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在12月27日与华为云CEO的面对面交流中，周跃峰的一席话，给我们这些热衷AI的开发者泼了一盆“清醒剂”，也指明了方向。
他尖锐地指出：很多人担心AI是泡沫，要避免它成为泡沫，就不能让AI仅仅用于满足人的情绪价值，必须用于提升生产力。他分享了在瑞金医院落地病理AI的真实经历：花了一年多时间，与医生一起将“给人看的数据”变成“给机器看的数据”，最终让AI模型嵌入诊疗流程，并形成“数据飞轮”闭环。这个过程产生的Token数量远不如互联网内容，但每一个Token都关乎鲜活的生命和健康。
同样，在金融风控、网络优化等场景，AI模型处理的Token总数也许不大，但每个Token都保护着用户财产和国家投资，价值极高。周总坦言，华为云没有去比拼Token的规模，因为他们选择的是一条艰难但坚实的路：深入行业，解决真问题，提升真效率。
对于未来3-5年值得深耕的领域，他给出了两个务实方向：一是利用模型和智能体更好地复现和利用人类的知识与经验；二是利用AI优化复杂决策体系，例如，电动车制造中极其复杂的供应链与生产协同。这需要整合实时数据，进行动态优化，是AI能发挥巨大价值的战场。
他特别强调，面向行业、提升生产效率的Agent平台发育速度较慢。但这正是广大行业开发者可以加速推动的地方，也是匹配华为云战略的关键。
作为开发者，我们或许应该重新审视手中的技术：是追逐热点制造“AI玩具”，还是沉下心来，选择一个行业痛点，用技术去改造一个流程、提升一点效率？华为云选择的后一条路，虽然辛苦，没有“故事”可讲给资本市场，但正如周总所说，这条路“最踏实”。跟随这样的平台，我们或许也能走出自己的“踏实”之路。
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