Victoria：吊打业界的可观测性全家桶来了

最近几周老冯都在忙一件事，准备 Pigsty v4.0 —— 最主要的工作就是将 Prometheus 和 Loki 换为 Victoria 全家桶。效果非常炸裂，Victoria 是朴实无华的强悍——效果非常炸裂，。这一部分已经完工，发布一个 Beta 版本让有需要的朋友先耍一耍。

VictoriaMetrics 初体验

你可能没听说过 VictoriaMetrics，但肯定听说过 Prometheus —— 监控领域的事实标准。VictoriaMetrics 就是 Prometheus 的上位替代品。由白俄罗斯大神程序员 Aliaksandr Valialkin 单枪匹马搞出来，吊打业界的神器。

老冯还记得五年前在探探的时候，那时候我们的监控系统里有五千万左右的时间序列，用了十二台物理机（64C 256G）跑 Prometheus 集群。后来我把 Prometheus 换成了三节点的分布式 VictoriaMetrics，结果轻松扛下来了。后来我还试过，一台顶配物理机也能扛住，这实在是太惊人了！那时候我测试下来，VM 的内存/磁盘使用量是 Prometheus 的 1/4 ，查询性能则是 4x 左右，着实让我印象深刻。

业界有很多性能对比（Benchmark），VM 基本都是吊打 InfluxDB 、Prometheus、TimescaleDB 的。不管是写入吞吐量还是高基数查询（High Cardinality），VM 都是碾压级的存在。

在 Pigsty 里面，我之前一直用Prometheus，主要是懒得换，而且公众认知成本低，而 VM 作为专业版可选模块。不过最近有个契机，让我感觉有必要给 Pigsty 的监控基建也翻新一下了 —— 第一是原本使用的日志方案 Grafana Loki 和 Promtail 要淘汰了，想来想去还是得上 VictoriaLogs。第二是正好有个客户 ——影视飓风要部署生产级别的 VictoriaMetrics，我就干脆一起搞了。

VictoriaMetrics 其实是一个全家桶，不仅仅可以替代 Prometheus，而且还有 VictoriaLogs 用于存储日志，VictoriaTraces 存储链路追踪，我想着干脆都一起上了吧。于是就在 Pigsty v4 中对 Infra 模块整个进行重写。

为什么要 Vicotira 全家桶？

在聊性能之前，老冯想先聊聊 VictoriaMetrics 背后的男人 —— Aliaksandr Valialkin（@valyala）。这哥们是白俄罗斯人，在搞 VictoriaMetrics 之前，他是一家广告技术公司 VertaMedia 的 CTO。

在 Go 语言社区里，他早就是个传奇人物了。他写的fasthttp库有 2.3 万 Star，性能是标准库 net/http 的10 倍，能用 150 万并发连接扛住每秒 20 万请求。他的quicktemplate模板引擎比 html/template 快20 倍，fastjson解析器比 encoding/json 快15 倍。

这些库有个共同的特点：热路径零内存分配。这也是 VictoriaMetrics 为什么这么猛的核心秘密 —— 同样的设计哲学贯穿始终。valyala 的代码风格就是两个字：硬核。不依赖第三方库，极致的内存管理，不仅算法牛逼，工程实现更是变态。所以 VM 继承了 ClickHouse 的衣钵：快，省，稳。它就像是数据库界的 AK-47，结构简单，皮实耐造，但火力极其凶猛。

valyala 这哥们还贼有个性，一个人单枪匹马搞出来的东西吊打业界，放群嘲 AOE ，关键他还是太有实力了，直接贴脸用 Benchmark 噎的别人说不出话来。用实力说话，就是这么带劲。老冯感觉和他很对脾气，惺惺相惜，经常在 X 上互赞

Victoria 有多强

言归正传，简单来说，这次我弄了 10 个节点作为测试环境，收集所有的指标和日志。Pigsty v4.0 使用 VictoriaMetrics + VictoriaLogs，一天的数据量，12 万个时间序列用了 600 兆内存，11 亿个数据点占了 440MB 存储；50 万行日志占了 6MB 不到的存储。

也就是说，整个监控基础设施，在充分监控十台物理机和数据库应用的情况下，（还要加上 Grafana，Alertmanager 这些）大概使用了 0.2 个 vCPU / 1GB 的资源。可谓是非常经济实惠了！！

作为对比，我又运行 Pigsty v3.7 10 节点环境，使用原本的 Prometheus + Loki ，跑了才 10 个小时。资源使用情况如下。基本上已经接近/超过 VictoriaMetrics 全家桶了，主要是数据量太小，弄几百个节点这个差距会更明显。

当然，要是说只是省点内存磁盘 CPU 啥的，我倒也没那么大兴趣去换。主要是查询响应时间也快了很多，这就不一样了，特别是 VictoriaLogs 相比 Loki，简直就是碾压式的降维打击。面板加载的速度肉眼可见的快了许多，那种上百个 Panel 的 Dashboard 也是瞬间全出，这个感觉实在是太爽了！

老冯自己的测试毕竟规模有限，业界三方数据更有说服力。下面是 Claude 汇总的一些测试用例。不是百分之几十几十的提升，都是几倍几倍的提升，朴实无华的强力。

Victoria 如何替代 Prometheus

有很多人问，VictoriaMetrics 运维复杂不复杂，从 Prometheus 迁移麻烦吗？老冯可以说，基本上是 "原位替代" —— 就是说，你把 VM 的二进制改个名字顶替掉 prometheus，它也能跑起来。

当然这么说其实是有点夸张了，毕竟还是有一点点小小的区别 —— 比如告警规则（Alert Rules）和预计算规则（Record Rules）其实是由一个单独的组件 VMAlert 来负责的，除此之外，它基本和 Prometheus 一模一样。你可以用一样的配置文件，用同样的 PromQL 查询 —— 当然有个别参数其实也有细微的区别，但都很简单。

有人说，啊这个分布式集群的架构看上去好复杂。相信我，第一，其实也没啥复杂的，第二，你的量绝对用不上分布式 —— 如果你真有那个量，你现在应该已经早就在用 VictoriaMetrics 了。我们 5000 万时间序列单机搞定，你也没必要去折腾分布式的版本，想要冗余，简单的跑两个独立副本去抓就够了。

当然，VictoriaMetrics 有自己的查询语言 MetricsQL，但也兼容 PromQL。这个老冯就真的懒得改了 —— 那么多个 Dashboard 里面的查询语句，我可没兴趣改写。但好处就是，VictoriaMetrics 可以完美扮演一个 Prometheus，你的 Grafana 只需要简单改一个端口，就可以切换到 VictoriaMetrics。

VictoriaLogs：从拖拉机到法拉利

如果说 VictoriaMetrics 替换 Prometheus 是 “很不错”，那么 VictoriaLogs 替换 Loki 就属于 ——牛逼大发了，堪称从拖拉机到法拉利。我唯一后悔的是为啥没早点把 Loki 给下掉。当然，和 Loki 一起下掉的还有 Loki 配套的日志 Agent Promtail，这个日志收集组件烂尾了，2026 年弃用，这也是老冯这次升级的主要原因 —— 然后用 vector 给替换掉了。

为什么我看这 Loki 不爽很久了？

Loki 的设计哲学是“不索引全文，只索引标签”。听起来很美好，但在大规模日志检索时，它本质上就是个分布式的 Grep。你要查几个关键字，它得把原本的数据块拉出来暴力扫描。数据量一上来，查询慢得让人怀疑人生，动不动就超时或者 OOM（内存溢出）。有时候日志面板时间范围拉大一点，就直接报错了。

而 VictoriaLogs 采用了类似 ClickHouse 的列存和 Bloom Filter 技术。它虽然也不搞全文索引（那样太费空间），但在过滤和定位数据块上做得极极极其高效。不仅快的一批，而且稳如老狗。10x 的性能力大砖飞，大力出奇迹。

虽然 VLogs 不兼容 LogQL，使用的是自己的LogsQL，但这一次，我把 Loki 的查询语句LogQL全部丢进了垃圾桶。LogsQL 明显要优雅，简洁的多：

最爽的是，LogsQL 里 Stream Selector 是可选的。你可以直接写"error" "timeout"来全局搜索，不用像 LogQL 那样必须先指定标签。这在排查问题的时候太实用了 —— 很多时候你根本不知道错误会出现在哪个服务里。

如果你还在用 ELK 或者 Loki 这类古早日志方案，真的不如试一试力大砖飞的 VictoriaMetrics。说不定连 ClickHouse 的活儿都能干掉一部分了。

VictoriaTraces

可观测性三剑客，除了指标与日志，还有一个链路追踪（Traces）。老实说，老冯在基础设施和数据库监控里面基本上用不到 Traces。但反正就是加双筷子的事情， 也就顺手弄进来了。你就把他当成一个 Jaeger 用就好了。

除此之外，还有一些周边的工具，比如专门用来计算告警的 vmalert，可以独立使用的抓取组件 vmagent，日志收集组件 vlagent，还有备份恢复，auth，之类的各种工具，做的非常的细。企业版里还有降采样，异常检测之类的功能。不过企业版老冯就没啥兴趣折腾了，想要用，自己去下载买 license 吧，反正我觉得开源版够够的了。

我应该如何上手？

为了帮助用户上手 Victoria 全家桶，老冯还是为用户准备了不少好东西，第一个好东西是 APT / DNF 仓库，里面提供了 Victoria 全家桶的 RPM/DEB 包。单机版，集群版，工具包，Agent，Grafana 数据源，全都打包好了。免去你自己去 GitHub 上扒拉 Tarball，可以直接 yum / dnf install 完成安装。

虽然 Pigsty v4 才正式切换到 Victoria 全家桶，但是 Pigsty Infra 仓库里面维护这些RPM/DEB 包已经很长时间了，久经生产考验。当然也顺便一提，这里面还有其他好东西，比如 Grafana / Prometheus / 对象存储全家桶。（，老冯还打了 2025-12 修完 CVE 的 RPM/DEB 包）

当然，即使是打好了包，从零开始部署 VM 全家桶还是需要不少工作的，设计目录，参考文档进行配置，接入 Grafana ，开发 Dashboard，Nginx 对接，证书申请，有很多很多脏活累活 —— 就算你用容器也一样省不了。所以老冯的 Pigsty 还有一个妙用，就是一键在 Linux 裸机上帮你拉起这套全家桶。

如你所见，所有服务都被 nginx 封装好了 （又省掉了一个 VMAuth 组件哈哈），统一通过 80/443 端口的 i.pigsty 服务对外暴露。 Nginx + Grafana + VMetrics + VLogs + Vtraces + VMALERT + Alertmanager —— 可观测性七件套，As your service! 整整齐齐一家人！

包括这些组件的自监控，也都配置好了。主机监控，Redis，PostgreSQL 这些也都带在里面了。你要把自己的 App 纳入监控，也完全可以很轻松的用添加配置文件的方式，将其加入进来。

从某种意义上来说，现在的 Pigsty 不仅仅是一个 PostgreSQL 数据库发行版了，还是一个 Observability 可观测性发行版！

快速上手

Pigsty v4 新增了一个配置文件，infra.yml ，这个模板里只会安装纯粹的 Victoria 全家桶，没有 PostgreSQL / ETCD 这些东西。如果你只是需要一个纯粹的 Vicotira 全家桶，只需要一键就可以在主流 Linux 上交付：

curl https://repo.pigsty.cc/beta | bash
./configure -c infra
./infra.yml

使用的配置文件如下，你可以加更多节点，部署更多的副本。

然后所有的东西都会自动为你设置好：

比如三个节点就是这个样子，三个都是独立副本可以独立使用。

Pigsty v4 目前还在 Beta 阶段，但 Victoria 这一部分已经非常稳了，剩下的主要是 Dashboard 优化和文档编写。如果你想要尝鲜 Victoria 全家桶，这也许是最简单的方式。

Pigsty v4.0 正式版预计在 2026 年1月发布，届时会有更完整的文档和更多新特性介绍。有兴趣尝鲜的朋友可以先玩玩，有问题欢迎反馈。后续的版本中，也会添加 Victoria 原生分布式的支持。

这次升级到 Victoria 全家桶，老冯自己也是受益者。每次打开 Grafana 看监控，那种丝滑的感觉，真的会让人心情愉悦。以前那种点一下要等好几秒的日志查询体验，现在回想起来简直是折磨。

VictoriaMetrics 这个项目，代表了开源软件一种很纯粹的形态 —— 一个技术大神凭借极致的工程能力，做出了吊打行业巨头的产品，然后用最宽松的许可证分享给全世界。没有风投压力，不玩 License 变脸，就是踏踏实实做产品，用实力吊打所有友商。这种项目，值得被更多人知道和使用。