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说句实在话,AI这股风刮得太猛了——有人靠它一夜暴富,有人烧光百亿黯然退场。
但热闹归热闹,真正的赢家,从来不是跑得最快的那个,而是走得最稳的那个。
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今天周叔就带大家扒一扒这场全球AI竞赛背后的“真与假”、“热与冷”。
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2025年底,华尔街对AI的态度明显变了味儿。
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这些信号说明,市场不再无条件相信“AI=增长”的神话了。
表面上看,美国AI投资确实惊人。
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英伟达更是风光无限,2025年Q3 AI芯片营收同比暴涨210%,订单排到2027年。
但周叔提醒一句:光环之下,暗流汹涌。
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OpenAI自己都承认,要到2030年才可能盈利。
更危险的是,整个生态形成了“客户预付→英伟达卖芯片→反投OpenAI→再买芯片”的闭环,看似繁荣,实则脆弱。
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一旦下游应用落地不及预期,比如企业不愿为AI功能多掏钱,消费者对聊天机器人兴趣减退,上游的算力泡沫就会迅速破裂。
2025年Q4,微软、亚马逊AI服务器采购量已环比下滑,这可不是好兆头。
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相比美国的“狂飙突进”,中国AI显得冷静得多。
2025年,国内互联网巨头合计资本支出约4000亿元,仅为美国同行的十分之一。
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阿里CEO吴泳铭坦言:“新旧GPU都在满负荷跑,未来三年AI资源仍供不应求。”
这话听着踏实,但也透着一丝无奈——咱们不是不想投,是怕投错。
好消息是,中国走的是“务实路线”。
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硬件上,虽高端GPU仍依赖进口,但寒武纪、华为昇腾等在推理芯片、边缘计算领域已实现突破。
软件上,DeepSeek等大模型快速迭代,更贴合本土场景;应用端,AI在云服务、智能办公、广告投放中加速变现,形成了“技术+场景”的良性循环。
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但从另一个角度看,理性过头也可能变成保守。
2025年《中国保险中介市场生态白皮书》强调“5-10年战略”,博鳌论坛上企业家们反复呼吁“长期主义”。
这恰恰说明,我们在基础研究、核心算法、高端芯片上的长期投入仍显不足。
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阿里原计划三年投3800亿搞AI基建,后来发现“可能偏小”,就是个警示。
更值得警惕的是,局部泡沫已在冒头:一些地方AI产业园同质化严重,初创企业靠PPT融资却无核心技术。
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慢,不等于安全;稳,也不代表领先。
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说到底,AI不是百米冲刺,而是一场马拉松。
美国的问题在于“太快太急”,把技术当股票炒;中国的问题在于“太稳太慎”,怕踩坑反而不敢深挖。
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但正如2025年博鳌论坛上海尔周云杰所说:“品牌赔钱周期大约8-9年,要耐得住寂寞。”
宇树科技创始人王兴兴也用“手搓机器人”的故事证明:真正的突破,来自三百个、三千个技术细节的日拱一卒。
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AI的终局,不属于最会讲故事的公司,而属于最能沉下心打磨技术的企业。
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无论是美国的“泡沫出清”,还是中国的“理性补课”,最终都要回归一个朴素真理:时间从不辜负长期主义者。
在这场重塑全球格局的竞赛中,唯有锚定价值、敬畏规律、拒绝浮躁,才能穿越周期,抵达真正的星辰大海。
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