从“人找货”到“货找人” 人工智能+探索无人零售新路径

本文转自：人民网

12月26日，丰e足食宣布启动“AI+无人化”战略，计划通过将自动驾驶技术与无人零售场景深度融合打造全新智慧补货新体系，使用无人配送车改造全国后端运营模式，系统性解决从前置仓到终端网点“最后5公里”配送效率与成本问题，快速推动后端仓配模式的变革，于2026年一季度在北京、上海、深圳等核心城市开展试点。

无人配送X无人零售: 抢抓“人工智能+”发展机遇

据悉，作为头部数字科技无人零售运营商，丰e足食采用全国直营模式管理，主要依赖AI算法实时决策对全国智能柜实现规模化、标准化高效管理，专注深耕CBD、工厂物流、休闲娱乐各类小场景。截至2025年9月，全国线下终端设备已突破18万台，覆盖72座核心城市，业务场景涉及健身房、公司、医院、地铁等107种细分消费场景，服务1亿C端消费用户。

近年来丰e足食通过自研智能系统，已经率先实现了全链路数智化管理，这次率先启用无人配送车补充其智慧物流板块，尤其是针对一线城市运行密度大、商业场景丰富的商业形态，通过技术融合与头部企业市场覆盖率，有望快速推动功能型无人车在无人零售行业落地，推动无人零售行业数智化升级转型。

当前无人配送车已经在快递配送业务逐步落地，业内人士指出，虽然当前无人车在无人零售行业应用落地，当前还属于早期探索阶段，但未来发展前景巨大。据公开数据显示，深圳为例类似功能型无人车投放总量已达1218台，全国一线城市中位列第一，覆盖1594条线路，总里程超5500公里，月度完成配送订单约129万单，创造直接商业价值超千万元。

“人找货”变成 ”货找人” 首创行业降本增效新案例

当前，国内无人零售运营商后端配送普遍还是高度依赖人力，补货员每天需要在补货地点和仓库之间来回取货，配送效率低、人力资源投入重、大城市人力短缺这些都是行业普遍存在的问题。

丰e足食COO朱涛表示，为提升在北上广深等城市的补货效率，引入无人配送车纳入后端运营改革，主要解决两大痛点：一是缩短仓库取货至点位的耗时，二是避免因停车位置远带来的末端距离难题，从而推动从“人找货”到“货找人”的模式转变，实现降本增效。

据了解，丰e足食后端应用方案与快递业人工智能+发展方向相类似，运营商采取分段履约模式，即“两端分给仓库分拣员和补货人员，中间端交给小车”，其核心的作用在于承接接驳工作，奔波于智能柜和前置仓配送端之间，减少补货员往返的路程时间。

然而，无人物流车的引入也带来了新的调度挑战。传统的模式只需调度补货人员，而新模式则需要同时、异步地调度补货员与无人车两类资源，确保它们在时空上精准配合。丰e足食依托其强大的运筹学与AI算法能力，攻克了这一难题，实现了“异步调度、同步到达”的高效服务模式，保障了补货员抵达点位时，货物已由无人车准时送达，极大提升了协同可靠性。

上述业内人士指出，当前无人车技术配备激光雷达、毫米波雷达、多摄像头等多重传感器，可以提升无人运输车在夜间、雨雪、大雾等复杂环境下的感知精准度，准确到达补货地点或补给仓，车辆还具备路径优化能力，可快速识别道路人、车混行状态，实时规避障碍物并调整路线，在落地实操性方面还是有较大优势。

人工智能+全方位落地无人经济 助力无人零售行业数智化改造

据悉，丰e足食是行业少数采取直营管理模式的运营商，后端运营是重投入。“为了保证分散全国的海量点位始终保证高效运营质量，团队本身对运营效率有极致的追求，对AI技术依赖程度非常高，每年在研发领域投入超过6000万元，主要用于提高消费体验和后端运营效率。”朱涛表示。

对于此次的后端改革，在运营落地方面，朱涛表示按阶梯式推进计划：“短期规划方面，计划通过先行试点，重点测试系统稳定性、场景适配度及调度协同效率，试点成功后将逐步扩大试点范围；长期规划方面，我们希望拓展无人配送向‘干线无人配送’以及‘移动前置仓’方向应用，实现更多供应链环节的‘货找人’，把AI落到更多的供应链环节。”

关于如何抓住AI技术浪潮，推动行业实现高质量发展，朱涛表示，在数字化浪潮中，丰e足食将聚焦AI技术在无人零售全环节的应用落地，借助无人车技术及多模块大模型能力，优化消费交互、供应链运营等场景。

“面对不同场景下的用户需求，丰e足食也将利用AI算法选品，自动配置差异化商品和减少补货员操作误差。同时还将利用AI技术不断提升消费体验，实现“像导购员一样精准推荐”的智能服务，丰e足食希望通过探索和自研各种AI技术，为行业数智化升级带来更多的启示。”朱涛表示。