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一、留学契机
初入东南大学统计学专业时,我满怀兴奋地投身于各类社团活动与校园体验,却未能快速适应紧凑的课程节奏,导致大一成绩不尽理想。进入大二,班主任关于未来规划的班会唤醒了我的危机意识,我开始认真权衡保研、考研与就业三条路径:大一成绩的短板让保研前景不明朗,刚经历过高中应试教育的我对考研心生抵触,而当下研究生遍地的就业环境也让本科就业的前景显得黯淡。
在与家长和学长学姐深入交流后,留学这一此前从未考虑过的选项进入了我的视野。恰逢学校内有指南者留学的宣传,通过进一步了解,我发现留学不仅能避开国内升学的激烈内卷,还能拓宽学术视野。权衡之下,我最终选择信任指南者的老师,在他们的初步规划下,我明确了提升 GPA、积累竞赛与科研经历、攻克语言关的核心目标,正式踏上了留学备考之路。
二、申请过程
确定留学方向后,我开启了有针对性的提升计划。大二全年,我将重心放在 GPA 提升上,通过合理选课、制定学习规划、放弃非必要社团活动等方式,成绩稳步提高,同时积累了全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛 H 奖等竞赛经历。但此时科研经历的空白成为明显短板,于是大三我除了参与学校 SRTP 项目,还加入了指南者的一对一科研背景提升项目,选择了与申请方向紧密相关的 “肾部疾病图像诊断” 机器学习项目。
项目期间,我从零开始学习 Python,在指南者老师安排的基础课程加持下快速掌握编程技能,随后在教授指导下深入了解医疗背景、学习经典神经网络模型并开展实践优化,不仅弥补了科研短板,更提升了自主学习与问题解决能力。语言备考方面,我曾因课程繁忙与自律不足导致雅思学习断断续续,多次转考后才深刻意识到 “持之以恒” 的重要性,最终在大三五月成功考出 7 分的目标成绩。
申请阶段,我果断锁定新国立提前批,看中其名额多、竞争小、结果公布早的优势,能为后续规划预留充足时间。在指南者老师的协助下,我完善申请材料并在截止前夕顺利提交。凭借扎实的 GPA、相关的竞赛与科研经历以及合格的语言成绩,我在一个月后成功斩获新国立数据科学与机器学习、统计学两个理学硕士 offer,实现大满贯。
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面对两个录取专业,我放弃了更熟悉的统计学,选择了感兴趣的数据科学与机器学习专业,希望跳出舒适区,以兴趣为驱动深耕领域。回顾申请之路,提前批的精准选择、科研与均分的核心提升,以及专业规划的清晰定位,都是成功的关键。
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