蜂鸟视图 · 大数据拓店平台

线下增长正在回到舞台中央，但真正难的问题从来不是“要不要开店”，而是：

去哪开？

去哪个商圈？

哪家商场、哪个铺位最适合我？

蜂鸟视图依托自建的全国商业空间大数据体系，通过

商圈大数据（外部） × 品牌方客流与客群画像（内部）

为品牌构建一套完整的选址路径，从城市到商圈，从商场到最终铺位，实现科学拓店。

01 商圈大数据：看清外部市场的真实潜力

蜂鸟视图拥有覆盖全国的商业空间大数据，包括：

• 城市商业体量与商业结构

• 商圈客流规模与变化趋势

• 商圈吸引力与辐射范围

• 商圈人群年龄结构、性别分布、消费偏好

• 商场客流动线、热力结构、楼层差异

• 不同业态在商圈的表现特征

这些数据帮助品牌完成拓店最关键的第一步：

选城市：哪些城市适合你进入？

基于人口、消费能力、商业密度与客群特征综合判断。

选商圈：城市里去哪开？

基于商圈客流强度、客群画像、消费结构、交通可达性等指标筛选。

商圈大数据告诉品牌：

“哪里的人多、哪里的人对你有价值、哪里正在增长。”

02 品牌方大数据：用你的真实客群画像匹配最适合的目标区域

蜂鸟视图不会只给你“热门商圈排名”，

因为热门 ≠ 适合你的品牌。

我们利用品牌提供的关键数据：

• 目标用户画像（年龄、性别、兴趣偏好）

• 品牌目标消费人群特征

• 品类的典型用户分布规律

• 品牌希望触达的核心客群场景

将这些客群标签，与蜂鸟视图的商圈人群画像进行比对：

匹配度高 = 更适合你的品牌落地

例如：

• 你的消费人群集中在 18–30 岁，蜂鸟视图会筛出年轻群体占比高的商圈

• 你的品牌偏向“快时尚”，蜂鸟视图会定位同类消费强、停留时间长的 mall

• 你的品牌偏向“家庭客群”，蜂鸟视图会筛出家庭客群占比大的区域

品牌方大数据告诉品牌：

“你的客群在哪些商圈更集中、在哪些商场出现频次更高。”

03 数据融合：选城市 → 选商圈 → 选商场 → 选铺位，全链路落地

最终的拓店决策不是“商圈热不热”，

而是你的客群是否真的在那出现。

蜂鸟视图将两类数据结合，为品牌提供全链路拓店决策：

① 选城市

基于全国城市商业能力、客群结构，圈定最值得进入的城市。

② 选商圈

结合商圈客流大数据 × 品牌客群画像，筛出最匹配商圈。

③ 选商场

基于商场场景数据（客流结构、动线、楼层价值）选出最适合的 mall。

④ 选铺位（核心）

借助客流路径、热力分布、停留点位等数据，定位最优铺位区域。

蜂鸟视图会输出：

• 目标商圈名单

• 商场优选清单

• 铺位价值差异图

• 推荐铺位及理由

品牌能直接看到：“为什么是这里，而不是隔壁？”

蜂鸟视图的作用，用一句话概括

我们利用商圈大数据 × 品牌客群画像，让不会拓店的品牌，也能找到正确的城市、商圈、商场和铺位。

没有经营数据、没有坪效模型，也不需要。

你的品牌只需提供：你的客群是谁。

剩下的“在哪里可以触达这些人”，

蜂鸟视图全部用数据算出来。

详情如下：

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