年薪14亿，中国AI顶尖人才被欧美挖走，中方核心技术风险加剧

最近，一则“年薪2亿美元挖走中国AI顶尖人才”的消息引发行热议，据知情人士披露，美国 Meta等巨头正以远超行业常规的薪酬，定向招揽中国AI界的领军人才。

更关键的是，此次被挖走的群体，集中在具身智能、芯片设计等“卡脖子”领域，关键技术专利与核心研发数据的流失，给国内科技发展带来诸多阻碍。

今年被挖走的人才都是谁？他们全都是为了高价薪酬吗？

关于“钱”的拍卖会

硅谷的风，在2025年的夏天，吹得比以往任何时候都要燥热。这一波热浪的中心不在纳斯达克的指数牌上，而在帕洛阿尔托的某个封闭会议室里。

当马克·扎克伯格在一份关于超级智能实验室的内部备忘录上签字时，他已意识到，自己刚刚批准的，不仅是一笔带有七八个零的巨额预算，更是在全球AI版图上发起的一次精准“定点爆破”。

如果你只盯着那个在媒体上被炒作成“天价”的数字——年薪2亿甚至3亿美元，那你大概率是被嘈杂的噪音带偏了方向。

这一轮中美技术圈的暗流涌动，根本不是一场简单的关于“钱”的拍卖会，而是一场关于技术土壤和生态位的深度争夺战。

时间回到今年7月，这时候的科技圈新闻大多有些刺眼，Meta在短短一个月内，精准地从竞争对手和顶尖院校里抽走了数位的华人核心大脑。

这其中最引人注目的，莫过于庞若鸣从苹果基础模型团队的离席，转身走进了Meta的大门，但这还只是一个开始。

几乎是前后脚的功夫，MSL的新架构名单浮出水面，赵晟佳，这位顶着名校光环、被公认开创了多项突破性研究的华人科学家，直接坐上了首席科学家的位置。

紧随其后的，是一张密密麻麻的精英网：毕树超、任泓宇、余家辉……

这些名字对于大众来说可能只是陌生的符号，但在那个极窄的科研金字塔尖，每一个名字的移动，都意味着特定技术路线的权重发生了转移。

此刻，在大洋彼岸的市场传闻中，Sam Altman在一次播客访谈时随口提到的“Meta开出1亿美元签约奖金挖角”这句话，不经意间引爆舆论。

虽然Meta方面并未完全认同这个说法，外界更倾向于将其解读为“多年期股票与绩效挂钩的总包”，但在媒体估算的“最高3亿美元四年”的数字面前，细节似乎已经不重要了。

这种量级的投入，与其说是在招员工，不如说是在收购一家小型上市公司的“智力资产”。

然而，这并非扎克伯格一个人的独角戏，就在Meta全力开动这台庞大的数据收集机器时，另一位穿着皮衣的科技大佬也在同步展开自己的行动。

30岁黄金冲击期

6月底的社交媒体上，两张年轻的华人面孔与黄仁勋的合照悄然刷屏。朱邦华和焦剑涛，这两位出自清华、并在各自领域早就证明了自己的天才少年，也正式宣布加入英伟达。

这就引出了一个非常残酷却又不得不正视的现实：

为什么这一轮“抢人大战”的主角，这群在中国完成了基础教育、甚至本科拿过最高奖学金的顶尖头脑，最终都在加州的阳光下结出了果实？

单纯谈钱，确实是把路走窄了，尽管硅谷普通工程师动辄30万美元，约两百多万元的起薪，对比国内顶尖理工毕业生进入科研体系后十几万的年薪，确实有很大的视觉反差。

但这批能决定未来十年技术边界的人，早就过了需要用薪水来解决温饱的阶段，真正让他们收拾行囊、从OpenAI这样的一线阵地跳槽的原因，藏在那些日常工作的细节里。

在湾区的这些顶级实验室里，只要你有想法，白板上的一个公式推演可以在一个下午内变成一组运行的代码。

失败了？没关系，把数据写进复盘报告，新的假设立马就能拉起一组人继续跑。那里不仅资金充沛，更重要的是有一种对“试错”的极度宽容，以及几乎零摩擦的全球协作网络。

相比之下，国内的一些科研环境虽然在这几年有了长足进步，但那种“隐形的高墙”依然存在。

你想开启一个跨学科的前沿项目，可能先要跑一圈复杂的行政报批；你想做一个长达十年的基础理论探索，却可能被拆解成一个个以季度为单位的KPI考核。

这种因为流程繁琐、短期功利而导致的时间切碎，对于那些想在30岁黄金期冲击“超级智能”目标的科学家来说，才是最大的推推力。

正如市场观察人士所言，这根本不是什么简单的市场价格战，而是顶尖人才对于“科研自由度”和“协作效率”的投票。

庞若鸣和赵晟佳们选择的，是能让他们的蓝图最快落地的画板，而不是单纯因为谁给的笔更贵。这种局面下的焦虑是真实的，甚至带着痛感。

做难事”的门槛降到最低

数据显示，中国培养的AI博士在全球占比极高，华人研究者在顶会论文的一作比例超过四分之一，但这群本来是“第一梯队”的种子选手，有不少正在别人的花园里盛开。

不过，如果我们将视线拉得更长远一些，这并非是一个单纯的绝望故事。

2025年并非人才单向流动的终点，据CNN与MacroPolo的年度报告观察，中美之间的人才流动正展现出复杂的双向特点。

虽然美国依然对金字塔尖的那一小撮华人有着致命吸引力，但中国并非毫无还手之力，这种反击不再停留于口号，而是开始落到具体的“小生境”建设上。

从高薪匹配到打破外企垄断，再到设立各类专项的科技园区和高含金量的算法比赛，国内正在试图构建一种能与硅谷对话的生态。

回流的数据在增加，这就是一个信号：只要土壤肥力够了，种子是会回来的。对于中国而言，这一轮Meta和英伟达的“掠夺式”招聘，更像是一记清醒的耳光。

它打醒了我们对“留人”的认知：留住顶尖大脑的，绝不是一份单薄的爱国情怀或者一张没有兑现期限的大饼。

想要在这场持久战中翻盘，国内的机构必须学会把那些为了管理方便而设置的行政条条框框拆掉。

要把“十年磨一剑”的耐心还给科研人员，把跨院系、跨机构甚至跨国界的数据共享变得像呼吸一样自然。

只有当国内的实验室也能做到“早晨有一个想法，中午就能调动算力验证，晚上就能连接全球同行讨论”的时候，人才回流的趋势才能形成真正的正反馈闭环。

扎克伯格的2亿美元，买走的是庞若鸣的时间和脑力。

但如果我们能建立起一套真正尊重探索、容忍失败、摒弃繁琐流程的制度体系，那我们赢得的将是下一代技术的主导权。

归根结底，这一年夏天的抢人大战，抢的不是人，是让人成事的可能性。谁能把“做难事”的门槛降到最低，谁就能拥有未来的钥匙。

对于这些在2025年穿梭于太平洋两岸的年轻天才们来说，国籍是标签，但科学的疆域，只属于那些愿意为自由探索买单的土地。

笔者观点

AI人才争夺战，本质上是全球科技竞争的核心战场，年薪14亿的挖角报价，背后是对中国AI 核心技术的觊觎。

中方的应对，不仅关乎个别人才的去留，更决定着未来数十年的科技主权与产业安全。

在“聚天下英才而用之”的战略指引下，唯有打通“引才、留才、育才、用才”的全链条，才能在这场没有硝烟的战争中守住阵地，让AI人才成为中国科技自立自强的坚实支撑。

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