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作者 | 山竹
出品 | 锌产业
12月17日,上交所科创板迎来又一重磅新股——沐曦股份。
作为继摩尔线程之后的“国产GPU第二股”,沐曦股份以104.66元/股的发行价登陆资本市场,并在开盘即引发市场狂热:开盘价直接跳至700元/股,涨幅高达568.83%,盘中最高触及895元,涨幅一度超过700%。
截至上午收盘,市值已突破3000亿元大关,中一签(500股)投资者浮盈接近40万元,刷新全面注册制以来新股首日纪录。
这一幕,不仅让沐曦创始人、CEO陈维良一夜之间身家暴涨至数十亿美元,也将国产GPU赛道的热度推向新高峰。
01 虽未盈利,营收可观
沐曦股份的上市表现堪称惊艳。
根据上交所数据显示,开盘15分钟内,换手率迅速超过40%,成交额突破14亿元,盘中股价多次触及临时停牌,但热情不减,市值一度逼近3500亿元,超越不久前上市的摩尔线程,成为当下国产GPU赛道市值最高企业。
这一暴涨背后,是资本市场对国产GPU替代预期的集中爆发。
近年来,受全球竞争局势影响,中国AI产业对自主可控算力的需求迫切。沐曦股份与摩尔线程,被业内并称为国产通用GPU领域的“双雄”。
摩尔线程作为“国产GPU第一股”,上市后同样引发热捧,五日内涨幅超7倍。
而沐曦的接棒上市,进一步点燃了市场信心。
两者技术路线虽有差异——摩尔线程更注重全功能GPU,沐曦则强调通用计算与AI兼容——但共同代表了中国在高性能GPU领域的硬核实力。
招股书披露的财务数据,更是投资者追捧的核心依据。沐曦股份成立于2020年9月,早期几乎从零起步,但营收增长势头迅猛:
2022年营业收入仅42.64万元,2023年跃升至5302.12万元,2024年进一步爆发至7.43亿元,2025年上半年已实现营收9.15亿元,超过2024年全年。
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三年复合增长率高达4074.52%,堪称爆炸式增长。
2025年前三季度数据显示,在手订单金额已超数十亿元,主要来自于曦云C500系列训推一体芯片的量产交付。
尽管公司仍处于亏损状态——2022至2024年归母净利润分别为-7.8亿元、-8.7亿元、-14亿元,2025年上半年亏损1.86亿元(同比大幅减亏63.74%)——但这符合芯片行业“重研发、长周期”的特点。
据悉,沐曦募集资金41.86亿元,将主要用于下一代GPU研发、量产及生态建设。市场认为,随着产品成熟和规模效应显现,沐曦盈利拐点已不遥远。
沐曦与摩尔线程的相继上市,标志着中国GPU产业的崛起,两者产品已在多个数据中心、云渲染和AI训练场景落地,部分性能指标对标甚至优于国际主流产品。
这不仅提振了本土AI产业链信心,也让投资者看到国产替代的巨大空间。
02 沐曦之后,国产AI芯片上市再加速
沐曦股份的成功上市,与背后核心创始团队备受看好不无关系。
沐曦创始人、董事长兼CEO陈维良,在GPU领域拥有近20年经验,曾长期就职于AMD,担任多代GPU设计及产品线的全球总负责人,主导过十余款主流高性能GPU的研发与量产。
沐曦联合创始人彭莉和杨建同样来自AMD,前者负责架构,后者专注软件,两人均为前AMD首席科学家。
2020年,陈维良果断回国创业,组建了这支平均拥有15年以上GPU经验的核心团队。公司坚持“从零到一”自主研发核心GPU IP,避免依赖国外授权,这在国产芯片企业中较为罕见。
技术层面,沐曦走的是通用GPU(GPGPU)路线,从推理切入,再扩展至训推一体,避免了全功能GPU的巨大研发门槛。其独特之处在于:
高度兼容CUDA生态:大大降低用户迁移成本,加快商业化落地;
自主IP架构:曦思N100(2023年量产)专注推理,曦云C500(2024年量产)实现训推一体,对标英伟达A100,在多项下游测试中性能相当或更优;
矩阵/向量计算强化:针对AI负载优化,在不改变GPU哲学的前提下,提升能效比;
全栈布局:覆盖GPU硬件、软件栈、高速互连,构建完整计算平台。
这些技术优势,让沐曦在工艺受限环境下,仍实现高性价比突破。
目前,沐曦产品已进入多家头部互联网企业和科研机构,应用于智算中心、云渲染等领域。
沐曦股份的上市,对中国AI芯片产业意义深远。
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首先,它进一步打破了国际巨头在高性能GPU领域的垄断格局,证明中国企业在核心技术上具备追赶乃至局部领先的能力;
其次,巨额市值和融资能力,将加速本土GPU生态建设,推动上下游产业链成熟;
再次,在AI大模型时代,自主算力是国家战略安全底线,沐曦的成功将激励更多人才回流和资本投入。
更值得关注的是,这只是中国AI芯片上市浪潮的冰山一角。
继寒武纪、摩尔线程、沐曦之后,百度昆仑芯已完成股改,计划最早2026年一季度递交港股上市申请,目标2027年初挂牌。昆仑芯2025年营收预计远超20亿元,技术专注AI训练与推理。
此外,壁仞科技、燧原科技等“GPU四小龙”其他成员,以及天数智芯等国内AI芯片明星企业,也已经进入到IPO流程中,据悉,2026-2027年将迎来中国AI芯片集中上市高峰。
在全球AI竞赛中,算力已成为决胜关键。中国芯片厂商的集体崛起,不仅将重塑市场格局,也将为成为中国AI产业最坚实的算力底座。
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