来源:陕西法制网
过去两年,AI 硬件领域的融资项目层出不穷。从 AI 手机、AI 眼镜、AI Pin、AI 玩具,到各类“智能终端”,几乎每一种形态都被资本重新审视过一轮。
但一个越来越明显的现象是:大多数 AI 硬件项目,在资本市场的生命周期明显短于预期。不是因为 AI 不重要,而是因为很多硬件形态,并不具备支撑长期 AI 价值兑现的结构条件。如果从投资逻辑出发,而不是产品热度出发,AI 耳机反而是一个被低估、但逻辑相对完整的方向。
AI 硬件的核心不是“技术炫”,而是“使用频率”
判断 AI 硬件,最关键的并不是参数,而是三个问题:
1. 是否高频使用?
2. 是否具备长期留存?
3. 是否能持续承载 AI 能力升级和生态拓展?
遗憾的是,当前很多 AI 硬件形态,在这三点上同时失分。
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为什么多数 AI 硬件,在资本模型中“不成立”?
● AI 手机:平台红利强,但硬件投资价值有限
AI 手机的核心受益者,本质是操作系统与平台方,而不是硬件本身。
1. 硬件高度同质化
2. 毛利率被供应链与渠道持续压缩
3. AI 能力更多沉淀在系统与生态,而非设备端
从资本角度看,AI 手机是平台战争,不是硬件创业的理想战场。
● AI 眼镜:概念溢价高,但商业化确定性低
AI 眼镜在资本路演中往往“非常好讲故事”,但落到模型层面问题集中:
1. 使用频率不可预测
2. 佩戴成本与续航构成天然天花板
3. 依赖显示、光学、芯片等多重高成本技术
这使其更像一个技术探索型赛道,而非稳态回报型赛道。
● AI 宠物:情绪价值高,规模化难
这些产品往往能制造阶段性热度,更接近消费级潮玩或一次性创新,但:
1. 场景高度受限
2. 生命周期短
3. 复购与留存难以支撑长期现金流模型
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为什么 AI 耳机,在投资模型上“逻辑顺畅”?
如果反过来看 AI 耳机,会发现它在投资模型上具备几个关键优势。
● 耳机本身就是一个成熟、可规模化的市场
1. 用户教育成本极低
2. 全球年出货量稳定
3. 已被验证的供应链与渠道体系
AI 并不是“创造需求”,而是提升单用户价值(ARPU)。
● 高频使用,为 AI 提供了真实的“训练与反馈场”
从长期发展角度看,AI 最值钱的不是能力,而是持续被使用。
耳机是少数具备以下特征的载体:
1. 全天佩戴
2. 自然语音交互
3. 不需要额外学习成本
这意味着:AI 能够在真实生活中被不断调用、纠错和进化。
● AI 耳机更容易形成“服务型收入模型”
相比一次性硬件销售,AI 耳机更接近:
硬件 + 服务
设备 + 长期能力升级
生命周期内价值不断释放
这为订阅制、增值服务、企业端能力输出提供了空间。
所有 AI 耳机都值得投?
以翻译、会议为主的 AI 耳机(如 科大讯飞、时空壶等翻译耳机),在细分市场成立,但难以放大为平台级机会。它们更像垂直工具,而非长期 AI 载体。
强依赖 App 或单一模型的 AI 耳机,如Olafriend豆包耳机,ikko,如果 AI 能力被锁定在:单一的App、大模型或生态内时,那么硬件本身的议价权与生命周期都会被严重压缩。
还有一种有综合能力更强但使用场景和人群都更泛的产品,如WISHEE AI耳机,一副音质、佩戴、连接能力合格的耳机,AI 是底层能力而不是营销功能,多模型协作,而非押注单一模型路线,具备独立运行与 OTA 能力,可以说是把 AI 当操作系统级能力。
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AI 耳机不是“短期风口”,而是“结构性机会”
AI 耳机并不是最性感的赛道,但它可能是少数具备长期复利逻辑的 AI 硬件方向。它的价值不在于一代产品卖得多好,而在于:
● 能否承载 AI 的长期演进
● 能否在真实生活中持续被使用
● 能否形成“硬件 + 服务”的稳态模型
在 AI 硬件这条路上,能活得久,往往比跑得快更重要。而从这个角度看,AI 耳机,至少值得资本认真研究一次。
编辑:侯宜均
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