北京
日前，“2025数据资产管理大会”在北京举行。主办方供图
中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 贾骥业）在日前举行的“2025数据资产管理大会”上，大数据技术标准推进委员会发布了《数据资产管理实践指南（8.0版）》（以下简称“指南”），中国信通院云计算与大数据研究所大数据与智能化部副总工闫树对此进行了解读。
所谓数据资产管理，是指为实现企业战略目标与价值创造，通过体系化的管理机制与技术工具，对数据资产进行全生命周期管理，旨在为人员决策与智能系统提供高质量数据供给，释放数据资产价值。
此次发布的指南首次系统阐释了数据资产管理在目标、对象与服务维度的深度演进，即管理目标从“高效供给、汇数统计、内部支撑”升维至“有效赋能、数驱决策、外部创收”，推动数据从成本要素转化为价值引擎；管理对象横向拓展至多模态数据，纵向覆盖AI生成的信息、知识及决策全链条质量责任；服务对象从内部人员延伸至智能系统与生态伙伴，构建“人机协同、内外联动”的新格局。
同时，指南明确将“数据价值化”作为管理活动的核心目标与评判标准，提出通过产业数字化、管理数字化、数字产业化、要素生态化四条路径协同推进。闫树说：“这一主线帮助企业跳出技术建设思维，将数据工作与业务目标深度绑定，实现从资源沉淀到价值变现的实质性跨越。”
“十五五”规划建议明确提出，健全数据要素基础制度，建设开放共享安全的全国一体化数据市场。在闫树看来，下一个五年，数据要素政策将进入基础制度深化与市场生态协同发展并进的重要时期。“未来，企业应探索‘智能化数据资源管理’路径，通过引入人工智能、机器学习等技术手段，实现以智能化技术巩固治理基础，系统性优化与提升数据管理活动效率、精度与成本效益。”他说。
据了解，大数据技术标准推进委员会已连续9年发布《数据资产管理实践指南》。
来源：中国青年报客户端
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