北京
国家知识产权局信息显示，内蒙古平庄煤业（集团）有限责任公司、中国矿业大学、北京低碳清洁能源研究院申请一项名为“一种矿区植被变化驱动因素及其贡献率的精细计算方法”的专利，公开号CN121235152A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本发明公开了一种矿区植被变化驱动因素及其贡献率的精细计算方法，包括：根据矿区的环境与生态特点，广泛选取与植被变化密切相关的驱动因素，构建矿区植被变化驱动因素数据集；通过相关性分析模块，计算各驱动因素与矿区植被NDVI之间的Pearson相关系数，筛选出对植被NDVI变化具有显著影响的最优驱动因素组合；采用麻雀搜索算法SSA对极限梯度提升算法XGBoost进行参数优化，构建SSA‑XGBoost模型，并利用最优驱动因素组合对SSA‑XGBoost模型进行训练和验证；利用SHAP可解释性分析模块，对训练后的SSA‑XGBoost模型进行归因分析，量化各驱动因素对植被NDVI变化的贡献率。该方法提高了模型的预测准确性和解释能力，克服了现有研究方法中驱动因素指标考虑不全面、非线性分析不足和解释能力弱的缺陷。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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