英特尔AI NAS可以做什么？绿联和铁威马有很多玩法

英特尔的AI NAS属于近期较新的概念，作为中年男人的三宝之一，NAS部署本身多少都需要一些知识门槛。但边缘AI计算的引入和NAS设备的逐渐普适化，这样的门槛正在逐渐消除。特别是酷睿Ultra系列处理器开始在边缘计算领域付诸实践，以更低的门槛部署具有AI应用的NAS产品，让家庭和中小企业受益开始变得近在咫尺。

在2025英特尔AI NAS解决方案峰会之后，笔者有幸参加了英特尔、绿联、铁威马的采访活动。绿联和铁威马也恰好代表着NAS定位的两个方向，绿联以简单易用的轻NAS出发，铁威马更注重中小企业专业NAS的产品设计，两家的观点也正好用来一窥未来AI NAS发展的新可能。

探索存储之外的新功能

NAS升级到AI NAS，本质是将数据管理升级到AI智能化。这意味着数据管理不再是单调分类和存储，而是通过本地AI算力对海量数据的存储、解析和提升使用效率。举个简单的例子，创作者不再需要通过文件夹、日期和文件名的形式寻找自有的素材库，AI NAS在空闲的时候可以针对素材进行更细致的分类，比如哪些素材人物穿了红色的毛衣，那些素材包含兔子之类的小动物，并且素材的种类不限定在图片，也可以是视频中的某一关键帧，也可以是录音和视频对话中间的一个关键词。

这时候的AI更像是往AI智能体发展，对于中小企业而言，相当于以一个相当低廉的价格邀请来一位24小时工作的素材管理师，用户只需要使用日常的自然语言与AI智能体进行对话，AI NAS就可以从海量的素材库中找到最匹配的效果。

因此无论轻AI NAS还是高性能的中小企业AI NAS，目标用户都可以将中小企业、内容创作者和家庭用户包含在内，从而解决数据存储、备份、隐私安全及数据活化的海量需求。

特别是一步到位用上至强处理器和4组锐炫Pro B60显卡，本地AI NAS已经可以成为AI PC和端侧AI设备的一个细分的性能弥补。在本地环境中，无视端侧AI的算力，通过AI NAS实现32B甚至更高的大模型运算，完成与AI PC、端侧AI的不同分工，也更符合NAS在本地网络中扮演额外算力的角色。

AI NAS市场在哪里？

根据预测，NAS市场作为一个新兴且增长巨大的细分市场，在AI技术加持下正迎来爆发式增长。根据市场数据，全球AI NAS设备市场预计到2031年将达到7.3亿元，年复合增长率高达49%。

目前AI NAS还在起步阶段，对AI NAS也没有严格的定义，业界的共识是集成了NPU、GPU等处理器，能够更为高效的运行AI应用都可以看成AI NAS。这也意味着对于不同厂商的市场策略，AI NAS产品也会呈现出不同的创意和定位。

例如绿联会聚焦于消费市场，推出的轻NAS产品强调易用性和用户体验。通过出厂即搭配一键备份、第三方应用生态完成到手即可使用的软硬件整合，对于专注内容创作的个人玩家、UP主而言，更具有亲和力。

绿联也表示，在整合自然语言交互、AI智能体的同时，也计划在2026年推出更多适配不同应用场景的AI NAS产品。比如便携式NAS，一站式创作解决方案的高端NAS产品。

铁威马则长期深耕中小型企业市场，从家用AI NAS到机架式AI NAS都有所包含。铁威马计划利用AI应用带来的优势，可以细化中小企业应用场景细节，帮会企业获得行业定制化的AI智能体，并通过AI NAS的天生优势提供可靠的数据存储和数据安全保护。另外，AI的介入也可以让企业级系统UI变得更为易用，即使面对企业级复杂需求，也可以像个老工程师那般游刃有余。

性能是最终保障

从短期来看，AI NAS首先会强化本地知识库、视频、图片检索核心功能，先确保用户以低门槛、低学习成本的自然语言交互方式提升NAS素材调用体验。

往更长远的方向看，新一代的处理器和显卡将会帮助AI NAS探索AI智能体更多的应用，比如一步到位自动任务处理，把照片、视频素材存入AI NAS的同时，AI NAS就会自动粗剪一个符合用户个人风格的样片等。通过AI智能体与多生态的不断融合，催生爆款应用的可能性就更多，也更易于AI NAS的推广。

当然随着AI系统的复杂化，AI NAS也需要更多的考虑运行的稳定性、多任务拥堵问题，同时在销售策略和AI应用构建过程中考虑到内存、存储成本上涨带来的影响。鉴于AI NAS本身的兼容性，绿联和铁威马都会提供不同存储策略的产品，个人用户和企业都可以根据预算找到合适的产品。

无论产品定位如何，英特尔酷睿Ultra平台已然成为AI NAS的主角之一，英特尔酷睿Ultra、锐炫Pro显卡都可以成为AI NAS的算力基础，x86优秀的扩展性甚至可以让AI NAS逼近服务器级别的水准。

同时得益于英特尔完整的生态支持，通过SDK、EC-RAG算法优化、检索准确度提升等工作效率提升，AI NAS对存储的利用率也将会越来越高。而高配的AI NAS也不可避免地与数据中心配置近似，例如构建SSD、HDD的混合存储池，区分温数据、冷数据和热数据，同时深度绑定AI应用，增加数据挖掘性能。

NAS向AI NAS发展已然注定，利用酷睿Ultra和至强的优势，搭配锐炫Pro GPU的性能以及已经打通的AI生态，AI NAS普及到更多用户成为了可能。这款集工作站、存储、算力中心于一体的产品，能够更好的解决数据管理的痛点，避免数据即存即忘的尴尬，在后续的创作和运用中发挥更多的价值，显然这也是内容创作者、企业用户最希望看到的。