袁帅应邀出席SRC 2025（第八届）社会责任大会

“十五五”时期，新变革，新格局，新进程，伴随着的是新机遇与新挑战。在我们共同倡导可持续发展与ESG理念的今天，“责任发展”早已成为时代赋予我们的核心命题，向“新”而行，以“质”致远。

SRC 2025（第八届）社会责任大会于12月09日在北京圆满举办召开。社会责任大会自2018年首次举办以来，至今已是第八届，超过3000家单位参与，参与媒体300多家，直播观看人次超过1000万，是传播企业社会责任理念及成果的高端平台，本次大会以“波动责任潮·重塑时代篇”为主题，旨在通过嘉宾的跨领域交流，探寻在现实经济波动下，社会责任浪潮如何发展；找寻在新时代与新的商业变革下，企业如何生存与崛起；探索在坚持政策规划指引下，企业利益与社会责任如何和谐共生；摸索在跨界融合智能化发展下，社会如何重塑可持续发展的未来。

中国城市发展研究院投资部副主任、新智派新质生产力会客厅联合创始发起人袁帅应邀出席本届大会并在“责任发展的波动阻力与稳定支持”论坛主题环节与太古地产技术统筹及可持续发展副经理高歌、和众泽益共同富裕和志愿服务研究院执行院长李颖丹一同共话分享交流社会责任高质量发展。

图：与会嘉宾合影留念

图：“责任发展的波动阻力与稳定支撑”主题论坛对话

在我们共同倡导可持续发展与ESG理念的今天，“责任发展”早已成为时代赋予我们的核心命题。我们站在一个历史的十字路口，技术革新、全球变局与社会期望交织成一幅复杂的图景，这既是前所未有的机遇，也意味着我们必须直面严峻的挑战。如何应对这些挑战，并找到稳固的支撑，成为我们亟待解决的问题。

袁帅表示，在当前经济环境下，责任发展进程中，企业正遭遇多维度的波动阻力。从外部环境看，全球政治经济格局的深刻调整带来诸多不确定性，这严重干扰了企业的全球供应链布局与市场拓展。企业原本稳定的原材料供应可能因贸易限制而中断，产品出口也面临更高的关税成本，市场准入门槛提高，使得企业在国际市场的竞争压力陡增，责任发展所需的资源获取与市场空间拓展受到极大阻碍。同时，不同国家和地区的政策法规差异大且变化频繁，企业在跨国经营时需耗费大量精力去适应和遵循，一旦政策变动，企业可能面临合规风险，前期投入也可能付诸东流，这无疑增加了企业责任发展的成本与难度。

社会层面上，公众对企业责任发展的期望日益高涨且多元化。消费者不仅关注产品或服务的质量与价格，更看重企业在环境保护、社会公益、员工权益等方面的表现。一旦企业出现负面事件，如环境污染、劳工纠纷等，便会迅速引发公众的抵制与舆论谴责，对企业的品牌形象和市场声誉造成毁灭性打击，进而影响企业的销售业绩与可持续发展。此外，社会舆论的传播速度与范围在互联网时代被极大放大，企业应对负面舆情的难度与成本也大幅提升，这要求企业在责任发展过程中必须时刻保持高度警惕，严格规范自身行为。

企业内部上，责任发展是需要资金、技术与人才投入。然而，在经济形势不稳定时，企业资金链紧张，难以拿出足够资金用于环保设施升级、社会责任项目开展等。技术方面，实现可持续发展与ESG目标往往需要前沿技术的支持，但技术研发周期长、投入大、风险高，企业可能因技术瓶颈而无法有效推进责任发展。人才方面，具备责任发展理念与专业能力的复合型人才稀缺，企业难以组建高素质的团队来推动相关工作，这些都制约了企业在责任发展道路上的前行步伐。

面对市场不确定性，在倡导可持续发展与ESG理念，强调责任发展的当下， 企业若想增强在责任发展中的稳定支撑，需多管齐下。技术革新是企业应对市场不确定性的关键利器。在责任发展领域，先进技术能助力企业提升资源利用效率，降低环境影响。如，新能源技术可减少企业对传统化石能源的依赖，降低碳排放，契合环保责任要求；智能制造技术能优化生产流程，减少生产过程中的资源浪费与废弃物产生。企业应加大在技术研发上的投入，建立专业的研发团队，与科研机构开展合作，紧跟行业技术前沿，将新技术快速转化为实际生产力，以技术优势提升责任发展的稳定性。

优化供应链管理也是重要举措。市场不确定性常导致供应链中断或成本波动，影响企业责任发展。企业需构建多元化、灵活的供应链体系，与多个供应商建立长期稳定的合作关系，降低对单一供应商的依赖。同时，加强对供应链的监控与评估，确保供应商在环境、社会和治理方面符合企业责任标准。通过数字化手段实现供应链的透明化管理，及时掌握供应链各环节信息，提前应对潜在风险，保障供应链的稳定运行，为责任发展提供坚实基础。

强化风险管理能力亦不可或缺。企业要建立完善的风险预警机制，对市场不确定性因素进行全面识别与评估，如政策变化、市场需求波动等。针对不同风险制定相应的应对策略，提前做好预案。如，针对政策风险，加强与政府部门的沟通，及时了解政策动态，调整企业战略；对于市场需求风险，加强市场调研，优化产品与服务，提高市场适应性。通过有效的风险管理，降低不确定性对企业责任发展的冲击。

此外，企业还应注重人才培养与团队建设。培养具备责任发展意识与专业能力的复合型人才，打造一支高素质、有凝聚力的团队。通过培训、激励等手段，提升员工对责任发展的认同感与执行力，使企业在面对市场不确定性时，能够迅速响应、协同作战，共同推动企业责任发展迈向新高度。

对于企业在追求责任发展时，如何平衡外部压力与内部资源的分配？企业需制定科学合理的战略规划并且强化合作机制。在资金分配上，根据企业整体发展战略，确定责任发展项目的优先级与投入比例，确保既满足外部合规与竞争需求，又不影响企业基本运营与核心业务发展。如，对于短期能带来显著效益且符合责任发展要求的项目优先投入资金。人力配置上，加强内部培训，提升员工在责任发展方面的能力，实现一岗多能，同时积极引进外部专业人才，充实责任发展团队，同时保障核心业务团队稳定。技术方面，加强与外部科研机构合作，共享技术资源，降低研发成本与风险，同时注重技术引进后的消化吸收与再创新，提高资源利用效率。通过这些举措，企业能在外部压力与内部资源分配间找到平衡，稳步推进责任发展。

在人工智能和自动化技术飞速发展的当下，工作性质发生了深刻变革，这也使得责任发展面临的波动阻力展现出诸多新特点。从就业结构层面来看，大量重复性、规律性的工作被智能机器和自动化系统取代，这导致部分传统岗位迅速消失，相关从业者面临失业风险。如制造业中许多流水线上的装配工作，以及客服领域中简单的咨询解答工作等。这种就业结构的调整引发了社会公平与稳定方面的责任问题，企业若不能妥善处理员工安置与再就业培训，就可能引发员工不满和社会矛盾，给企业的责任发展带来巨大压力。

工作性质的变化还使得责任界定变得复杂模糊。在自动化生产流程中，涉及多个环节和参与方，一旦出现产品质量问题或安全事故，很难迅速明确是技术设计缺陷、设备制造问题，还是操作使用不当所导致。比如自动驾驶汽车发生事故，责任究竟在于汽车制造商、软件开发者，还是道路环境因素等，难以在短时间内准确判定，这给责任追究和赔偿带来了极大困难，增加了企业在责任发展过程中的不确定性。

此外，人工智能算法的偏见和歧视问题也成为责任发展的新阻碍。算法是基于大量数据进行训练的，如果数据本身存在偏差或不完整，就可能导致算法在决策过程中产生不公平的结果。如在招聘算法中，可能因为历史数据中某些群体的就业情况不佳，而对该群体产生歧视性筛选，这不仅损害了相关群体的权益，也使企业面临声誉受损和法律诉讼的风险，影响其责任发展的进程。

为适应人工智能和自动化技术带来的工作性质变化，构建稳定支撑体系至关重要。在政策法规方面，政府应加快制定和完善相关法律法规，明确人工智能和自动化应用中的责任界定标准。针对算法偏见和歧视问题，出台严格的监管政策，要求企业对其算法进行公平性评估和审计，确保算法决策的公正性和透明度。同时，建立完善的失业保障和再就业培训机制，为因技术变革而失业的人员提供基本生活保障和职业技能提升机会，缓解社会就业压力，为企业责任发展营造稳定的社会环境。

企业自身要积极履行社会责任，加强内部管理。在技术应用方面，建立严格的技术评估和审核机制，对人工智能和自动化系统的安全性、可靠性和公平性进行全面测试和验证，防止因技术缺陷引发责任事故。加强数据管理，保障数据的安全和隐私，避免数据泄露和滥用。在员工管理上，制定前瞻性的人力资源规划，提前预判技术变革对工作岗位的影响，为员工提供针对性的培训和转岗机会，帮助员工适应新的工作要求，实现企业和员工的共同发展。

社会层面，应加强公众对人工智能和自动化技术的认知和理解，提高公众的科学素养和风险意识。通过开展科普宣传活动、举办学术研讨会等方式，促进公众与科技企业、科研机构之间的沟通交流，形成良好的社会舆论氛围。同时，鼓励社会组织和第三方机构参与监督，对企业的人工智能和自动化应用进行独立评估和监督，推动企业更加规范地开展责任发展活动，共同构建一个适应技术变革的稳定支撑体系。

图：合影留念

内容来源：新智派新智生产力会客厅·融媒体中心