以AI之名，亚马逊、微软等美巨头今年已裁员近5.5万人

IT之家 12 月 22 日消息，据 CNBC 报道，裁员已成为 2025 年就业市场的一个显著特征，多家大公司在人工智能的推动下宣布裁员数千人。

据咨询公司 Challenger, Gray & Christmas 的数据显示，今年美国因人工智能导致的裁员人数已接近 5.5 万人。

2025 年美国全年裁员总数达到 117 万人，创下自 2020 年新冠疫情以来的最高纪录，2020 年底公布的裁员人数为 220 万人。

数据还显示，10 月美国雇主宣布裁员 15.3 万人，11 月裁员人数超 7.1 万人，其中当月有超 6000 人的裁员直接归因于人工智能技术。

在通胀高企、关税增加企业成本，且各大公司纷纷寻求削减开支的背景下，人工智能成为解决这一问题的诱人短期方案。

IT之家注意到，麻省理工学院于 11 月发布的一项研究表明，人工智能目前已能承担美国劳动力市场 11.7% 的岗位工作，并有望在金融、医疗保健及其他专业服务领域节省高达 1.2 万亿美元的薪资成本。

并非所有人都认为人工智能是大规模裁员的真正原因。牛津互联网研究院人工智能与就业领域助理教授法比安・斯蒂芬尼此前接受采访时表示，人工智能或许只是一个借口。

斯蒂芬尼指出，许多在疫情期间业绩表现良好的公司“大幅超编招聘”，而近期的裁员行动实则可能是一次“市场出清”。

他补充道：“从某种程度上来说，这些公司是在解雇那些原本就缺乏长期可持续发展岗位的员工。他们不愿承认‘我们在两三年前的招聘决策出现了误判’，反而找了一个替罪羊，声称‘裁员都是人工智能惹的祸’。”

以下是 2025 年公开将人工智能列为裁员及重组战略一部分的几家头部企业。

亚马逊

10 月，亚马逊宣布启动公司历史上规模最大的一轮裁员，削减 1.4 万个企业岗位，以便将资源投入到以人工智能为核心的“重大战略押注”领域。

亚马逊员工体验与技术高级副总裁贝丝・加莱蒂在一篇博客文章中写道：“这一代人工智能是自互联网问世以来最具变革性的技术，它正推动企业以前所未有的速度实现创新…… 我们坚信，必须精简组织架构，减少管理层级，强化权责归属，才能以最快速度为客户和业务创造价值。”

亚马逊首席执行官安迪・贾西在今年早些时候就已预警过裁员计划，他告知员工，人工智能将缩减公司的员工规模，这家科技巨头未来“从事部分现有工作的人员会减少，而从事其他新型岗位的人员会增加”。

微软

2025 年全年，微软累计裁员约 1.5 万人，其中 7 月公布的最新一轮裁员涉及 9000 个岗位。

微软首席执行官萨提亚・纳德拉在致员工的备忘录中表示，公司需要“重塑新时代的使命愿景”，并进一步强调了人工智能对微软的战略意义。

纳德拉称：“在人工智能时代，赋能的内涵是什么？这不仅仅是为特定岗位或任务开发工具，更是要打造能让每个人都自主创造工具的平台。这正是我们正在推动的转型 —— 从一家软件工厂，转变为赋能个人与组织构建所需一切、实现发展目标的智能引擎。”

Salesforce

9 月，Salesforce 首席执行官马克・贝尼奥夫证实，借助人工智能技术，公司已裁减 4000 名客户支持岗位员工。

贝尼奥夫在接受《洛根・巴特利特秀》播客采访时表示：“我已将客户支持团队的规模从 9000 人缩减至约 5000 人，因为我们不再需要这么多人力。”

今年夏天，贝尼奥夫就曾透露，人工智能已经承担了公司内部近 50% 的工作任务。

IBM

今年 5 月，全球科技巨头 IBM 首席执行官阿尔温德・克里希纳向《华尔街日报》透露，人工智能聊天机器人已取代了数百名人力资源岗位员工的工作。

不过，与其他借人工智能之名裁员的企业不同，克里希纳坦言，IBM 同时在软件工程师、销售、市场营销等需要更强批判性思维能力的领域扩大了招聘规模。

11 月，IBM 宣布在全球范围内裁员 1%，此次裁员或将影响近 3000 名员工。

Crowdstrike

网络安全软件制造商 Crowdstrike 于 5 月宣布裁员 5%，涉及 500 名员工，并直接将裁员原因归咎于人工智能技术的应用。

Crowdstrike 联合创始人兼首席执行官乔治・库尔茨在一份证券备案文件的备忘录中写道：“人工智能一直是我们运营模式的核心基石。它不仅平缓了我们的招聘增长曲线，还帮助我们加速了从创意构思到产品落地的创新进程；它简化了产品上市流程，提升了客户服务效果，并推动公司前台与后台部门实现全面增效。人工智能已成为驱动公司各项业务发展的强大倍增器。”

Workday

人力资源管理平台服务商 Workday 公司是 2025 年首批以加大人工智能投入为由宣布裁员的企业之一。该公司于 2 月宣布裁员 8.5%，涉及约 1750 个岗位。

Workday 公司首席执行官卡尔・埃申巴赫表示，此次裁员是为了优先保障人工智能领域的投资，从而释放更多资源。