自然保护区智能化监测工具——生物多样性动物识别红外相机

生物多样性动物识别红外相机使用背景

在全球生物多样性保护进程加速推进、生态系统完整性监测需求日益精细化的背景下，野生动物种群调查、栖息地保护与生态风险预警面临诸多现实挑战：传统人工巡查覆盖范围有限、效率低下，难以触及深山、密林等复杂地形，且易对野生动物造成惊扰，导致隐蔽性、夜行性物种的活动痕迹难以捕捉；普通可见光相机受光照条件限制，夜间无法开展监测，数据采集存在明显时段断层；传统监测方式依赖人工识别影像，不仅耗时耗力，还易因主观判断产生误差，难以满足种群数量估算、活动节律分析、栖息地质量评估等精细化保护需求。

当前，国家生态保护红线管控、自然保护区规范化建设等工作，对野生动物监测提出了 “无干扰、全时段、高精准、广覆盖” 的核心要求。而野生动物的活动具有晨昏性、夜行性、流动性强等特征，传统监测手段已无法适配复杂生态场景下的动态监测需求，亟需一种能够突破时空限制、减少人为干扰的智能化监测工具。

OSEN-SJ04红外相机动物识别AI服务器

采用物联网与人工智能技术，开发出高效智能的野生动物红外监控及识别AI服务器。该系统简化了红外相机的部署与管理，能够自动处理和识别图像数据，提供高效的检索和统计分析。系统支持统一上传照片、智能识别、实时审核与数据分析，并能自动生成报告并可视化展示，极大提升了物种时空分布的监测速度和准确度，为野生动植物保护提供了精准的数据支持，推动保护工作取得实际成效。

设备参数：

闪存：16GB

主频：1.7GHz

AI性能：≥177 T FLOPS

存储：≥1TB

内存：≥32GB，204GB/s

支持来电自启、定时开关机和数据保护，配有风扇

输入电压：12V/5A

内置200种物种的AI识别模型

产品特点

高识别准确性：识别有效性超过98%，物种识别率超过87%。

精确统计有效个体：通过模型分析每种物种的数量，避免同种物种多次识别导致重复统计的错误。

智能数据汇总：系统自动将数据转化为图表，并快速生成分析报告，支持周报、月报、季报及年报的自动生成。

实时数据管理与可视化分析：通过GIS技术加强监测区域的网格化管理，支持实时监控和智能分析，提升监控效率。

系统集成与接口支持：支持批量数据上传和第三方快速接入，简化数据管理流程。

简便操作：无需安装，连接电源和网络即可使用，低技术门槛，易于操作。