北京
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国家知识产权局信息显示，杭州电子科技大学滨江研究院有限公司、杭州电子科技大学申请一项名为“一种基于配置空间映射的图形渲染性能预测方法及装置”的专利，公开号CN121050983A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于配置空间映射的图形渲染性能预测方法及装置。本发明首先变更图形渲染软件的配置项，并收集配置项-性能的映射，构建数据集；接着对该数据集进行预处理，通过Transformer对配置特征进行编码，生成高维配置空间映射特征；随后借助ANFIS从映射特征中提取“相近配置对应相近性能”的关联规则，得到规则激活强度；然后将映射特征与规则激活强度融合后输入多任务神经网络；最后训练过程中采用MRE和MAE作为损失函数，联合优化Transformer与多任务网络参数，实现多指标并行预测。本发明通过配置空间映射实现特征增强，结合规则推理与多任务学习，有效提升了复杂图形渲染场景下多性能指标的预测精度。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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