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旷场分析系统支持对“中间区域”和“边缘区域”的划分，且该功能是其核心设计之一。具体技术实现和应用场景如下：
一、区域划分的技术支持
- 空间轨迹分析架构
- 系统通过坐标网格量化动物运动轨迹，自动识别边界滞留行为（如沿墙奔跑），并划分中间区与边缘区。中间区通常定义为场地中心的正方形区域（边长占旷场总长的1/2），边缘区为外围区域。
- 灵活的划分方式
- 比例自定义：支持按面积比例划分，常见标准包括：
- 中心区占比16%（如大鼠90cm×90cm旷场，中心区为16cm×16cm）；
- 或中心区边长占旷场总长的50%。
- 软件自定义：用户可手动设定任意形状区域（如矩形、圆形、不规则多边形），并通过软件自动统计各区域内的运动参数。
- 动态阈值调整
- 系统能根据时段（如昼夜节律）或行为模式（如给药后不同阶段）动态调整中间区与边缘区的判定阈值，提高分析准确性。
二、划分区域的核心用途
- 焦虑行为评估
- 动物在边缘区的滞留时间越长、进入中间区次数越少，表明焦虑水平越高。
- 例如，斑马鱼实验中，统计中间区停留时间可直接量化其探索意愿与焦虑程度。
- 药品或病症模型研究
- 在药效评估中，分时段比较中间区活动量变化（如给药后0-30min vs 30-60min），可分析药品起效时间与持续时间。
- 神经系统疾病模型（如抑郁小鼠）常表现为中间区进入次数显著减少。
三、数据输出形式
系统可生成以下分区域统计指标：
- 空间参数：中间区/边缘区的运动路程、停留时间、进入次数；
- 可视化分析：热力图展示位置偏好，轨迹图标记运动路径；
- 分时段对比：支持按实验阶段（如适应期、活跃期）导出各区域数据报表。
四、注意事项
- 划分标准需统一
- 不同文献对中心区占比存在差异（16%或25%），建议同一研究采用固定标准以确保结果可比性。
- 环境干扰控制
- 光照、噪音等因素可能影响动物区域偏好，需保持实验条件一致。
结论：现代旷场分析系统不仅支持中间区与边缘区的灵活划分，还能通过动态阈值、分时段统计等功能深化行为学分析。用户可根据实验需求在软件中自定义区域参数，并直接获取量化结果。
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