从SEO到GEO：Trendee要让中国商品被AI看见

帅鑫博士并不是一个突然转向商业的人。

他过去二十多年反复研究的，是一个高度抽象、却不断在现实中被验证的问题：当传播方式改变，影响力是如何被重新定义的？

作为Altmetrics（学术社交影响力指数）的奠基研究者之一，他曾在 Yahoo Labs、Thomson Reuters Labs 从事研究工作，研究成果被广泛引用。这些研究的核心，并不是“谁声音最大”，而是哪些内容在新的媒介环境中，真正被看见、被讨论、被采用。

今天，他把这个问题，带进了商品世界。

作为公司CTO，帅鑫与公司CEO毛慧娜博士共同创立的万悉科技（Trendee），并不是一家传统意义上的营销公司，而是一家站在AI搜索与 AI推荐入口前的技术公司。

他们所关注的，不是流量怎么买，而是一个更根本的问题：当用户开始把决策权交给 AI，中国商品该如何被世界看见？

从“学术影响力”到

“AI 眼中的商品影响力”

在Altmetrics出现之前，学术影响力几乎只由论文引用次数决定。但社交媒体兴起后，真实传播、讨论深度、跨平台扩散，开始进入评价体系。

那一次变化的本质，是入口的变化。帅鑫认为，商品世界正在经历一模一样的过程。

用户不再耐心地翻搜索结果页，而是直接向AI提问，让模型给出判断。

当AI不再只是“信息中介”，而开始承担筛选与推荐的角色，商品是否被模型理解、是否被引用、是否被推荐，就构成了一种新的影响力。

“AI时代，品牌不只是要被看见，更要被理解。” 帅鑫在采访中这样总结。

GEO，正是在这个背景下出现的。

它不是SEO的升级版，而是一套为“对话式入口”准备的新逻辑。

两项专利

决定了GEO能不能真的跑起来

很多人以为，GEO的核心在“内容生成”。

但在Trendee看来，这恰恰是最不难的一步。

真正难的，是前面的两件事：真实需求的识别，以及需求与商品的精准连接。

围绕这两个难点，Trendee形成了两项核心美国专利。

第一项专利，解决的是用户需求与趋势的自动挖掘。它不是简单抓取关键词，而是持续分析不同市场、不同行业、不同文化背景下，用户正在关心什么、正在向AI询问什么。这一步，本质上是在替中国企业解决一个极其现实的问题：海外用户，到底在问什么？

第二项专利，解决的是需求与商品之间的内容匹配问题。不是把参数翻译成文案，而是把商品放进具体的使用场景中，让AI能理解它“解决了什么问题”。

帅鑫在采访中反复强调一句话：“AI不理解参数，但它理解场景。”

当需求被识别，当商品被放入真实场景，AI才有可能在生成答案时，把这个商品“拿出来”。

这两项专利，决定了Trendee的GEO能力不是停留在概念层面，而是可以持续运行的系统。

独立站+GEO

正在重塑中国企业出海路径

在谈到中国企业出海时，帅鑫对“独立站”的判断非常坚定。

他的结论是：“AI时代，独立站不会被削弱，反而会被重新定价。”

原因并不复杂。

AI在生成答案时，更偏好来源清晰、结构完整、长期稳定的内容。而独立站，正是最容易被模型理解、引用和追溯的载体。

在Trendee的逻辑中，独立站不再只是展示窗口，而是AI调用品牌信息的核心数据库。

这对中国企业意义尤其重大。过去，中国企业出海高度依赖平台。平台既是流量来源，也是规则制定者。

但在AI搜索时代，用户可以直接通过AI找到品牌官网，

平台的中介地位开始被削弱。

帅鑫用了一句很直白的话总结这一变化：“GEO的长期价值，是帮助中国企业，把对平台的依赖，转化为对自己数字资产的建设。”

这不仅是一种技术变化，

更是一种出海路径的结构性调整。

一家踩在“影响力迁移”起点上的公司

回头看Trendee，你会发现它并不是一家追逐短期风口的公司。

它的两位联合创始人，长期研究影响力如何在新媒介中迁移；它的技术路径，解决的是GEO中最难、也最核心的两件事：它所面对的客户，是正在寻找新出海路径的中国企业。

当搜索框正在被对话框替代，当推荐权正在从平台规则转向模型理解，商品必须学会被AI理解的方式。

而GEO，很可能会成为未来几年，中国企业出海的基础能力之一。

在这个意义上，Trendee并不是在做一个工具，而是在为中国商品，重建一条通往全球消费者的新通道。

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