人工智能工具在企业中究竟能否发挥真正作用？

如今，投资者、创始人、分析师和科技爱好者们纷纷热议人工智能将如何彻底改变未来的工作方式。但一项新研究表明，尽管人工智能可能在未来有一些惊人的应用，但目前它对任何人都没有太大好处。

在一份“2025年商业中的人工智能现状”报告中，麻省理工学院媒体实验室的研究人员发现，尽管企业在生成性人工智能上投资高达400亿美元，但到目前为止，95%的组织并没有看到任何投资回报。

报告指出：“只有5%的集成AI试点项目能够创造数百万的价值，而绝大多数项目则停滞不前，未能产生可衡量的损益影响。” “这种差距似乎并不是由模型质量或监管因素造成的，而是由方法论决定的。”

像OpenAI的Chat GPT和微软的Copilot等工具已经被广泛测试，超过80%的组织要么在探索这些工具，要么在试点项目中使用它们。但研究发现，虽然这些工具提升了个人的生产力，但在整体损益方面，几乎没有可衡量的影响。

企业级人工智能系统的表现也并不令人印象深刻。研究人员与之交谈的企业中，有60%表示他们评估了这些工具，但只有20%进入了试点阶段。而仅有5%将其发展为全面生产模式。缺乏上下文学习、工作流程脆弱，以及与日常操作不匹配，被认为是这些工具被拒绝的主要原因。

糟糕工作现象

行为研究机构BetterUp Labs与斯坦福社交媒体实验室合作，表示他们发现企业公司拒绝人工智能的一个可能原因：糟糕工作。两家实验室表示，员工们正在使用人工智能工具来创建低投入、看起来合格的工作。他们称之为“糟糕工作”——格式良好的幻灯片、报告、摘要或代码，起初看起来有帮助，但最终却是不完整或缺乏上下文，把工作负担转嫁给他人。

“在1,150名来自各行业的美国全职员工中，40%报告在过去一个月里收到了糟糕工作，”两组写道。“遇到糟糕工作的员工估计，他们在工作中收到的内容中，平均有15.4%符合这个标准。”

对于工人来说，人工智能未能如预期那样发挥作用有一个好处：到目前为止，工作岗位的流失情况并没有像悲观者预测的那样严重。然而，如果更多公司坚持进行人工智能整合，这种情况可能会改变。

报告中提到：“虽然大多数实施并没有导致员工数量减少，但那些已经跨越了生成性人工智能分水岭的组织，开始在客户支持、软件工程和行政职能方面看到对人力资源的选择性影响。”

消除悲观

麻省理工学院的研究人员发现，当人工智能有效时，可以降低后勤运营成本——例如，在行政、财务和人力资源方面。此外，它可以通过使用自动化外联和智能跟进来提高客户留存率和销售转化率。最重要的是，这些改善几乎不需要人力成本。

“早期结果表明，具备学习能力的系统，当针对特定流程时，即使不进行重大组织重组，也能带来实际价值，”报告中写道。

这可能让一些听到悲观情景的员工感到宽慰。例如，在七月份，Perplexity的首席执行官Aravind Srinivas警告说，随着AI浏览器越来越普及，招聘人员和执行助理可能会变得不再必要。

而在五月份，Anthropic的首席执行官Dario Amodei告诉Axios，AI可能在五年内消灭大约50%的入门级白领工作，他说这可能导致失业率飙升到10%到20%。

他说，这个警告是针对立法者和他在人工智能领域的同行们。

阿莫代表示：“他们中的大多数人并不知道这一切即将发生的事情。这听起来很疯狂，人们根本不相信……作为这项技术的生产者，我们有责任和义务诚实地告诉大家即将到来的事情。”