北京
NVIDIA 发布一系列涵盖语音、安全与辅助驾驶领域的全新 AI 工具，其中包括面向移动出行领域的行业级开源视觉-语言-动作推理模型（Reasoning VLA） NVIDIA DRIVE Alpamayo-R1。此外，一项新的独立基准测试认可了 NVIDIA Nemotron 模型及数据集的开放性与透明度。
NVIDIA DRIVE Alpamayo-R1 为辅助驾驶开辟了全新的研究前沿：NVIDIA DRIVE Alpamayo-R1（AR1）作为面向辅助驾驶研究的开源 VLA 推理模型，创新性地将思维链 AI 推理与路径规划技术深度融合。该技术对于提升辅助驾驶系统在复杂路况下的安全性以及实现 L4 级自动驾驶至关重要。
AR1 基于 NVIDIA Cosmos Reason 构建的开放式基础架构，使研究人员能够根据自身非商业用途需求定制模型，包括用于基准测试与开发实验性辅助驾驶应用。
NVIDIA DRIVE Alpamayo-R1 将在 GitHub 和 Hugging Face 平台开放获取，以及用于训练和评估该模型的数据子集已收录于 NVIDIA 物理 AI 开放数据集。NVIDIA 同时发布了用于评估 AR1 的开源框架 AlpaSim。
为任意物理 AI 应用场景定制 NVIDIA Cosmos：开发者现可通过 Cosmos Cookbook 中的分步指南，快速入门推理示例和高级后训练工作流，学习如何使用和后训练基于 Cosmos 的模型。这本面向物理 AI 开发者的综合指南涵盖了 AI 开发的全流程，包括数据整理、合成数据生成及模型评估。
NVIDIA 生态合作伙伴正利用 Cosmos 世界基础模型开发其最新技术。
NVIDIA Nemotron 新功能扩充数字 AI 开发工具集：NVIDIA 同步发布了全新的多说话人语音 AI 模型、一款具备推理能力的新模型，以及用于 AI 安全的数据集，并推出可生成高质量合成数据集的开源工具，以支持强化学习和特定领域模型定制。
NVIDIA 研究中心推动语言 AI 创新：在 NeurIPS 大会上发布了数十篇 NVIDIA 研究论文。
以上为摘要内容，阅读完整内容：https://blogs.nvidia.cn/blog/neurips-open-source-digital-physical-ai/?sessionid=-390605391
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