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天津科技大学申请基于PET-CT图像融合的多任务淋巴瘤分割方法专利,提升了PET-CT图像信息融合的深度与精度

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国家知识产权局信息显示,天津科技大学;天津水滴医学影像诊断有限公司申请一项名为“一种基于PET-CT图像融合的多任务淋巴瘤分割方法”的专利,公开号CN121213560A,申请日期为2025年11月。

专利摘要显示,本发明涉及一种基于PET‑CT图像融合的多任务淋巴瘤分割方法,通过数据输入与预处理;构建包括分类和分割网络结构模块、PET‑CT多模态特征融合模块和多级联合注意力机制模块的多任务协同学习框架,并进行训练;将预处理的数据输入至训练后的多任务协同学习框架,得到结果。本发明提升了PET‑CT图像信息融合的深度与精度:本发明采用多模态特征融合策略,在空间和通道两个层次融合PET和CT模态信息,提升了图像表达能力,使模型更好识别边界模糊和结构复杂的肿瘤区域。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员

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