北京
“帮我做一个现场抽奖系统，要有信息登记页，还要能设置密码。”
在混沌学园2025应用成果大课的现场，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖博士对着屏幕说了这样一句话。
没有程序员进场，没有打开复杂的IDE编辑器，甚至没有敲一行代码。
仅仅几分钟后，屏幕上跳出了一个完整的应用二维码。沈抖转身对台下上千名学员说：“大家扫码试一下。”
全场举起了手机，信息录入、后台统计、即时抽奖，系统运行丝滑流畅。
当AI从“对话”走向“行动”，我们习以为常的商业逻辑，正在发生断裂式的巨变。这也是智能时代的无限机会。
大模型，到底是不是玄学？
过去两年，我们听了太多关于参数、算力、Transformer的技术名词。但在商业世界里，大多数人对AI的体感，依然停留在“写首藏头诗”或“画张图”的娱乐阶段。
甚至有人怀疑：这会不会又是一场资本吹起来的泡沫？
“大模型其实一点都不神秘。”
沈抖在课程中，用最极其通俗的语言，完成了一次技术祛魅。他指着一张简单的函数坐标图说：
“如果大家只需要记住一句话，那就是：大模型本质上就是在猜下一个字是啥。就这么简单。但是，当参数规模大到一定程度，量变引起质变，智能就‘涌现’了。”
既然原理这么简单，为什么它能颠覆世界？
因为当它“猜”得足够准，它就不再只是处理信息，而是开始解决问题。
在课程中，沈抖展示了一个关于“红绿灯”的案例：
为了优化一个路口的拥堵问题，人类专家绞尽脑汁能提升15%的效率。而大模型像一个不知疲倦的超级大脑，它自己在虚拟世界里自我博弈、自我编程、自我演化。
在思考了1400轮之后，它给出了一个人类从未想过的方案，效率提升直接碾压了人类专家。
那一刻，我们看到的不是工具，而是一种全新的“硅基智慧”。
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未来，什么是最好的应用形态？
如果说ChatGPT开启了对话时代，那么沈抖在这堂课里，向我们展示了商业落地的下一站：智能体（Agent）。
•在流水线上：它是严苛的质检员。工人拧螺丝的方向反了？它毫秒级报错，比老师傅的眼睛还毒。
•在高速公路上：它是全能的指挥官。车辆异常停车？它瞬间自动生成预案，通知救援，应急处置时间从1小时以上缩短至30分钟左右。
•在医院里：它是体贴的预诊医生。在见到专家前，它已经帮你梳理好了所有病史，让专家的每一分钟都花在刀刃上。
沈抖在课上直言：
“智能体，是大模型产业落地的最佳形态。”
它不再是等你发问的聊天框，而是具备了“感知-思考-行动”闭环能力的数字员工。
“一人公司”的时代，真的来了
随着“秒哒”这类无代码开发平台的成熟，技术门槛被彻底抹平。以前你需要一支技术团队才能做出的产品，现在你只需要“会提要求”、“定义标准”。
未来的公司组织架构将会变成什么样？
中层管理者的职能将被大幅压缩，因为“上传下达”的工作，智能体做得比人更好、更快、更便宜。
剩下的，只有两类人：
一类是能指明方向的超级决策者；
一类是能熟练驾驭AI工具的超级执行者。
“在这个智能时代，我们最需要的不是算法专家。我们真正需要的人才，是那些能够定义需求、定义评估标准的人。”沈抖说道。
AI不会等你准备好。
当“写代码”的门槛被彻底填平，商业竞争的维度已经悄然改变。未来的赢家，属于那些哪怕不懂技术，但懂得如何“指挥”AI的人。
沈抖博士已经把新世界的“操作手册”递到了你面前。从底层逻辑到落地实操，沈抖用最真实的案例，为我们拆解了“智能体”时代的生存法则。
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