钉钉副总裁创业，做妇产科领域的中国版OpenEvidence

一支不到三十人的团队，用半年打磨出一款AI，正成为妇产科医生手里的超级助理——以前遇到疑难杂症需要花三四个小时翻阅文献综述，现在最快1分钟就能生成证据链完整的报告。

最近，“豆蔻医生超级助理”在钉钉平台悄悄上线，短短几天时间吸引了全国各地300多家医院注册。

从互联网大厂副总裁岗位离职后，王强宇一头扎进了生命科技服务赛道，他带领团队在钉钉生态打造了第一个医生专用AI助理。

“这是一个关乎生命的行业，希望通过AI，帮助医生更好更快地作出诊断决策，减少误诊率 。”王强宇说。

壹生检康CEO王强宇

大厂副总裁创业

用AI为医生打造一个超级助理

五年前，王强宇辞去钉钉副总裁职务，重新投入创业大潮。

在钉钉之前，王强宇曾一手创办了趣拍，也曾在阿里内部主导“新往来”社交团队的开发。他的职业生涯如果用一句话概括，就是喜欢从0到1的冒险。

当时疫情暴发，王强宇发现，自己对生命的了解远不如互联网深刻。于是，他组建团队，成立了一家叫壹生检康的公司，投身到生命与健康领域。刚开始专注于女性健康检测，团队成员大多来自知名互联网企业、妇产科医疗机构、生物医药公司等，“一滴血测卵巢年龄”是他们的第一个产品。

2022年底，随着ChatGPT的横空问世，瞬间吸引了全球目光。王强宇敏锐地意识到，医疗可能迎来巨大变革。

对临床医生来说，每天看病的过程，实际上是一个循证决策的过程，需要根据医学文献和指南，抽丝剥茧，一步步推导病因。但层出不穷的新药、医学指南以及医学论文，医学知识爆炸的时代，医生经常被各种信息过载压得喘不过气来。

“医学文献和指南每5年翻一番，而且很多是纯英文，工作量巨大。”王强宇说。

以医生最常用的PubMed为例，这是一个由美国国家生物技术信息中心开发的免费生物医学文献检索系统，收录了自1950年以来的3200多万篇文献摘要，但在医学知识爆炸的今天，每年新增医学文献超200万篇。加上国内不断更新的指南和共识，对一名医生来说，确诊一个罕见病例，往往需要跨平台（知网、PubMed、万方等），耗费几个小时查阅资料，再把这些“证据”整合在一起，非常耗时效率低下。

在医学的众多赛道中，王强宇团队锁定了复杂度极高的妇产科。“这是一个独特的高频诊疗场景，同时又与其背后的胎儿学、遗传学紧密交织，循证门槛很高。”王强宇解释。特别是在面对性发育异常、卵巢小细胞癌等罕见病时，医生往往难以单凭经验决策，因此非常需要外部专业AI工具的赋能。

大厂纷纷入局AI医疗

做“中国版”OpenEvidence

2022年在美国迈阿密，一家名叫OpenEvidence的公司低调成立，这是一家致力于为医生提供临床级诊断工具的公司，创始人Daniel Nadler是一名哈佛大学经济学博士。

OpenEvidence用专精小模型创造了今年最火的AI医疗增长神话——11个月覆盖40%美国医生，日均处理6万次临床查询，估值3个月飙升70%至60亿美元，被称为“医生版ChatGPT”。

眼下，医疗AI也成为最热门的赛道之一，吸引了互联网大厂和扎根医疗软件的专业玩家。比如今年年初，京东健康率先上线“AI京医”数字医生服务；6月，蚂蚁集团发布AI健康助手AQ；7月，字节跳动正式推出独立应用“小荷AI医生”。此外，华为、腾讯、科大讯飞、百川智能、月之暗面等，也纷纷进军AI医疗行业。

而壹生检康团队更像是中国版的OpenEvidence，通过专精小模型，打通数据库，消灭AI幻觉。

“ 豆蔻医生超级助理”由壹生检康提供垂直医疗数据与算法，钉钉提供底座与大模型能力，浙江大学医学院附属妇产科医院提供真实临床场景。

壹生检康与医生在共创

在数据的采集上，壹生检康的团队并没有直接使用通用语料，而是清洗了全球4000多万医学文献和7500多部权威指南，构建了一个专属于妇产科的“纯净证据池”。

为了解决AI幻觉问题，壹生检康独创了PICO结构化检索框架，将每个病例拆解为患者特征、干预措施、对照比较、临床结局四个维度，变成医学语言。同时，独创了算法和提示词，强制AI循证。

“每一次都是深度决策，而不是让模型一次性给答案。”王强宇说，豆蔻大模型会主动进行五轮左右的文献搜索与证据链校验，每一轮都检查证据是否充分，再推进下一步推理。最后诊断结论，都会带着完整的文献链接和引用路径。

团队技术人员正在测试

王强宇对团队的要求是，找不到足够证据链时，宁愿回答“不知道”，也不允许出现像通用大模型一样的胡说八道的情况。

除了打通数据和消灭AI幻觉，壹生检康团队还深入浙江大学医学院附属妇产科医院与医生共创，在真实临床场景下进行训练。最终大模型输出的结果，获得胡文胜在内的顶级医生认可。

孕期查出疑似卵巢癌终止妊娠？

AI诊断与顶级专家一致

在医院妇产科多学科联合会诊门口，几乎每天都上演着残酷的一幕——如果孕妇拿到的是一张红色诊断单，意味着不得不终止妊娠；黄色代表需进一步观察；如果是绿色代表母婴正常，顺利通关。

浙江大学医学院附属妇产科医院产前诊断中心主任胡文胜曾说过一个经典案例，让王强宇印象深刻：孕妇如果被诊断法洛四联症胎儿（一种先天性心脏病），放在几年前，孕妇大概率会拿到一张红色的诊断单。但最新文献显示，98%的患儿术后预后良好。

“在产前诊断场景，AI基于文献、指南对胎儿可能疾病发生概率、治愈率及预后指导等提供的专业建议，将成为实现精准诊断和高质量医患沟通的重要依据，为临床工作带来更可靠、更高效的专业支持。”胡文胜说出了AI助理在临床中实际落地的期待。

“豆蔻医生超级助理”正在协助医生作产前诊断

大量真实的临床案例，正在验证“豆蔻医生超级助理”协助医生参与临床决策的价值。

在一次检查中，35岁的高龄孕妇被发现卵巢有一个5cm的混合性包块，肿瘤标志物异常升高到了1500+。这是非常危险的指标，意味着很可能存在卵巢癌变。在连续奔波了多家医院后，几乎所有医生都给出了一致建议：立即终止妊娠，并切除卵巢。

“从检测数据来看，卵巢癌变的可能性很大。如果不及时切除，三个月就可能有新变化，风险极高。”杭州一妇产科医生在仔细核对完各项数据后说。这也是妇产科医生们经过严格循证之后最普遍和一致的意见。

抱着最后一丝希望的孕妇最后找到了广州一位妇产科专家，并采纳了他的保守方案——12周后再接受保留卵巢的囊肿切除手术。结果12周的病理显示：良性。

最近，这个病例被送到壹生检康进行临床验证。团队将脱敏后的病例输入系统后，AI在1分钟内扫描全球文献，生成包含诊断建议、治疗方案对比的结构化报告，结果与广州专家的意见惊人一致——

AI结果显示，现有证据不足以立即诊断为恶性肿瘤并终止妊娠；建议孕12周时复查MRI，重新评估包块性质；若届时仍需手术，孕中期手术相对安全。

“如果医生是司机，那么AI助手就是他的副驾驶。”王强宇说，AI助手能真正成为医生的copilot，不仅帮助医生高效获取最新研究成果，同时辅助医生做出更科学、准确的临床决策。

事实上，AI助手的价值还不止于此，更大的社会价值在于，可以消灭医疗资源的不平衡，特别是成为三四线城市医生的超级助手，减少误诊。“上海红房子和阿拉善医院用的，是同一个AI助手。”王强宇说。

文 | 沈积慧

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