说说AI的实际使用感受，未来的路还长

今天我老婆喂了几篇我写过的研报分析给AI，看看能不能生成类似的分析。对，我想偷懒了，虽然写投资分析对我来说已经和吃饭一样简单，但每天修改翻译、排版 、组织语言、码字 确实也挺花时间。在几番调试和精细化写作要求后，AI最终输出的结果还是比较让我失望的，我总结了几点主要感受如下：

1，很明显看得出AI是刻意在抄我，但又抄的很蹩脚。作为一个理工男，文风上我是比较注重逻辑顺序和分析的，而AI生成的文风难以形容，总之一眼就能感觉到是机器生成的，而不是人写出来的。

2，很明显感觉AI是偏向于叙事而不是在分析，为了找出两者之间的差别，我还把我写分析的步骤仔细分解了一遍，发现作为人类我会先把研报内容吸收压缩，然后在我的认知框架内进行分析，最后把分析后的内容输出。比如说我的分析框架包括了货币、财政、通胀 、收入等因素，很多时候一个内容我可以用货币去分析，也可以用财政去分析，也可能由货币再引申到财政，因为分析框架内的因素有时候相互之间也会有很强的联系。

而AI的分析基本就是把研报换个词再复述一遍，然后找出与研报内容最接近的那个因素（比如货币）进行简单分析。简而言之，人类的思维模式有时候是线性的，有时候是跳跃的。只要你真的吃透了，你可以从很多方面去分析同一件事，也可以由一个角度延伸到另一个角度，而AI似乎不太行，除非你特意要求它这么做，但这样的话可能还不如我自己写效率更高。

3， 很明显感觉AI不懂我在写分析的时候脑子里想的是什么（因为既然是在模仿我，那就要求知道我是怎么想的），它只是在很机械的输出与我类似的内容，但我想表达的东西和AI输出的东西并不在一个层面上。 而且AI输出的内容前后文之间并没有什么逻辑，让我这个理工男看了很不舒服， 类似于一个本科生在抄论文，东抄点西抄点，前后的思维并不连贯 。一句话来形容就是我知道AI写的东西都是对的，但我不清楚它写这么多想表达什么，也不知道它写的东西有啥具体的用处。

所以现阶段我觉得AI要替代人类还是不太可能，当然有可能是喂的文章不够多的关系。所以我觉得某大佬说的AI只是一个工具这句话目前来看是对的，比如我用AI去做一些DCF模型的测算，AI可以算的又快又准，只要我把参数（比如折现率等）尽量详尽的告诉AI，它就能很快给出答案。

但需要特别注意的是，目前AI代替不了人类做决策，比如说我用DCF模型估值，我首先要懂DCF模型的原理，这样我才能知道怎样给AI设置参数（比如未来现金流），它才能给我算出来。同时我也必须要对各种主动设置的参数有深刻的了解，这样我才能清楚哪些参数的主观性很强，以至于对运算的结果造成很大的影响。

最后就是AI的信息来源极不靠谱，都是网上乱七八糟的文章，如果引用的数据源都不对的话那么结果就可想而知。所以我觉得现阶段的AI更像是一个十分高效的助手，可以胜任复杂运算、法律文件的检查、查数据之类的工作。但对于一些争议较大和没有标准答案的问题来说，首先你自己要很懂，要能够分辨哪些内容有误，对于这类问题我一般用AI来找分析时没考虑到的盲点。举个例子，比如分析争议比较大的茅台，我就会先问未来增长点在哪里？然后根据AI给出的方向继续追问（找没考虑到的盲点），当然这基于我本身对茅台有足够的了解，知道哪些内容靠谱，哪些内容不靠谱。

最后从这次实际的应用来看，虽然我相信最终AI能在很多领域代替人类，但进化应该还需要几年时间，对AI的投资来说目前应用领域的部署其实还在摸着石头过河的阶段，或许几年后AI的应用方向才会逐渐清晰，真正的AI龙头股和受益股才能比较明确。