北京地铁试点车载靴轨检测系统

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近日，北京地铁运营公司在2号线、5号线、10号线各1组列车试点加装车载靴轨检测系统，上线以来运行稳定，实现靴轨运维从“人工巡检”向“自动化在线监测”转型。

地铁列车通过车侧的“取电装置”（集电靴）从轨道旁的“供电轨”获取动力，这个接触点如同列车的“生命线”。以往，检查这条“生命线”主要靠维修人员夜间利用检修窗口，打着手电逐一排查，耗时耗力，难以满足高密度运营下的运维需求。为此，聚焦靴轨异常的实时识别与预防，北京地铁启动了车载靴轨检测系统建设项目，为预防性维修提供数据支撑。

此次上线投用的车载靴轨检测系统，相当于给列车配备了专业的在线“随车医生”。在列车运行过程中，可自动、实时监测“取电”状态是否良好、有没有异常火花、关键部件是否松动或脏污，一旦发现潜在风险，系统会立刻报警，将问题解决在萌芽状态。

车载靴轨检测系统创新融合非接触式激光测量技术、图像识别技术和高精度精密传感技术三大核心技术，构建起“全方位检测+精准分析+智能预警”的运维体系。涵盖接触轨几何参数、绝缘瓷瓶状态、靴轨燃弧、接触压力等8类关键指标监测，检测精度达行业领先水平。

系统投用后，已成功识别2号线异常燃弧、10号线接触轨副螺母缺失等隐患，对供电轨绝缘瓷瓶螺栓缺失识别准确率超95%。

下一步，北京地铁将持续完善“数据驱动、智能预警”的靴轨运维模式，并拓展至更多线路覆盖应用，推动与既有智能运维平台数据互通，构建“状态感知-智能诊断-决策支持”的闭环管理体系，为安全运营提供更坚实的技术支撑。

延伸阅读：北京地铁智能运维平台扩容升级项目圆满结题

近日，北京地铁智能运维平台扩容升级项目顺利通过最终验收暨结题评审。该项目在原有智能运维示范工程基础上，完成功能升级与性能扩容，全面提升地铁运维管理的标准化、数字化、智能化水平。

自2023年起，北京地铁运营公司秉持“迭代优化、持续赋能”理念启动智能运维平台扩容升级项目，推动运维体系向更高质量发展。

升级后的智能运维平台由智能维修、物资管理、智能预警、综合统计分析、专业知识五大系统构成，形成“感知-分析-决策-执行-反馈”的全闭环管理。目前智能运维平台已覆盖18条运营线路，并为未来新线预留接口。同时在示范工程形成的17项企业标准基础上，修订3项标准、新增20项标准，构建起完善的资产维护与平台管理应用标准体系，打破“数据孤岛”，保障数据全生命周期规范流转。

项目创新亮点突出：

智能维修系统，覆盖公司全线网设备专业日常维修维护标准化工作，实现71个维修部纸质工单数字化替代，有效提升现场维修质量管控水平；

物资管理系统，绑定维修工单与物资领用，使物资管控更加精准、高效，有效提升库存周转率；

智能预警系统，实现5类跨专业场景设备关系建模与数据分析，精准回溯停车窗偏移场景中7号线28000余次进站停车记录；

综合统计分析系统，通过16大主题模块，实现运维全环节数据贯通与智能研判；

专业知识系统，创建21个知识推荐主题，具备知识溯源能力，“查言问数”模块将数据查询效率缩短至分钟级。

智能运维平台扩容升级后，现已全面应用于各设备分公司、技术创新研究院等单位，智能维修系统日活跃用户超4200人次，累计处理工单230余万单，标准化作业率达99.68%，物资管理系统覆盖2106个仓库。

素材来源：北京地铁之窗订阅号

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