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国家知识产权局信息显示，银江技术股份有限公司、浙江科技大学申请一项名为“一种基于SAM2的物理学驱动融合与自适应提示的水下场景语义分割方法”的专利，公开号CN121214195A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于SAM2的物理学驱动融合与自适应提示的水下场景语义分割方法，涉及深度学习领域。选取幅水下场景图像和每幅水下场景图像对应的深度图及真实语义分割图像，并构成训练集；将经典水下成像物理学模型引入RGB‑D语义分割，构建卷积神经网络；将训练集进行预处理输入至所述卷积神经网络中进行训练，得到对应的预测水下场景语义分割图像；计算预测水下场景语义分割图像与对应的真实语义分割图像之间的损失函数值，多次训练直至损失函数值符合预设阈值，得到水下场景语义分割网络模型；将待分割图像输入至水下场景语义分割网络模型中，得到分割结果。本发明实现对复杂水下场景的高精度分割，提高了分割的自动化程度与鲁棒性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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