北京
国家知识产权局信息显示，广东粤港供水有限公司申请一项名为“基于深度学习的闸门开合高度检测方法及系统”的专利，公开号CN121074859A，申请日期为2025年8月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于深度学习的闸门开合高度检测方法及系统，属于闸门检测领域，通过预设位置的图像采集设备按设定帧率获取包含闸门的图像数据，设备镜头光轴与闸门平面呈预设夹角并可根据反光调整；将图像数据输入训练好的基于卷积神经网络的深度学习模型，提取闸门边缘特征，模型通过多层卷积处理实现边缘精准识别；结合闸门基准参数及设备内参，经坐标转换计算闸门开合高度；输出结果包含高度值及图像采集时间戳。本发明通过深度学习增强复杂环境适应性，实现非接触式实时检测，提升了检测精度与鲁棒性，便于数据追溯与远程监管，适用于水利工程等场景的闸门状态监测。
天眼查资料显示，广东粤港供水有限公司，成立于2000年，位于深圳市，是一家以从事水的生产和供应业为主的企业。企业注册资本611600万港元。通过天眼查大数据分析，广东粤港供水有限公司参与招投标项目611次，专利信息66条，此外企业还拥有行政许可58个。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
