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蔡崇信:阿里不靠AI赚钱,中国AI发展靠能源成本和人才红利

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11月5日,阿里巴巴集团联合创始人、董事长蔡崇信在香港大学陆佑堂“陈坤耀杰出讲座系列”活动中发表演讲,分享了阿里巴巴的转型与AI战略核心,以及中国AI技术的竞争优势与未来发展方向。

蔡崇信指出,阿里巴巴从1999年的B2B模式起步,见证了中国经济与互联网浪潮的交汇点。最初,阿里巴巴帮助中小企业批发商品,随后发展为淘宝等消费者平台,并逐步涉足支付、物流等领域。他认为,阿里巴巴的成功源于始终遵循客户需求,实现有机增长。

在云计算领域,阿里巴巴早在16年前就开始自主研发,最初是为了满足自身海量数据处理的需求,而非单纯追求行业热点。蔡崇信强调,技术自立是国家层面的需求,阿里巴巴通过自研操作系统软件,实现了数据中心的并行计算能力,并最终将云计算技术开放给第三方客户。

蔡崇信还分享了阿里巴巴的管理哲学,强调挑选专业人才并给予高薪。他认为,找到比自己更有技能和才华的人是企业成功的关键,同时,合理的薪酬方案对于留住优秀人才至关重要。

在AI领域,蔡崇信指出,中国在成为AI超级大国方面具有三大竞争优势:能源优势、成本优势和人才红利。中国在能源传输和发电能力上具有显著优势,新增发电容量是美国的9倍,电力成本比美国低约40%。此外,中国在数据中心建设成本上也更具优势,且拥有大量工程师和STEM人才,为AI模型开发提供了强大的工程支持。

蔡崇信提到,中国AI发展的政策目标是到2030年实现90%的AI普及率,这一目标将通过市场驱动来实现。他认为,AI的采用率是衡量成功的关键指标,而非单纯的技术水平。此外,开源战略是中国AI发展的另一大优势,阿里巴巴通过开源模型,降低了AI的使用成本,加速了AI的普及。

蔡崇信还强调,阿里巴巴不从AI本身赚钱,而是通过云计算基础设施和服务实现变现。他建议年轻人学习编程和数据分析能力,培养分析信息的框架,并关注心理学和材料科学等学科,以应对未来的AI时代。

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