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作者:小白
12月29日AI怪盗团消息,Meta宣布以数十亿美元的价格收购中国AI创企蝴蝶效应公司,后者的主要产品是爆款通用AI Agent——Manus。这是Meta成立以来的第三大收购案,规模仅次于2014年的WhatsApp(190亿美元)和今年的Scale AI(148亿美元)。
收购谈判进展之快令人瞩目。真格基金合伙人、蝴蝶效应的天使投资人刘元在事后回忆道,"快到还怀疑过这是不是一个假的offer"。整个谈判周期不超过十余天。而在Meta出手前,Manus正在以20亿美元的估值进行新一轮融资。
交易完成后,蝴蝶效应创始人肖弘出任Meta副总裁,直接向CEO马克·扎克伯格汇报。Meta表示将继续独立运营Manus服务,同时将其技术整合到Meta AI、企业协作工具等产品线中。Meta超级智能实验室(MSL)负责人Alexander Wang(汪韬)在X平台转发公告,称Manus团队在探索模型能力过剩问题上处于世界一流水平,其100名成员已加入MSL在新加坡的组织。
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01 .
从Monica到Manus,从套壳争议到1亿美元ARR
理解这笔收购的逻辑,需要从肖弘的创业历程开始回溯。这位1992年出生的江西吉安人,毕业于华中科技大学,早年在微信生态中创业,开发过壹伴(公众号排版工具)和微伴(企业微信CRM),后来将这些产品卖给了一家独角兽公司。
2022年,肖弘成立蝴蝶效应,推出浏览器AI插件Monica。这款产品集成了ChatGPT、Claude等大模型能力,在海外迅速获得数百万用户,ARR最高达数千万美元。但在中国市场的表现并未同步。
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2024年初,Monica正处于高速增长期。此时,字节跳动高层曾与肖弘在香港单独会面,出价3000万美元收购蝴蝶效应。但创始人心理价位远高于此,这次谈判最终不欢而散。
同年,Cursor、Devin等调用大模型解决复杂任务的产品崭露头角,向市场展示了Agent的能力边界。这给了肖弘团队新的灵感。经过真格基金投资人撮合,曾开发过猛犸浏览器、Magi知识搜索引擎的90后创业者季逸超,以及有多家公司产品经理经验的张涛加入蝴蝶效应。三人决定开发一款真正能"干活"的通用AI Agent。
2025年3月6日凌晨1点,Manus正式发布。这款产品瞬间引爆全网。官网因访问量暴增而宕机,邀请码在二手市场被炒至10万元。Manus号称是"全球首个通用AI Agent",能够通过规划、执行、验证的三层多智能体架构,调用编辑器、网页爬虫等23类工具链,独立完成市场调研、编程、数据分析等复杂任务。
初期,Manus被部分技术人士指责为"套壳"产品——基于阿里通义千问、Anthropic Claude等现有模型集成而成。创始人季逸超对此并不回避,强调的是框架的创新而非模型的所有权。他在采访中坦言,当OpenAI或其他公司发布新模型时,如果你感到紧张而非开心,说明做的事情有问题;反之则表明自己做的是真正有价值的东西。
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商业化速度验证了这套逻辑的可行性。今年5月,Manus获得Benchmark领投的7500万美元融资,估值达5亿美元。12月中旬,Manus宣布ARR突破1亿美元,年化运行率达1.25亿美元。
这个数字的分量有多重?在SaaS行业,ARR 1亿美元被称为"半人马(Centaur)"门槛。Slack用了2.5年跨过这条线,Shopify用了4年,Twilio用了5年。Manus仅用9个月就完成了这个壮举,成为从零增长到1亿美元ARR最快的初创公司。
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上下文工程,被遗忘的技术底座
Manus爆红的背后有一个容易被忽视的技术决策。在项目初期,团队面临一个关键抉择:是应该训练端到端的专有Agent模型,还是基于前沿模型的上下文学习能力来构建?最终,他们选择了后者——押注上下文工程(Context Engineering)。
这个选择的意义在于,使团队能将产品改进的周期从数周缩短到几小时,让产品与底层模型保持"正交关系"。用肖弘团队的比喻:如果模型技术的进步是上涨的潮汐,他们希望Manus是水面上的船,而不是被固定在海床上的柱子。
上下文工程并不简单。Manus团队重写了四次Agent框架——每次都是发现了更好的上下文塑造方式。他们戏称这种手工架构搜索、提示调整和经验猜测的过程为"随机研究生下降法"。
具体的优化方案包括:避免动态增删工具(会导致KV缓存失效和幻觉),采用上下文感知状态机来管理工具可用性,通过掩码token logits约束动作选择。通过不断重写待办事项清单,Manus将任务目标反复推入模型的近期注意力范围,避免"迷失在中间"问题。
这些看似细微的工程化细节,实际上成为了竞争对手难以快速复制的护城河。不同于大模型厂商可能需要数月的微调周期,Manus的迭代速度让它能够在市场变化中快速适应。
03 .
"超级智能"愿景下的全球战略
为什么Meta会在十余天内快速做出决策,且出价明显高于其他竞争者?答案在于扎克伯格对公司AI战略的重新定位。
今年7月,扎克伯格在公开信中阐述了"超级智能"的愿景:"超级智能将带来个人赋能的新时代:它赋予人们更强大的行动力,让我们能按自己的意愿去推动建设世界。"。随后,Meta向顶尖AI研究者开出上亿美元的年薪offer,重组AI研究团队。
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6月份,Meta以148亿美元的巨资收购Scale AI,获得其49%的股份。这笔投资的核心是掌控AI发展的核心资源——高品质数据。Scale AI CEO Alexander Wang随之加入Meta,领导新成立的"超级智能"实验室。
现在,Meta又以数十亿美元收购了Manus。这两笔收购形成了一个清晰的战略逻辑:从基础设施层(Scale AI的数据和标注)到应用层(Manus的通用Agent),Meta正在构建一个完整的AI生态。相比OpenAI通过与微软的合作获得计算资源,Meta选择了更激进的内部整合方案。
Manus CEO肖弘在官方回应中表示:"携手Meta使我们能够在不改变Manus运作方式和决策机制的前提下,在更强大、更可持续的基础上发展。"。独立运营的承诺意味着Meta给予了这支团队罕见的自主权。
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中国创业者的全球"镜像"
这笔收购的象征意义不容小觑。真格基金管理合伙人、前聚美优品联合创始人戴雨森评价道:"Manus已经不仅是一个创业公司,更是中国新一代创业精神和希望的象征。"他们"不靠关系,不比资历,在全球舞台上光明正大同台竞技,做到了我们上一代创业者做不了甚至不敢想的事情"。
肖弘的创业路径具有典型的时代意义。他不是清华北大毕业,不是学术明星,而是一个在微信生态中反复创业、不断学习新方向的实干家。从微信公众号工具到AI浏览器插件再到通用Agent,每一次进化都踩在了风口上,但也反映了他对市场机会的敏感度。
更值得注意的是,Manus的出海策略。今年7月,Manus悄悄退出中国市场,团队总人数从100余人缩减至约30人。虽然这一决定引发了关于人工智能监管和地缘政治的讨论,但从商业角度看,这反映了一个现实:面对中国庞大的市场但又受到各种限制,某些AI创企选择了更国际化的路径。
Manus的融资历程也值得关注:从真格基金的种子轮(1400万美元估值)、天使轮(5000万美元),到A轮引入红杉中国、腾讯(8500万美元估值),再到B轮Benchmark领投(5亿美元估值),最后被Meta以数十亿美元收购。这条融资链条汇集了国内外一线创投和科技巨头。
当扎克伯格决定以"超级智能"为核心重塑Meta时,他面临的一个现实问题是:在对标OpenAI和Google的竞赛中,技术人才在哪里?大模型能力已经接近,关键是找到能够将能力转化为产品的团队。Manus团队的9个月破亿ARR的纪录,其实就是一份最好的"简历"。
从这个角度看,Meta的这笔收购既是对Agent赛道前景的确认,也是对中国创业团队能力的认可,更是在全球AI竞争中寻求创新产品形态的战略选择。扎克伯格的"超级智能"愿景需要的不仅是更强的模型,更是能够真正交付复杂任务的产品形态。Manus恰好填补了这个空白。
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