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英伟达被抛售、甲骨文暴跌、泡沫论蔓延,AI投资进入“见真章”时刻!

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来源:金十数据

从近期英伟达遭到抛售,到甲骨文因报告AI支出激增而股价暴跌,再到围绕OpenAI相关公司的情绪恶化,怀疑的迹象日益增加。展望2026年,投资者之间的争论焦点在于:是在潜在泡沫破裂前减少对AI的敞口,还是加倍下注以从这一颠覆性技术中获利。

Callodine Capital Management首席执行官Jim Morrow表示:“我们正处于周期的‘见真章’阶段。故事讲得很好,但现在我们都在下注,看看投资回报是否真的那么好。”

对AI交易的不安涉及其用途、巨大的开发成本,以及消费者最终是否会为这些服务买单。这些问题的答案将对股市的未来产生重大影响。

标普500指数这波持续三年、规模达30万亿美元的牛市,主要由Alphabet和微软等全球最大的科技公司,以及受益于AI基础设施支出的公司所推动。如果它们停止上涨,股指也将紧随其后。

Value Point Capital负责人Sameer Bhasin表示:“这些股票回调不是因为增长率下降,而是当增长率不再加速时,它们就会回调。”

当然,仍有许多理由保持乐观。承担大部分AI支出的科技巨头拥有庞大的资源,并承诺在未来几年继续投入资金。此外,像Alphabet旗下的谷歌等AI服务开发商在开发新模型方面不断取得进展。因此,争论仍在继续。以下是在驾驭这些动荡局面时需要关注的关键趋势。资本会跑路吗?

尽管仅OpenAI一家就计划在未来几年支出1.4万亿美元,但这家由Sam Altman领导的公司在10月份成为了全球最有价值的初创公司,其产生的收入却远低于运营成本。据报道,该公司预计在2029年之前将烧掉1150亿美元,直到2030年才能产生现金流。

到目前为止,该公司在融资方面毫无压力,今年早些时候从软银和其他投资者那里筹集了400亿美元。英伟达在9月承诺投资高达1000亿美元,这是该芯片制造商达成的一系列交易之一,这些交易将资金输送给其客户,引发了人们对AI行业循环融资的担忧。

如果投资者开始不愿投入更多资本,OpenAI可能会陷入困境,其后果将波及像计算服务提供商CoreWeave这样的周边公司。

Rational Dynamic Brands Fund投资组合经理Eric Clark表示:“如果你想想有多少资金挤在这一小群主题和名字中,当这个主题哪怕出现一丝短期问题的迹象,或者估值变得极其离谱以至于无法继续那样增长时,资金就会一次性全部撤离?现在这笔资金是以万亿计。”

许多其他公司也依赖外部资金来实现AI野心。甲骨文的股价随着云计算服务订单的累积而飙升,但建设这些数据中心需要巨额现金,该公司通过出售数百亿美元的债券来确保资金。使用债务给公司带来了压力,因为债券持有人需要按期获得现金支付,这与股票投资者不同,后者主要在股价上涨时获利。

甲骨文的股票在上周四遭到重创,此前该公司报告第二财季的资本支出显著高于预期,且云销售增长未达到分析师的平均预期。上周五,有报道称其为OpenAI开发的一些数据中心项目已被推迟,这导致甲骨文股价进一步下跌,并拖累了其他拥有AI基础设施敞口的股票。与此同时,衡量甲骨文信用风险的指标触及自2009年以来的最高水平。

甲骨文发言人在一份声明中表示,公司对履行义务和未来扩张计划的能力充满信心。



甲骨文股票坐上过山车

Bokeh Capital Partners首席投资官Kim Forrest表示:“信贷市场的人比股市的人更聪明,或者至少他们担心的是正确的事情,即拿回他们的钱。”科技巨头支出

预计Alphabet、微软、亚马逊和Meta在未来12个月内的资本支出将超过4000亿美元,其中大部分用于数据中心。虽然这些公司的云计算和广告业务因AI带来了收入增长,但这与其产生的成本相比仍相去甚远。

Jonestrading首席市场策略师Michael O’Rourke表示:“一旦增长预期出现任何停滞或减速,我们就会陷入市场认为‘好吧,这里有问题’的境地。”

根据Bloomberg Intelligence编制的数据,包括苹果、英伟达和特斯拉在内的“七巨头”科技公司,预计2026年的盈利增长将为18%,这是四年来的最慢增速,仅略好于标普500指数。

数据中心狂潮带来的折旧费用上升是一个主要的担忧。2023年第四季度,Alphabet、微软和Meta的折旧成本总计约为100亿美元。在刚结束的9月季度,这一数字升至近220亿美元。预计到明年这个时候,这一数字将约为300亿美元。


大型科技股的折旧费用大增

所有这些都可能对回购和股息造成压力,而这是回馈股东的方式。根据Bloomberg Intelligence编制的数据,在扣除股东回报后,预计Meta和微软在2026年的自由现金流将为负值,而Alphabet预计将大致实现盈亏平衡。

关于所有这些支出,最大的担忧可能在于其代表的战略转变。长期以来,大型科技公司的价值基础在于能够以低成本实现收入快速增长,从而产生巨大的自由现金流。但它们的AI计划彻底颠覆了这一点。

Jonestrading的O’Rourke表示:“如果我们继续沿着这条路走下去,让公司加杠杆搞AI基建,寄希望于能够将其货币化,那么估值倍数将会收缩。如果事情没有像预期的那样发展,这整个转型将是一个巨大的错误。”理性繁荣

尽管大型科技公司的估值很高,但与过去的市场狂热期相比,还远未达到过度的程度。

一些分析师经常将其与互联网泡沫破裂相提并论,但AI带来的收益规模与互联网发展期间发生的情况完全不同。例如,根据彭博编制的数据,以科技股为主的纳斯达克100指数目前的市盈率是预期利润的26倍。而在互联网泡沫顶峰时期,这一数字曾超过80倍。

互联网时代的估值远高于现在,部分原因是股价涨幅过大,但也因为当时的公司更年轻且盈利能力较差。

贝莱德全球首席投资官兼基本面股票投资组合经理Tony DeSpirito表示:“这不是互联网泡沫时期的翻版,我并不是说美股目前不存在投机或非理性繁荣的局部现象,但在‘七巨头’中与AI相关的名字里,我认为并不存在这种繁荣。”

帕兰提尔(Palantir)目前的交易价格是预期利润的180多倍,属于那些估值高得令人咋舌的AI股票之列。Snowflake是另一家,其市盈率接近预期收益的140倍。但英伟达、Alphabet和微软的市盈率都在30倍以下,考虑到围绕它们的狂热情绪,这一水平相对温和。

所有这些都让投资者陷入了两难境地。尽管投资者继续涌入AI股票,风险依然显而易见。但就目前而言,大多数公司的定价并未达到引发恐慌的水平。问题在于AI交易从这里将走向何方。

Value Point的Bhasin表示:“这种群体思维将会破裂。它可能不会像2000年那样崩盘。但我们将看到板块轮动。”

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