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财报预冷、裁员节流、押注AI,百度这次真的急了?

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来源:市场资讯

  来源:新知财商早观


  百度的AI突围仍面临诸多挑战。

  文丨新知君

  编辑丨新知君

  在发布差强人意的三季度财报,给资本市场泼了一盆冷水后,近期百度开始积极求变,密集在AI上落子。

  Q3财报数据显示,百度公司当季总收入312亿元,同比下降7%;季度净亏损112.3亿元,与去年同期76亿元的盈利形成鲜明反差,而曾作为“现金牛”的在线营销收入更是降至153亿元,同比下滑18%,核心搜索广告收入跌幅更是扩大至19%。



  财报刚一披露,百度便开启了一系列密集动作。

  例如11月下旬启动近年来最大规模人员优化(裁员);11月25日重构AI核心组织架构;12月初传出AI芯片“昆仑芯”拟2026年一季度赴港上市的消息;12月22日又对移动生态事业群组(MEG)进行架构调整推进“搜推大融合”;11月25日,百度在负责文心大模型研发的技术中台部门(TPG)中,新设立了两个模型研发部,基础模型研发部由集团副总裁吴甜负责,应用模型研发部由贾磊负责,两个部门均直接向李彦宏汇报。

  《中国企业家》的报道指出,这一系列变动背后,是百度核心广告业务下滑、AI新业务增长尚未填补空白的严酷现实。

  而36氪的行业分析则直言,百度从2017年喊出“All in AI”至今,投入已超千亿元,但在AI赛道的座次却持续下滑,如今财报压力倒逼下,李彦宏不得不亲自操刀,通过“收缩非核心、聚焦AI核心”的组合拳寻求破局。

  一边是“N+3.5”高额补偿的体面裁员,一边是AI业务的密集落子与架构升级,百度在财报的寒意中,正上演一场以AI为核心的战略重构。


  向AI倾斜的资源重配:裁员减负与架构重构

  百度11月下旬启动的大规模裁员,被《界面新闻》形容为一场覆盖“老中青”全群体的“瘦身运动”,其核心逻辑是通过成本收缩为AI战略腾挪资源空间。

  据《中国企业家》援引内部员工信源,此次裁员覆盖所有部门,减员比例从5%到30%不等,优化依据直接与部门盈利水平挂钩,其中游戏、直播等非核心业务线减员比例更高,而AI与云计算相关业务部门受到的影响极小。

  此次裁员的重灾区,是贡献了大量营收却持续承压的移动生态事业群组(MEG)。

  《界面新闻》采访的应届毕业生陈池(化名)透露,自己入职数月便被列入“不可逆裁员名单”,所在部门的新人几乎全被裁撤,部分工龄超5年的老员工也“必须走,没有选择”。

  更令人唏嘘的是,此次裁员中不乏工龄十年的老员工,一位拿到“N+3.5”补偿的五年老员工付言(化名)告诉《界面新闻》,“N+3.5”的补偿标准包含基础补偿、年终奖折算及签字费等,是百度史上“最优渥”的裁员条件,但这种“体面”难掩公司换血的决心。

  《中国企业家》的报道进一步补充,MEG部门的用户增长、安全平台等业务部门均被大幅波及,这与该部门AI转型成效未达预期直接相关——三季度百度整体AI业务收入虽达100亿元,但其中百度文库、网盘等C端AI应用收入仅26亿元,同比增长仅6%。

  与裁员减负同步推进的,是百度AI核心组织架构的重大重构。

  11月25日,百度在负责文心大模型研发的技术中台部门(TPG)中,新设立基础模型研发部和应用模型研发部,分别由集团副总裁吴甜和贾磊负责,且两个部门均直接向CEO李彦宏汇报。

  这一调整被媒体解读为百度从“用AI优化业务”向“为AI时代重构组织”的深度转型,而《界面新闻》则直言,此前负责大模型研发的CTO王海峰虽职务不变,但被排除在核心研发管理之外,这一信号表明李彦宏对百度AI业务现状“非常不满”,决心亲自掌控AI战略决策权。

  行业人士分析,此次架构调整的核心意图的是推动AI技术从基础研发更快转向应用落地。

  吴甜长期负责百度人工智能技术平台与生态,擅长基础研究;贾磊则在语音大模型领域有突破性成果,更擅长技术商业化转化,两人直接向李彦宏汇报,能大幅提升决策效率,避免多层汇报导致的信息损耗。

  与此同时,百度C端应用“文心”App也悄然换帅,原负责人薛苏转岗,据Aicpb.com数据,2025年9月文心App月活用户仅1077万,远低于字节跳动豆包的1.5亿和DeepSeek的7340万,此次换帅被视作百度发力C端AI应用的重要信号。


  AI业务密集落子,商业化突围的多点进击

  如果说裁员与架构调整是百度的“防守动作”,那么三季度以来在AI领域的密集布局,则是其主动发起的“进攻”。

  百度三季度AI相关业务收入首次完整披露,达到100亿元,同比增长超过50%,这一数据充分证明AI业务已成为百度名副其实的增长新引擎,也为其组织重构提供了合理性支撑。

  值得注意的是,资本市场已率先给出积极反馈,三季度高瓴新建仓百度164万股,持仓市值超2.1亿美元跻身第六大重仓;花旗集团持仓股数和市值分别环比增长6.75%、64%,机构的增持行动被解读为对百度AI商业化加速的认可。

  百度的AI进攻首先体现在技术底座的强化与资本化推进上。

  12月初,《中国企业家》曝出百度旗下AI芯片“昆仑芯”计划最早于2026年一季度向港交所递交上市申请,其最新一轮融资后估值约210亿元(约30亿美元),该消息直接刺激百度港股当日股价上涨3.45%。

  昆仑芯作为百度AI全栈布局的核心环节,目前已部署数万卡,并中标中国移动十亿级集采,成为国产AI芯片的核心替代方案,其资本化进程将进一步拓宽融资渠道,支撑百度在AI基础设施领域的持续投入。

  在大模型研发层面,百度已于11月将全模态基础大模型升级到ERNIE 5.0,尽管面临激烈竞争,但李彦宏在接受《时代》周刊专访时明确表示,“AI应用层将是百度机会最多的地方”,凸显其推动技术落地的决心。

  C端与B端市场的商业化落地多点开花,成为百度AI业务的重要增长支撑。百度文库与网盘的AI化改造成效显著,截至目前百度文库AI月活超9700万,百度网盘AI月活用户超8000万,负责这两项业务的王颖多次被李彦宏评价为百度生态中AI化改造最成功的管理者。

  在移动生态领域,12月22日百度MEG开启的“搜推大融合”调整,将所有PC端与移动端搜索业务集中调度,由百度APP总经理李小婉负责用户侧产运,副总裁赵世奇主导技术研发,这一调整被视作百度优化AI搜索体验、探索新商业模式的关键举措。

  据MEG负责人罗戎在财报电话会上披露,百度正通过三大方向探索AI搜索商业化:测试AI搜索电商组件、推广日均营收超2500万元的广告主智能体、开展实时交互数字人直播测试。其中,平晓黎主导的数字人直播平台“慧播星”表现亮眼,在双11期间带动GMV同比猛增91%,数字人直播转化率较行业均值提升31%,同时降低80%的开播成本。

  B端市场方面,百度智能云推出的企业级AI数字员工已覆盖七大场景,服务数千家企业;最新发布的“百度伐谋”智能体上线数小时便吸引超1000家企业申请测试;AI高性能计算基础设施订阅收入同比增长128%,印证了企业级市场的强劲需求。

  而自动驾驶业务萝卜快跑作为百度AI技术的标杆应用,三季度全球出行服务次数达310万,同比增长212%,不仅在国内扩大运营规模,还成功登陆瑞士和阿布扎比实现海外规模化全无人运营,成为百度技术实力的重要背书。


  转型阵痛中的AI赌局

  从差强人意的三季度财报,到大规模裁员减负,再到AI业务的密集落子与组织架构重构,百度的一系列动作清晰勾勒出传统互联网巨头在AI时代的转型路径——以短期成本收缩换取核心战略推进空间,以组织架构重构提升决策效率,以全栈式AI布局构建新增长曲线。

  此次转型远非简单的业务优化,而是百度为迎接全面AI时代所作的系统性、根本性变革,组织的适配性已成为决定其AI战略成败的关键因素。

  客观来看,百度的AI突围仍面临诸多挑战。短期而言,尽管AI业务增长迅猛,但100亿元的收入规模尚未能完全弥补传统广告业务的下滑,且AI基础设施的持续投入对现金流构成压力,“裁掉几百人省下的钱不够AI烧一天”,道出了转型的艰难。

  中期来看,C端AI应用面临激烈竞争,文心App月活与字节豆包等竞品差距明显;B端市场则需应对阿里、腾讯等巨头的挤压,商业化落地效率仍需提升。长期而言,百度能否持续保持技术领先性、构建差异化竞争优势,仍需时间检验。

  不过,百度仍具备诸多转型优势。

  截至2025年9月30日,公司拥有高达2964亿元的现金流,为AI业务持续投入提供了坚实保障;此次112亿元净亏损中,包含162亿元一次性长期资产减值,主要用于淘汰无法满足AI计算效率要求的旧有设施,这种“断腕”式调整将为后续发展轻装上阵;而全栈式AI布局形成的技术壁垒,以及部分商业化场景的成功验证,也为其转型奠定了基础。

  正如36氪的行业观察所言,百度的AI转型是一场没有退路的赌局。三季度财报的寒意只是开始,密集的AI落子既是背水一战的决心,也是穿越周期的希望。

  对于百度而言,这场转型不仅是业务结构的重构,更是组织文化与发展逻辑的重塑。资本市场需要给予转型中的百度更多耐心,毕竟AI时代的竞争不是百米冲刺,而是考验战略定力与执行能力的马拉松,而百度能否凭借此次战略调整重回赛道前列,关键仍在于能否将技术优势持续转化为商业胜势。

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