团队，到果断出海，这是一条关于生存与野心的商业博弈线。