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工业物联网的基础是自动化技术、传感器技术、网络通信技术、云计算与大数据技术，以及安全管理技术，这些技术共同支撑起工业物联网的数据采集、传输、处理、分析及应用全流程。以下是对这些基础的详细归纳：
自动化技术：工业物联网建立在自动化技术的基础之上，其控制系统是计算机技术、系统控制技术和网络通讯技术相结合的产物。这种技术注重分散控制、集中管理，使得生产设备能够在网络连接下实现集中管理，并通过操作员进行远程控制。
传感器技术：传感器是工业物联网的基础感知元件，能够实时感知和采集工业设备、生产环境等各方面的数据。这些数据为后续的数据分析和决策提供了原始输入。随着传感器技术的不断发展，其精度、稳定性和可靠性不断提高，为工业物联网的数据采集提供了有力保障。
网络通信技术：网络通信技术实现了设备与设备、设备与云平台之间的互联互通。工业物联网通信技术众多，包括无线网络通信技术（如Wi-Fi）、紫蜂（Zigbee）、远距离无线电（LoRa）、窄带物联网（NB-IoT）以及5G等。这些技术能够满足不同场景下的通信需求，共同构成了工业物联网的通信网络，保障了数据的实时传输和共享。
云计算与大数据技术：云计算为工业物联网提供了强大的数据处理和分析能力。通过云计算平台，企业可以实现对海量数据的存储、处理和分析，挖掘数据背后的价值，为企业的决策提供有力支持。大数据技术则通过对数据的深入挖掘和分析，发现数据之间的关联和规律，为企业的生产管理提供科学依据。
安全管理技术：在工业物联网中，安全管理技术关注于保护系统免受未授权访问和其他安全威胁，确保数据的安全性和隐私保护。这包括数据加密、访问控制和安全审计等方面的技术措施，以防止数据泄露或被未授权访问。
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