北京
国家知识产权局信息显示，南京笔戈智能科技有限公司申请一项名为“基于多模态一致性学习与密码学证明算法的争议取证方法”的专利，公开号CN 121051806 A，申请日期为2025年11月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于多模态一致性学习与密码学证明算法的争议取证方法，包括：形成标准化视频集合；生成原子视频单元集合；形成原子视频指纹索引；以所述原子视频指纹索引为基础构建非线性Merkle有向无环图；对来自不同来源的数据执行公共子图对齐识别相同内容的重合子图并在所述非线性Merkle有向无环图中进行聚合；生成统一时间轴及对应置信度评分并写入所述非线性Merkle有向无环图的节点时间属性；在所述非线性Merkle有向无环图的每一条有向路径上施加约束条件，对违反约束的节点和边标注时序异常标签并记录异常位置及量化置信评分。本发明极大提高对插帧、删帧、重编码、伪同步篡改的检测能力，减少漏检与误报。
天眼查资料显示，南京笔戈智能科技有限公司，成立于2014年，位于南京市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本200万人民币。通过天眼查大数据分析，南京笔戈智能科技有限公司共对外投资了18家企业，财产线索方面有商标信息4条，专利信息1条，此外企业还拥有行政许可5个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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