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这款新模型到底行不行,咱们掰开揉碎了说。
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老款的2509版本其实已经有不错的底子了。
它首次搭起了Qwen2.5-VL+VAE双编码加MMDiT扩散的架构,在12项公开基准测试里都拿到了最佳表现。
但老版本的问题也很突出。
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很多用户反馈,生成多人图像时容易“崩脸”,人物特征留不住,想调个光照、换个材质,还得加载外部权重,对新手一点不友好。
新发布的2511版本,显然是冲着这些老问题来的。
它把核心升级放在了两点上:人物一致性和LoRA子模型内置。
在人物一致性上,不管是单人的多姿态生成,还是多人的合影合成,眼神、发型这些细节都能稳住。
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比如做情侣写真,两个人的面部特征能精准保留,互动姿态也很自然。
LoRA子模型内置就更实用了,高频的光照控制、材质替换功能直接集成在基础模型里,不用额外加载东西,新手也能快速上手。
本来想觉得新增的几何构造辅助挺实用,能加辅助线、延长线,适合教学或者画工程图,但后来发现,这功能的适用场景还是比较有限。
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光看参数不够,实测效果才是硬道理。
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在人像相关的任务里,它的表现确实让人眼前一亮。
比如生成韩系情侣写真,背景的暖调质感、人物的光影过渡都很到位,做双人俯拍自拍,高角度下的人物比例、风格统一性都没毛病。
LoRA功能的实测效果也值得肯定。
给室内家居图重新打光,柔和的侧光层次很自然,把家具的木质纹理换成浅色松木,结构一点没乱,观感很统一。
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但它的短板也不能忽视。
在镜头控制和几何推理上,这款模型还有不小的提升空间。
让它把镜头向左旋转60度,画面视角几乎没变化,做桌面特写时,毛笔数量、书本打开状态这些细节都出现了偏差。
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更明显的是几何推理任务,让它过A点作DE的垂线并延长交于G,生成的结果里,垂线和交点位置全错了。
很显然,想用它做严谨的数学或工程制图,目前还不现实。
把2511版本放到整个行业里看,它的差异化竞争思路很清晰。
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虽然和顶尖闭源模型比,在空间推理、复杂指令理解上还有差距,但作为一款开源模型,它的表现已经超出预期了。
从商用角度来说,这款模型的价值也很突出。
电商商品图生成、营销海报设计、教育可视化素材制作,这些场景它都能适配。
而且开源的特性,能大大降低中小企业的使用成本。
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阿里把它放在HuggingFace和魔搭社区双平台开放,还公开了技术报告,这对推动国内AIGC技术普惠,确实有积极作用。
总的来说,Qwen-Image-Edit-2511是一款优缺点都很鲜明的模型。
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虽然在空间推理、精细控制上还有短板,但这符合开源模型渐进式优化的逻辑。
毫无疑问,随着开源社区的不断优化,这款模型的潜力还能进一步释放。
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