AI赋能英国急诊：冬季就医等待时间大幅缩短

科技与医疗的融合创新

人工智能技术正在全球范围内重塑医疗服务体系。在英国，这一变革尤为显著，特别是在急诊服务领域。今年冬季，AI技术的应用使得英国医院急诊科的等待时间大幅缩短，为公共医疗服务的现代化提供了有力支撑。

01 【科技赋能】AI重塑英国急诊流程

今年冬天，英国医院正在利用人工智能技术大幅缩短急诊科的等待时间。该技术能够帮助精准预测急诊高峰期、安排轮班和床位，让医护人员可以专注于自己的工作，不受制度的打扰，从而使资源能够被投入到最需要的地方。

图 | 英国医院急诊科应用AI技术优化流程

AI技术的核心价值 在于通过数据分析和预测，实现医疗资源的最优配置，减少患者等待时间，同时提升医护人员的工作效率。

02 【数据佐证】急诊等待时间显著下降

英国国家医疗服务体系 (NHS) 英格兰地区的最新数据显示，急诊等待时间呈现显著下降趋势，这一改善直接得益于AI技术的应用。

等待时间类型

10月份数据

11月份数据

变化情况

等待超过12小时人数

54,314人

50,648人

下降7%

决定入院到等待至少4小时人数

142,734人

133,799人

下降6%

图 | 英国NHS急诊等待时间变化数据

数据的显著改善 表明AI技术在医疗资源调配中的有效性，为患者提供了更及时的医疗服务。

03 【政府支持】AI示范计划助力公共服务升级

此项技术为工党政府人工智能示范计划的一部分，该计划旨在利用人工智能技术提升公共服务的效率。英国数字政府与数据事务部长伊恩·默里称，人工智能技术的投入关乎英国国家医疗服务体系的现代化。

图 | 英国政府推动AI技术在医疗系统的应用

"人工智能技术的投入关乎英国国家医疗服务体系的现代化。" — 英国数字政府与数据事务部长伊恩·默里

目前已有 约50家医院 投入了此技术，覆盖了英格兰地区的主要医疗服务中心。

04 【技术原理】多维度数据预测急诊需求

该技术正在利用历史数据，包括天气趋势、学校假期、流感感染率等预测急诊患者的数量。通过多维度数据分析，系统能够提前预测急诊高峰期，帮助医院做好人员和资源的调配准备。

图 | AI系统通过多维度数据预测急诊需求

"及早进行有效规划是应对冬季等繁忙时期的关键，而像人工智能这样的新技术或可真正改变管理患者护理的方式。" — 英国国家医疗服务体系英格兰地区紧急和急诊护理主任朱利安·雷德黑德教授

05 【未来展望】AI开启医疗新时代

英国科技大臣利兹·肯德尔表示："人工智能已经通过加快诊断速度和开发新的治疗方法来改善医疗保健。"随着AI技术在医疗领域的不断应用，未来将有更多患者受益于更高效、更精准的医疗服务。

图 | AI技术将开启医疗服务新时代

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