弋途科技李盼：汽车将成为AI技术落地的重要载体丨GTM2025

12月5日，由科技出行产业智库与创新服务平台亿欧汽车主办的GTM2025第八届科技出行大会（暨科技出行产业创新榜单发布会）在中国上海成功举办。

本届大会以“In China For Global”为主题，聚焦全球化研究、技术创新、创业投资、产业生态，以寻求话题和讨论的新颖性、平衡与融合，为行业呈现了一场有洞察见地、有交流与启迪价值的科技出行盛会，同时希望能够在中国汽车生态大出海与全球汽车产业革新的宏观视域之下，积极推动中国整车企业、跨国车企、供应链和社会各界的交流与互动，让“产品出海”迭代为“产业出海”，促进中国智能电动汽车生态加速走向全球。

活动期间，亿欧汽车发布了《2025中国智能电动汽车（AIEV）产业年度回顾及2026趋势洞察研究报告》和《GTM2025年度科技出行产业创新榜》等两份重磅年度研究成果。

在本届大会上，弋途科技联合创始人李盼发表了题为《以AI全栈技术重新定义智能空间新体验》的主题演讲，他提到，智能驾驶已会成为AI汽车的标配，它代表A能够让车从A点到B点安全又高效的行驶，而智能座舱在AI各种要素的注入下，它会为汽车智能空间带来愉悦、个性化，以及更舒适性的AI+体验。

以下为分享实录（经亿欧汽车编辑），供业内人士参考：

大家好，我是弋途科技的联合创始人李盼。非常荣幸受到主办方邀请，在此与各位交流分享弋途科技在AI汽车领域的一些探索。

今天我分享的主题是“以AI全栈技术重新定义智能空间的新体验”。众所周知，当前AI大模型技术发展日新月异，正在深刻提升各类终端的交互体验与服务能力。我本人在汽车行业从业多年，长期专注于汽车智能化及智能座舱相关工作。选择创业，正是为了寻找一个理想的切入点。我们将汽车这个最大的移动终端作为AI技术落地的重要载体，并围绕其展开关于体验、服务与商业化的探索。

首先，我们可以对汽车产业的百年历程进行一次简要梳理。每一次重大的产业变迁，都由关键产业要素所驱动，引发技术、产品和商业模式的深刻变革。从工业化时代，到“互联网+”时代，再到近年来热议的“AI+”时代，我们看到AI技术必将对汽车的产品定义、用户体验乃至商业模式产生巨大的跃迁作用。我们认为，汽车产业正全面步入“AI+汽车”的新时代。

谈及AI，尤其是“AI+汽车”，智能驾驶无疑是核心议题之一。过去五到十年，智能驾驶一直是行业热点，其本质是一个以AI技术为基础的复杂智能体。与此同时，智能座舱领域也经历了激烈的竞争，从硬件配置、屏幕与算力的堆砌，到基于安卓系统不断扩充各类应用与体验。时至今日，智能驾驶已会成为AI汽车的标配，它代表A能够让车从A点到B点安全又高效的行驶，而智能座舱在AI各种要素的注入下，它会为汽车智能空间带来愉悦、个性化，以及更舒适性的AI+体验。

那么，AI技术将从哪些层面、展现出哪些关键能力，从而被有效应用于智能座舱空间呢？我们总结为三个方面：

第一，认知能力的跃迁。AI显著提升了系统对环境和用户意图的理解水平。

第二，智能体带来的服务获取与任务闭环方式革新。正如近期热议的豆包手机所示，通过GUI模型与复杂推理能力，可以完成多样化复杂任务。座舱空间内存在大量类似场景与需求。

第三，交互层面的升维。任何新技术与新终端最终都需通过人机交互呈现给用户。过去是人与机器（HMI）交互，未来则更多是人与智能体、AI硬件（HAI）的交互。这种交互的升维将是空间体验提升的关键。

综合以上特点，智能座舱将呈现怎样的新发展路径？我们参考行业对智能体的分级定义（L0-L5）。当前，智能座舱的发展类似于智能驾驶，长期处于L2向L3演进阶段。随着推理能力与任务解决能力的增强，我们认为从技术理解角度，其上限可演进至“助理级”智能体（L3+）。而要最终迈向L4，成为高度拟人的“硅基家人”，仍需较长时间的技术演进与生态发展。

以上是从创业者角度，对AI如何影响汽车及智能座舱发展方向的判断。回归我们的创业实践，弋途科技自2023年成立以来，作为行业首批将AI大模型技术与座舱语音、应用及服务深度融合的企业，致力于在车内实现更自然的语音交互并完成复杂任务。我们在项目获取与交付数量上处于行业领先地位。接下来，我将简要分享我们的实践经验。

我们的发展路线图规划如下：

1.0阶段：重点探索如何运用大模型技术赋能车载语音链路，显著提升语音交互的智能化水平，首先解决语音交互本身的智能升级问题。

2.0阶段：将视角从单维的语音交互拓展至整个座舱空间。此时，空间内感知要素更丰富、信源更多元，对复杂任务的推理与执行能力要求更高。

未来阶段：随着汽车向L2++、L3乃至更高级别自动驾驶演进，甚至向具身机器人形态发展，我们在车载空间构建的AI交互与智能体能力，可迁移至其他终端，实现全场景的AI化。

在具体产品层面，针对语音交互智能化，我们已取得显著成果。近期的广州车展上，众多新车发布显示，自去年行业启动大模型上车实践，特别是今年DeepSeek引发新一轮关注后，约95%的新发布车型均搭载了大模型技术。我们与主机厂合作发布的新车产品，重点解决了三大问题：意图理解、交互自然度以及服务闭环。这涉及到如何高效运用开源或商业化模型，并将其与车载语音链路深度整合，从而实现精准的用户意图分类与落域，并通过智能体链路无缝打通整车应用与控制。我们所实现的体验，相比过去基于传统小模型NLU算法的方案，具有显著优势。无论是简短的指令还是复杂的表达，系统均能准确理解，这背后需要强大的模型应用、调优及工程化落地能力。

同时，由于意图理解能力的大幅增强，我们得以深入探索“在车上还能做什么”。车载空间的应用生态远比简单的点餐或聊天复杂，存在大量车载原生、高频、刚需且个性化的需求，例如出行导航、充电补能、行程规划、影音娱乐及车辆控制等。我们通过大模型与GUI技术（例如基于豆包模型），实现对屏幕元素的精准虚拟点击，并进行长程任务的分解与规划，使车辆能够完成类似手机上的复杂任务操作。此项技术也已进入量产阶段。

向智能空间演进需要整合多项技术要素，包括感知、推理与执行。其核心是为智能空间安装一个“AI大脑”——如果说自动驾驶是“小脑”，那么这便是“大脑”。它需要集成多种AI基础能力与工具，并运行于一个能够支持端云一体大模型的“AI OS”之上。通过生成式交互与L3级智能体两大支柱，最终实现与用户的深度交互与服务闭环。这正是我们构建全栈AI系统的目标。

我们的系统架构旨在实现如下体验：当用户进入车辆，AI智能体将成为贴心的伙伴，无论是主动感知还是被动响应，都能协助解决车内问题，并完成车辆控制、驾驶模式调节及调用第三方服务等一系列整车级任务。为实现这一目标，传统的HMI设计理念将被重新定义。当人与能力强大的智能体（Agent）交互时，信任建立与状态确认变得尤为重要。因此，传统车机上割裂的卡片式界面将被重构。我们正基于生成式交互架构，重塑人与智能体的交互方式，相关项目已在落地推进中。

（播放演示视频）

以上演示的场景并非科幻构想，相关技术将于明年实现量产落地。通过集成AI OS、弋途大脑以及生成式交互与智能体技术，旨在让驾驶变得更加从容，服务获取更为便捷。

弋途科技是一家致力于探索智能空间上限的公司。我们通过将大模型、生成式技术与车载场景深度结合，并自研车载垂域大模型以解决特定场景下的理解问题。成立两年来，我们获得了来自资本、客户及行业的认可，积累了深厚的大模型应用与工程化量产经验。

公司的定位是构建完整的AI系统。我们积极拥抱生态合作，与众多模型厂商、应用开发者、智能体公司及底层硬件伙伴携手，共同打造全新的AI座舱系统。我们希望与行业伙伴一道，通过持续的引领与探索，推动汽车从传统的交通工具，不断演进为真正的AI智能空间。

我的分享到此结束，内容更多是探索性的思考。如果各位有兴趣在产品技术层面进行更深度的交流，欢迎会后进一步沟通。感谢大家！