据说算力高达1000 TOPS，华硕Ascent GX10深度评测——开箱

当超级计算机被压缩进一个比书本还小的盒子里,这画面有多炸裂?想象一下,你桌面上摆着的不是什么花瓶摆件,而是一台能跑200B参数AI推理的"超算怪兽"——这就是我们今天要聊的主角:华硕Ascent GX10。

说实话,当我第一次拿到这台机器的时候,脑子里只有一个词:反差。1.6公斤的机身,15公分见方的体积,比一本杂志大不了多少,但它的算力却能让传统工作站汗颜。这种"小钢炮"式的设计,正在改写AI开发的游戏规则。

评测机构：至顶AI实验室

测评时间：2025年11月02日

评测产品：华硕Ascent GX10

主要参数：基于NVIDIA Blackwell GB10、统一内显存：128G、操作系统：DGX OS。

评测主题：开箱评测

产品定位：桌面级的超算革命

华硕Ascent GX10并非简单的迷你主机,官方将其定义为“小尺寸AI服务器",但我更愿意称它为"桌面超级计算机"。它搭载的是NVIDIA Blackwell架构的GB10超级芯片,这颗芯片的规格足够豪华:

处理器方面,采用ARM架构,配备20个物理核心——10个Cortex-X925+10个Cortex-A725,专为数据预处理和AI任务深度优化。这种大小核混合设计,既保证了高性能计算,又兼顾了能效比。

GPU端才是真正的杀手锏。基于NVIDIA Blackwell架构,集成6144个CUDA核心和第五代Tensor Core,单机算力达到1000 TOPS(万亿次浮点运算),足以支撑200B参数的AI推理和70B参数的AI训练任务。要知道,这个算力水平在几年前还需要一整个机柜才能实现。

内存架构是GX10的另一大亮点。CPU和GPU共享128GB统一内存池,可根据任务需求动态分配最高100GB显存。这种HSA(异构系统架构)设计,彻底消除了传统架构中CPU-GPU数据传输的瓶颈。

存储配置为1TB PCIe 4.0 SSD起步,最高可扩展至4TB,读写速度达到12GB/s,确保大规模数据集训练时不会出现I/O拥堵。

外观与接口：简约不简单

GX10的工业设计延续了华硕一贯的精致风格。航天级铝合金机身,星空灰配色,顶部精密纹理处理,放在桌面上更像是一件艺术品而非工业设备。正面仅保留一个电源键,极简主义贯彻到底。

背部接口堪称豪华:

• 4个USB-C接口：其中2个支持DisplayPort 2.1视频输出
  

• 240W独立DC供电口

• 1个HDMI 2.1接口：配合USB-C实现多屏4K输出,无需额外扩展坞

• 万兆以太网接口：10G网络,为大模型数据传输提供高速通道

• NVIDIA ConnectX-7智能网卡接口：支持高速电缆连接两台GX10,实现算力翻倍

最后两个接口是它被称为"超级计算机"的关键——不仅支持高速网络传输,还能通过专用线缆实现多机互联,这在边缘计算和分布式训练场景中极具价值。

散热方案：华硕的自研优势

如此强大的性能压缩在1.6公斤的机身内,散热是绕不开的话题。华硕并未采用NVIDIA公版散热方案,而是自主设计了铜管+高密度鳍片的散热系统,实测效果比公版方案更优。这也体现了华硕作为少数几家完全自主设计主板的厂商的技术实力——拿到GB10芯片后,整块主板都是华硕从零开始设计的。

价格定位的颠覆

华硕Ascent GX10国行起售价32,999元,这个价格在GB10方案中极具竞争力。对比其他采用公版方案的厂商,华硕通过深度自研实现了成本控制,最终体现在终端售价上。

要知道,云端租用同等算力的GPU实例,按需计费模式下每小时成本可能达到数十美元。对于需要长期进行AI开发的团队或个人,GX10的一次性投入在3-6个月内即可收回成本。

在GX10之前,想要获得1000 TOPS的算力,要么去云端租用昂贵的GPU实例,要么自建机房投入数十万成本。现在,3万多元就能把这样的算力搬到桌面上,这对AI行业的普及具有里程碑意义。

我们注意到,GB10的合作厂商包括宏碁、华硕、戴尔、技嘉、惠普、联想和微星,但大多数厂商直接采用了NVIDIA公版参考方案。华硕是少数完全自主设计主板的厂商,这种深度研发能力不仅带来了成本优势,也为后续的产品迭代和差异化竞争奠定了基础。

华硕Ascent GX10的出现,标志着AI计算从云端向边缘、从集中式向分布式的一次重要迁移。它不是取代云计算,而是为开发者和企业提供了一种新的选择——一种更灵活、更经济、更可控的选择。