北京
国家知识产权局信息显示，青岛瑞斯凯尔生物科技股份有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的标志物分子特征权重分配的方法”的专利，公开号CN121214037A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本发明提供一种基于机器学习的标志物分子特征权重分配的方法，属于疾病标志物技术领域，本发明通过收集不同疾病状态的生物样本并采用多重荧光标记技术获取荧光图像数据，结合多组学数据采集建立原始数据集，对荧光图像进行强度校正、光谱解混和归一化处理，对分子特征数据进行分位数归一化、缺失值插补和异常值检测等预处理，采用差异表达分析和荧光强度阈值筛选识别候选标志物，构建基于生物学相互作用数据库的优化分子网络，通过特征重要性评估函数获得标志物综合重要性得分，建立双分支编码器架构的标志物权重优化模型，最终输出精确的标志物分子特征权重分配结果，解决了标志物分子特征权重分配精度不足的技术问题。
天眼查资料显示，青岛瑞斯凯尔生物科技股份有限公司，成立于2016年，位于青岛市，是一家以从事医药制造业为主的企业。企业注册资本1201.8636万人民币。通过天眼查大数据分析，青岛瑞斯凯尔生物科技股份有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目84次，财产线索方面有商标信息41条，专利信息137条，此外企业还拥有行政许可39个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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