四川
近日，AI机器人初创Medra宣布完成了5200万美元A轮融资，加上先前筹集的1100万美元，总融资达到6300万美元（约合人民币4.4亿元）。
融资由投过Facebook的知名投资人Ali Partovi旗下风险投资基金Neo和Lux Capital领衔，将支持Medra自主实验室能力的进一步发展，并加强在制药研究领域的合作关系。
同时，该公司还宣布与罗氏子公司基因泰克达成合作，将AI驱动机器人和与传统实验室运营整合，以支持药物研发工作。
除此之外，AI科研独角兽Lila Sciences和基因编辑公司Addition Therapeutics也已经在使用该公司技术。
这家专注于开发物理人工智能科学家用于药物发现的公司与传统AI实验室企业有哪些区别？国内又有哪些企业在AI实验室方向有所布局？
华人科学家创办 效率提升35%
Medra的创始人兼首席执行官Michelle Lee博士是斯坦福大学的机器人学博士，曾在马斯克的spaceX实习，创业旨在是打造由人工智能驱动的机器人，比人类更快更好地执行实验室任务。
Medra与传统的传统的AI实验室自动化相比，最大的特点在于：科学人工智能（类似推理模型或大型语言模型的深度思考变体）与物理人工智能（负责运行机器人、捕捉图像和记录动作）并存。
实验室自动化在生物技术领域不是什么新鲜事物，但通常侧重于扩大特定重复实验的规模化，而Medra搭载AI的机器人可以学习完成多种不同任务。
李博士指出，传统自动化工作仅能在5%到10%的实验室仪器上实现，而Medra系统则能自动化70%的仪器。
值得注意的是，Medra选择购买而非制造其机械臂，该公司的核心价值在于软件，能够教会现成的机械臂执行各种任务。
在与Addition的合作中，AI机器人完成实验数据收集并优化了该方案。通过微调移液器角度等元素，最终使效率比人类科学家提升了35%，同时对照样品差异也大幅减少。
AI实验室领域 这些企业值得关注
Medra并非唯一一家尝试将AI技术应用于实验室的企业。
融合了AI和机器人技术的自动驾驶实验室（Self-driving Labs），能够规划和执行复杂的高通量实验，有望极大拓展化学和生物研究的边界。
成为Nature评选的2025年值得关注的七项技术，也是木头姐《Big Ideas 2025》报告中重点强调的突破之一。
AI制药龙头英矽智能早在2022年就发布了全球首个由AI辅助决策的自动化实验室LifeStar1机器人实验室，该实验室与英矽智能自主开发平台Pharma.AI相连，在今年该公司还在其中部署了首个人形机器人科学家。
智慧实验室龙头镁伽科技有一套“鲲鹏实验室4.0” ，不仅能实现“虚拟设计-真实验证-学习迭代”的闭环，还能跨领域联动半导体生命科学、新材料等赛道。
上市龙头晶泰科技则在深圳、上海、波士顿建有超过10000平方米机器人实验室，部署超200台自动化工作站，每月积累20+万条反应过程数据，收集效率是传统数据收集方式的40倍；
一次构建的AI 预测算法已经超越人类科学家，可以对DMTA 周期中的关键环节更准确的预测，供人类科学家决策。
AI for Science企业津渡生科打造了全球首个一站式生物科研平台 BioFord，该公司新方案已在大湾区某重点实验室落地，人工操作减少30%、设备利用率提升25%，大大缩短科研周期。
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