探路“十五五”：大模型何以成为国家战略的确定性变量

转自：长安街知事

随着国家“十五五”规划编制相关工作稳步推进，对未来发展动能的谋篇布局已然展开。在《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》（以下简称《建议》）中，人工智能一词被提及8次，人工智能已经从技术范畴上升为贯穿数字中国、国家安全与对外开放的综合性战略要素。

面对这场波澜壮阔的全球科技竞速赛，一个核心课题亟待解决：中国的人工智能可否勇立潮头，实现从技术追赶跨向产业引领，从“可用”走向“好用”？

时代正在书写答案。依托超大规模市场、丰富应用场景和强大的工程化能力，中国人工智能正走出一条从技术攻坚到产业赋能的高效路径。而以百度文心为代表的大模型则作为核心“智能底座”，以技术突破和规模化产业实践驱动新质生产力在国民经济关键领域落地生根、开花结果。

跻身第一梯队 AI竞速赛赢得关键筹码

从20世纪中叶首次提出到如今，人工智能已经走向科技舞台上的中心，成为数字时代国际竞争的焦点。

例如，美国政府联合相关企业推出超大规模人工智能基础设施建设计划，旨在为迭代推出性能更强的基座大模型提供巨量算力支持；在2025年法国巴黎举办的人工智能行动峰会前后，法国和欧盟都宣布了千亿欧元级投资计划，支持包括大模型在内的人工智能研发和应用。

在这场关乎未来的赛道上，主要经济体依据自身禀赋，勾勒出了截然不同的竞争路径。有学者在梳理全球各个大国人工智能布局时发现：“从国际比较来看，中美两国的人工智能大模型基于各自优势，处于全球领先方阵。美国在先发技术积累和资本力量方面优势突出，一些头部大模型依托创新算法、更强算力、人才网络和成熟商业化生态，在大模型通用能力和多模态生成等方面处于领先地位。我国人工智能大模型投资规模还有一定差距，但在扣除汇率因素并考虑平价购买力口径后差距缩小，同时我国超大规模人口、丰富应用场景、端侧生态快速迭代等优势，为人工智能大模型快速发展提供了丰厚土壤。此外，欧洲的人工智能大模型以开源和规制为特色，比如法国的人工智能企业Mistral AI强调数据隐私与合规性。”

综合全球影响力来看，我国人工智能大模型正在加快从“并跑”迈向“领跑”。

这一判断基于扎实的数据与第三方测评的标尺。在综合性能层面，LMArena大模型竞技场排名显示，11月8日，文心全新模型ERNIE-5.0-Preview-1022登上文本排行榜全球并列第二、中国第一。

在多模态层面，在SuperCLUE发布的8月中文多模态视觉语言模型测评榜单中，文心4.5 Turbo VL在总榜中获得国内模型并列第一的成绩，且与GPT-5(high)的分差较小，在全球范围内表现出较大的发展潜力。

综合性能与多模态层面的排名意味着，中国的大模型已经在理解、生成、逻辑、推理等核心能力上全面突破，能够处理复杂的现实信息，为“人工智能+”在各个产业落地生根提供了技术前提。

技术的先进性不仅体现在封闭的评测中，更反映在开放的全球开发者生态“用脚投票”上。数据显示，文心思考模型ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking开源后立即登上HuggingFace全球模型总趋势榜和文本模型趋势榜第一。开源模型的广泛下载和使用意味着全球开发者正在基于文心大模型的技术架构进行创新。以文心为代表的中国大模型正在吸引全球智慧。

需要看到的是，这一系列成就并非孤立事件，而来源于一个共同趋势：中国大模型技术体系已经完成了厚积薄发的关键一跃，成功进入全球“第一阵营”。这意味中国在人工智能这一竞争领域掌握了重要核心竞争力，为参与全球科技治理与产业发展增添了至关重要的筹码。

全栈自主可控 筑牢安全、可靠的大模型

人工智能领域的核心竞争力如何拆解？业内普遍认为，在全球科技竞争日趋复杂的背景下，核心竞争力源于底层技术的自主可控。人工智能作为赋能各行各业的基石技术，其底层架构牢牢掌握在自己手中，才能守住国家战略安全和产业安全的生命线。

面对这一目标，单一环节的突破已不足以应对系统性的挑战，而是需要构建全栈式布局，需要从最底层的芯片、深度学习框架，到中间的模型本身，再到顶层的应用，构建起一套完整且自主的技术体系。

拿百度来看，技术体系扎根于自主创新的飞桨深度学习框架。作为人工智能时代的“操作系统”，飞桨深度学习框架为模型的开发、训练与部署提供了基础支撑。在此之上，文心大模型本身历经多年迭代，包括大语言模型、多模态大模型、思考模型等等，从单模态大模型到跨模态、从通用基础大模型到跨领域、跨行业持续创新突破，构建了模型层、工具与平台层，大幅降低人工智能开发和应用门槛，加快人工智能大规模产业化进程并拓展人工智能技术边界。在芯片方面，百度也有布局，实现了对底层算力的高效调度与优化，保障从芯片到框架再到模型的全栈的自主可控。

然而，全栈布局的更高价值在于能否演化出一个自我驱动、持续优化的技术闭环。例如，在深度思考方面，百度做到了重大突破：仅基于思维链优化范式，在思考路径中结合工具调用，搭建了融合思考和行动的复合思维链，让大模型“学会知行合一”，解决问题能力显著提升，不仅能“想得对”，还能“做得对”，从而胜任复杂现实场景中的任务需求。

技术闭环形成以后，大模型就越用越聪明、越用越贴合实际场景。大模型走向应用以后，真实场景的、高质量的需求才得以牵引底层技术迭代方向，底层技术突破才得以为应用创新提供更广阔的想象空间。在业内看来，这种持续自我进化能力是保障大模型长期保持竞争力、赋能千行百业的关键。

赋能千行百业 铸就新质生产力强引擎

将人工智能大模型发展的主动权牢牢掌握在自己手中，不能只停留在技术层面。技术的价值在于应用，让大模型在场景中用起来，人工智能才能扎根活下来。

国家层面的指引已经非常清晰。《建议》强调，全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。不久前，国务院办公厅印发《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，提出加强关键核心技术攻关和推广应用，加快高价值应用场景培育和开放，更好满足科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等各领域发展需要。

这也意味着，人工智能和大模型能否从技术验证走向规模化应用，关键在于能否在真实复杂的产业链与经济主战场中“扎根生长”，转化为实实在在的效能提升与模式变革。

这也正是文心等大模型的价值所在。面对城市治理，大模型正成为“智慧大脑”的核心。应用于北京市海淀区的“接诉即办”系统借助文心大模型理解、生成、逻辑和记忆综合能力，实现了对市民诉求的智能分拣、智能问数和分析预警，将过去需要数天的数据查询、计算、统计工作缩短至1分钟内，提升了超大城市精细化治理的水平和响应速度。

面对实体经济，大模型正深刻改变传统产业的生产方式。国家电网在文心大模型的支撑下，将“光明电力大模型”应用于无人机自主巡检，实现年巡检杆塔超过500万基，减少人工登塔次数40%，提升了电网运维的安全性与效率。中车集团基于文心飞桨的科学计算能力，推出空气动力学仿真大模型，将气动外形设计周期从“月”级缩短至“分钟”级，推动高端装备制造业的创新发展。

面对科研创新，大模型已经成为前沿探索与尖端技术的“加速器”。在上海交通大学，以文心大模型为基石、以百度智能云核心能力为依托，构建了上海交通大学AI for Science科学数据开源开放平台，在国内率先实现生成式人工智能与科研场景的结合。在北京人形机器人创新中心，文心大模型成为具身智能的“大脑”，助力机器人实现更智能的交互与决策。

从政务治理到工业制造，从能源安全到科研创新，大模型早已不是悬浮的空中楼阁，而是深深扎根于中国经济沃土的“智能底座”，切实推动着生产要素的革新与生产效率的跃迁。

面向“十五五”时期，人工智能的浪潮将更加澎湃。以文心为代表的大模型也将继续以其持续的技术突破、坚实的自主根基和广泛的产业应用，推动中国在智能化浪潮中行稳致远，成为赢得全球竞争主动的重要力量。而一个以人工智能驱动、充满智慧活力的未来，正在加速走来。

（部分图片由AI生成）