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苏箐给自动驾驶泼冷水:别太嗨,又要进入苦日子了!

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“大家最近都很嗨,一段式也搞完了,各种乱七八糟的概念都跑出来了,是不是以后会进入一个大发展时代?坦白说,我要泼点冷水。”“大家别太嗨,又进入苦日子的阶段了。”在12月9日地平线2025年技术生态大会上,地平线副总裁兼首席架构师苏箐给自动驾驶行业泼下一盆冷水。苏箐直言,接下来自动驾驶可能不会进入一个大发展时代,而仅仅是在现有系统上做极致优化。



在演讲中,苏箐自爆自己在刚准备加入地平线时,曾多次明确对地平线创始人余凯讲过,不想再做自动驾驶,原因一是太痛苦,二是看不到希望。“那个时代的自动驾驶,车开起来看似不错,但以真正人类司机的标准衡量,差距极大,很多case处理不了,行为也完全不类人,只是一台靠应激反应工作的机器。两三年前是这样,甚至到2023、2024年,整个行业也曾普遍有这种认知:它能用,但能不能变得像人类一样聪明、完全类人,大家都不确定——这就是我当时的心态。”苏箐说道。

苏箐把特斯拉FSD V12的到来,看作是自动驾驶行业发展的一个分水岭。而在此之前,深度学习技术只重构了感知部分,而在感知之后的部分,几乎还是规则时代的,是“一个革命革到一半的东西”。苏箐认为,FSD V12对自动驾驶的意义,可以类比原子时代核裂变实验首次成功。“知道方向不对、知道正确方向,与真正把正确方向落地实现,中间隔着巨大的鸿沟。”苏箐认为,FSD V12填平了这段鸿沟,证明了端到端这条路能走通。

不过,苏箐认为,FSD V12这种范式重构不会成为一种常态,甚至可能本身就是一个技术高点。“人类在事情未发生时,完全不相信它会发生;但当事情发生后,又会认为它会持续发生。”苏箐认为,目前行业对于自动技术发展持有的态度过于乐观。“大多数时候你看到它第一次发生,它是一定会的,但是发生完了之后,它就是整个时代或者是这个cycle的高点,它很可能是最后一波。”苏箐说道。



苏箐做出这种判断的依据有两点:第一,人工智能大约二三十年一次范式轮回。苏箐认为,从目前大语言模型和其他领域的进展来看,隐隐约约会看到这一代的深度学习技术,有碰到天花板的可能性。其次,这一次的自动驾驶内核重构已经完成。

“如果我们希望再有这种巨大的内核重构,那就不是把深度学习从系统的一半平推到100%,而是要改变内核的理论。”苏箐表示,整个物理世界的演进,都是先有理论突破,然后到应用突破,如此循环。苏箐认为,目前还没有看到下一个理论突破的前置信号出现,并且在这个理论出现以后,可能还需要5年、10年、20年才能变成应用的突破。“所以我个人判断,很大概率未来三年是在现有的系统上做极致的优化,而不是一种理论内核的重构。”苏箐说道。

不过,就产业落地而言,他认为FSD、HSD这样的系统出现,推动了Urban L2进入发展红利期。“红利期的意思就是从几十万的车,到20万的车,再到10万的车,系统都非常好用。”苏箐表示,把10万的车甚至更低成本的车的Urban L2变得一样好用,这个时代一定会到来。



与此同时,这样新范式还让方法论得到统一,并能够提升技术开发的效率。“我们能看到当前的方法再做最多两到三年的工作,就有极大的机会把MPI干到5万、10万的水平,同时还能保持类人,而且还能保持在所有的区域里面是可以自动泛化的。”苏箐以自己此次SOP开发流程举例,在新的方法论落地后,绝大多数城市测试后天然没有问题,只有在整个系统分布之外的很小场景需要处理,不需要在每一个ODD里面反复打磨了,这让这个过程省了很多时间。苏箐表示,这对L4开发是一个极大的好消息。

基于上述“苦日子”的判断,苏箐表示,接下来地平线要做三件事。第一,面对目前大模型可能触碰到天花板的情况,地平线要坚持提升算力,后面每一代芯片和每一代产品会坚持十倍算力提升、十倍模型容量,在这个模型往上叠。苏箐认为,计算机工业的本质就是玩命堆算力,因为芯片工业本质上是印刷工业,是不要钱的,只要给它时间。“玩命堆算力,就是计算机工业里面最重要的基因和逻辑,任何时候都不要违背这件事情,只要违背这件事情就被历史淘汰了。”苏箐说道。



第二,就是以统一的开发范式开发L2和L4。“我们会重投入L4这个节点,但不是以割裂的形式做这件事,而是以统一的开发范式、统一的传感器配置、统一的ODD区域去打通L2到L4。”苏箐表示,这样的好处是能够加快技术体验提升,降低部署成本和加快部署区域扩张。他预言,用户现在开的是L2的车,三年后买到的车已经是准L4系统了,这种情况是高概率会发生的。

第三,不断强化公司的工程能力和组织能力。“只有一个稳定的能承载这个工程的公司组织,才能应对一切变化,有新技术的时候能快速导入它,新技术导入之后看到一堆爆发的问题,你能有集团军的作战能力把它消灭掉,而且持续地去打磨那些难的问题。”苏箐认为,一个好的工程能力和一个好的组织能力,是一个公司至关重要的发展基座,是“工业母机”,这也是一个公司在应对整个不确定的世界时,唯一能确定并且应该持续投入的事情。

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