假货利润惊人，消费者为何仍疯狂抢购？

今年AI数字人主播正在疯狂带货。

然而市场监管数据显示，直播带货投诉举报量惊人地增长了47.1倍。

当卖假货也用上了人工智能，我们的消费安全还剩多少保障？未来该如何应对这无孔不入的数字骗局？

今年的直播间，早已不是人类的天下，你眼前那个24小时不休息、声音甜美的主播，可能只是一串代码。

更让人警惕的是，这些AI数字人背后，不少假货团伙正利用它们疯狂敛财，警方最新查获的案件显示，假货商已经开始用AI换脸技术伪装身份。

他们甚至用智能话术精准识别潜在买家，普通消费者根本防不胜防，这已经不是简单的售假了，而是一场技术加持下的精准围猎。

时间拉回2020年，杭州那起大案就暴露了冰山一角，一个团伙从福建莆田进货，成本50元的衣服，直播间里喊成“尾单”，卖800元。

他们粉丝超三万，靠着算法的精准推送，一天能卖好几百单，算下来，每件净赚七百多，利润率直接冲到惊人的2400%。

这种利润率，在正规行业里简直是天方夜谭，堪比印钞机，更有甚者，一些工厂白天给大品牌代工，晚上就用剩料生产假货。

他们管这个叫“午夜版”，从外观到手感，几乎跟正品没区别，这些假货通过复杂的跨境套路，先运到海外，再以“海淘正品”的名义卖回来。

配上伪造的授权书和假官网，普通人的火眼金睛哪能分辨得出？

假货为何能如此猖獗？很多人只看到了造假者的贪婪，但他们没看到，平台那高得离谱的抽成，才是真正的幕后推手。

想想看一件正品要承担研发、营销、关税等重重成本，而假货呢，除了布料钱和加工费，几乎没有别的开销。

平台抽走三成，正品商家可能就没什么利润了，但对卖假货的来说，哪怕是抽走一半，剩下的利润依然丰厚。

这就造成了一个吊诡的局面：平台越想赚钱，假货就越多，平台就像个收租太狠的房东，把正经租客都逼走了，只剩下那些不靠正经营生也能付得起租金的“特殊租客”。

更有甚者，平台算法还在为假货保驾护航，堪称“头号功臣”，你刚搜索完某款昂贵的香水，算法就猜到你可能嫌贵。

转头它就把九块九包邮的“同款”塞进了你的首页，还贴心地标注“平替”，可惜它更懂假货商的腰包。

这种由高抽成和算法推荐构成的恶性闭环，让假货问题陷入了死局，而最高检公布的案例更让人心寒，成本20元的仿冒T恤卖500元，利润2400%。

可即便如此，类似案件还是频频发生，因为违法的成本实在太低了。

如果说假货是洪水，那本该阻挡洪水的堤坝——法律和维权渠道，现在却千疮百孔，一个消费者花八百多买了双假耐克，想维权就得先找品牌辨认。

然后再去找权威机构鉴定，光鉴定费可能比鞋本身还贵，最后在消委会的帮助下，他拿到了退款和三倍赔偿，但整个过程耗时一个多月。

你想想为了几百块钱的东西，有多少人有时间和精力去折腾这个？更多的人，在看到“需要保留聊天记录、交易凭证、包裹录像”那长长的清单时，就已经放弃了。

就算你铁了心要维权，等待你的可能还有更长的周期，权威鉴定通常要等几周，等结果出来，商家说不定早已注销跑路。

就算找平台投诉，处理周期也得一到三个月，很多人根本耗不起，更有甚者，很多平台对商家资质审核根本就是走过场。

有些商家甚至没有营业执照，就算违规被查，换个马甲又能重新开店，平台保证金不足，就算你维权成功了，那点赔偿金可能根本落实不了。

难怪有商家会放言，一天几十个投诉，真正能拿出检测报告的不到百分之五，这种低风险让他们更加肆无忌惮，而现行法律对制假售假的惩罚也显得无力。

沿用了二十多年的法定刑，缓刑比例高得惊人，对能赚上千万的团伙来说，这点惩罚根本不算威慑。

面对如此困局，监管部门其实也一直没有闲着，2024年，全国市场监管部门共查办违法案件4.4万件，涉案金额高达11.29亿元。

九省联动查处的侵权案，光是罚没款就达到了五百多万元，今年守护知识产权的专项行动还在持续加码，重点聚焦民生等六大领域。

更有政协委员提议，要降低制假入刑的门槛，提高法定刑，让造假者付出更高代价，也有人呼吁平台要强化审核责任，改变“低价优先”的推荐算法，从源头减少假货的传播。

北京市更是出台了严查虚假宣传的新措施，鼓励内部人举报，试图斩断这条灰色的产业链，平台也在行动，针对AI直播带货这一新问题，已经处置下架了上万条仿冒视频。

但是这些努力在巨大的利润和复杂的系统性问题面前，依然显得有些杯水车薪，说到底，这盘棋里，暴利和需求让假货的根扎得太深了。

我们真正要面对的，是一个由技术赋能、商业驱动、法律滞后和平台角色冲突共同构成的复杂治理难题。

未来随着AI技术的进一步发展，这个问题只会变得更加尖锐，仅仅依靠事后打击，是远远不够的，我们必须思考如何重构整个数字时代的商业与治理生态。

只有让“好人”能比“坏人”更容易地赚钱，让诚信经营比投机取巧更有利可图，我们才能从根本上解决问题。

这不仅需要法律的牙齿，更需要平台的责任、技术的向善和我们每个人的觉醒。

假货顽疾，病根不在人性贪婪，而在系统失灵。

未来AI等新技术将带来更大挑战，重构治理框架迫在眉睫。

我们每个人都是数字生态的建设者，你准备好了吗？