被 AI “松绑” 的基层管理者，正在改写公司命运

四川内江金鸿曲轴有限公司的年轻工程师王鹏程，入职三年来终于从繁杂事务中探出身来。

他不再需要为三四十把刀具的复杂参数绞尽脑汁。打开飞书知识库，老师傅们沉淀多年的经验清晰呈现，无需依赖模糊记忆与反复确认。

千里之外的深圳，全棉时代深业上城店店长黄秀丽也感受到了相似的变化。

过去她常陷于“传递公司指令”与“反馈一线诉求”的两难境地。如今，每天关店后，她通过飞书AI工具上传基础数据，系统自动生成分析报告，门店的真实状况得以直达总部，不再需要层层周转。

这些看似细微却深刻的改变，源于飞书在各企业的落地。

12 月 3 日，飞书 “AI 效率先锋大赛” 在上海落幕，这场覆盖 130 家企业、集结 900 位一线从业者、汇集 230 个实战案例的全国性赛事，展现了企业内部如何用 AI 帮助一线工作者提升效率。

另一方面，我们也观察到新的趋势：一线效率提升的红利，同时也流向了基层管理者。当汇报自动生成、数据一目了然、指令精准触达，那些曾深陷“上传下达”与“琐事泥潭”的经理、店长和工程师们，被AI推到了一个全新的起点，他们也终于有精力转向 “团队赋能者” 的角色，既重塑了自身价值，也成为企业 AI 落地的关键推力。

因此，一个全新的命题展现在我们面前：AI 时代，好的基层管理者该是什么模样？企业又该如何与他们同频成长，接住技术变革带来的新可能？

以下，是关于这群基层管理者的真实故事：

文 |杨佳

编辑 | 蔡玉

过去，全棉时代深业上城店店长黄秀丽的工作，更像一个"信息中转站"。

在全棉时代扎根7年，从店助到管理12人团队的店长，黄秀丽对每位员工的性格、擅长品类烂熟于心，对公司的战略规划也了然于胸。

但在AI普及前，她的时间大多被与“管理”无关的琐事占据。

全棉时代在全国拥有超 500 家门店，每家门店都是重要的信息终端，总部需依托这些数据调整销售策略。而在过去，所有数据都依赖黄秀丽这样的店长手动输入上传。

图 |全棉时代的店铺分散在各地，每家门店遇到的情况都不同，店长要处理的情况也不同

每一次，黄秀丽都需要从不同系统中导出数据，核对后再汇报。“有时候记录数据的纸张容易丢失，工作忙起来，确实会有些应付。”

图 | 黄秀丽（右）正在用纸质资料给受训的同事们打分

最让她头疼的是大促期间。既要构思引流方案，又要担心执行效果，还要处理突发的客诉。

她几乎没有时间深耕真正的管理工作。培训员工时，只能凭个人经验搭配公司资料，制作通用模板让大家反复学习，“不知道每个人真正缺什么，只能撒网式教学”。

今年9月，全棉时代启用飞书AI后，变化悄然发生。

每天关店后，黄秀丽上传基础数据，飞书“一店一群”会自动拆解员工业绩、售卖品类和拉新转化情况，标注出当日与昨日的差异。调整商品陈列时，AI依据新老会员消费属性推荐方案，同步至区域经理群，反馈通常在一小时内到达。

图 | 公司层面，也能迅速知道一线执行的问题，继而给出解决方案

至于培训，AI会根据她提供的信息，标注每位员工可能存在的短板，“这样我就知道她们到底是背品不到位，还是拉新上有问题，可以更有针对性地提供培训。”

以至于黄秀丽感叹，“以前大部分时间在做报表、传消息，现在能盯着员工成长和门店运营了。”

同样从琐碎数据中解脱的，还有内江金鸿曲轴有限公司的现场工程师王鹏程。作为入职三年的年轻工程师，他曾经为与老师傅的沟通而苦恼——车间里每台设备配有三四十把刀具，不同工况下参数各异，过去全靠老师傅言传身教。一旦记忆出现偏差，就可能导致撞机，最高损失达十几万元。

图 | 内江车间的图

更让他头疼的是数据整理。公司推进数字化转型期间，部分年长工程师不熟悉电脑操作，每月有六七天，王鹏程都要守在电脑前录入数据，在数万组数字中排查问题。

一边是车间工作亟待处理，一边是汇报截止日期步步逼近，“连琢磨技术的时间都没有，更别说关注自己的成长”。

公司启用飞书平台后，这些难题有了新解法。王鹏程将设备维护数据录入多维表格，AI自动生成日报，油量消耗异常会即时预警泄漏风险；查询夹具参数时，公共知识库中老师傅积累的经验与操作要点一应俱全。

图 |王鹏程本人用飞书Ai工作

数据最能说明变化：刀具配送出票失误率降低 95%，全年节约 9.12 万元；AI 审核贵重物资避免重复领用，年度减少损失 10.6 万元；借用物资呆账率下降 80%，全年节约约 10 万元。

而对王鹏程个人而言，AI帮他做完那些“琐碎”的事情后，他每天能多出来1.5 个小时的时间，用于技术钻研与现场优化，他说自己"终于能做真正有价值的事"。

某种程度上来说，AI 解放了一线员工，更让基层管理者喘了口气，也让他们得以回归本职：关注团队成长，优化业务流程。

在企业生态中，基层管理者常被戏称为“两面受气包”—— 既要承接总部指令，又要安抚一线员工，信息传递的层层衰减往往让他们陷入两难。

黄秀丽对一次双十一促销活动记忆犹新。当时她刚调到新门店，公司要求“整箱售卖卫生巾”，导购却坚持推行“买5送5”的方案——员工担心顾客不愿整箱购买，影响个人提成。黄秀丽理解员工的顾虑，却难以及时传达公司“让利于消费者、提升客单价”的意图。

活动结束后复盘，黄秀丽才从零散数据中发现问题，既要向区域经理解释，又要安抚员工情绪，“那段时间，真的感到很疲惫。”

王鹏程的困境更为具体。传统工厂沿用“师徒制”，“老师傅们技术过硬，我们新人说不清楚问题时，他们难免有看法；跨部门沟通也不顺畅，感觉自己像个传声筒，信息传着传着就变味了。”身为管理者，师傅们不愿听他的，这个年轻的小伙子一度很受挫。

这些困境的根源，在于企业内部信息传递的层层衰减。全棉时代产品经理卢锐分析说："总部下发的信息，经过大区、小区、门店三级传递，到员工时接收率可能只有50%-60%；而基层的诉求要传至总部，需经过四级流转，等反馈抵达时，往往已错过最佳解决时机。"

因此基层管理者，一直奔赴在“救火”的路上。

信息无法上传下达，也是如今企业们固有的顽疾。为打通信息堵点，企业们曾做过多种尝试，但效果有限。

全棉时代曾通过表单收集汇报，但员工需手动填写大量字段，体验不佳；内江金鸿使用的一些系统因依赖电脑操作、门槛过高，使用率低；罗莱超柔床品早年用自有系统下发任务，也因操作繁琐难以推广。

飞书 AI 的出现，为信息流通搭建了直达通道，这才“解放”了这群基层管理者。

如今黄秀丽每晚 10 点通过飞书日报反馈门店问题，5 分钟内就能收到 AI 给出的适配建议，"结合自己的经验处理，不用再等一周或半个月的总部回复"。而导购们也能通过系统直接查看公司政策细节，"大家都清楚方向，不用再反复沟通确认"。

这才有了黄秀丽发现“店里面的凝聚力高了，推行事情也更快了”。

拥有2000家门店的罗莱超柔床品，通过“AI+飞书”破解了门店标准化管理难题。此前门店仪容仪表检查依赖员工人工执行，既有人情因素，又难保标准统一，如今AI自动识别妆容、工服合规性，实现“一视同仁”。项目负责人郑浩表示：“以前员工检查会有弹性空间，现在AI判定客观公正。”

图 | 罗莱使用AI自动检查门店仪容仪表检查

原本需要至少 76 名员工负责的工作，被 AI 承接后，员工们能将注意力转向门店中更需要督查的环节。

而在金鸿曲轴公司内部，AI创造的收益更是超乎大家的想象：

公司上线 AI 物料预警系统和六分厂 AILY 机器人后，不再依赖基层管理者无头绪的排斥，收获了实打实的效益：六分厂试点让废品率下降 0.15%，年度节约 24 万；AI 智能物料预警系统，缩短采购周期，年节约资金160 万；已落地案例在 3 个成本中心推广后，预计年收益达 576 万，三大核心收益合计 760 万。

图 | 内江金鸿曲轴公司内部举办的飞书“效率先锋启动会”

更重要的是，AI 打破了沟通壁垒与操作门槛，实现了 "老员工用语音、年轻人用数据、管理者用决策看板" 的千人千面办公体验。

像王鹏程就发现，如今当AI排查出潜在的问题后，去和老师傅们交流时，师傅们好说话多了："以前师傅们他们下车间不带手机、又不会用电脑，我们沟通起来很费劲，现在大家随时语音、图片多种形式沟通，处理事情更顺畅了。"

图 | 师傅们正在使用语音输入

当信息传递不再延迟、工具使用不再有门槛、执行标准不再看人情，基层管理者终于走出“夹心层”困境，专注于创造真正的管理价值。

从琐事中解脱后，基层管理者正在重新定义自己的角色。他们不再仅仅是“传声筒”，而成为连接前线与决策层的“价值枢纽”，开始释放真正的管理能量。

每天闭店后，全棉时代的店长黄秀丽会仔细研读飞书推送的销售数据与AI分析。当发现员工对总部的策略心存疑虑时，不再像过去那样只能被动等待上级指示，而是立即参照AI分析出的同类问题处理经验，结合自己门店的实际情况安抚团队、调整执行，“现在我能在第一时间向团队阐明公司的安排，让他们理解如何做。”

图|黄秀丽能抽出时间，做更多“管理”的事了，图为黄秀丽正在给新员工培训

主动创造的空间被进一步打开。当黄秀丽发现通过飞书搭建的“一店一群”可以随时借鉴其他门店的创新做法时，她开始“偷师”学习那些优秀经验。一次，她看到某店通过异业合作大幅提升拉新效果，便主动联系周边商铺尝试合作，最终让门店的拉新数据翻了一番。

“从被动执行到主动创造，这种参与感完全不同。”黄秀丽说。

零售终端的变革，同样发生在制造业与生物医药领域。

华熙生物的跨专业团队深入销售一线，用飞书aPaaS搭建起智能日报系统和员工赋能助手。项目负责人马海燕强调：“我们始终从业务痛点出发，让技术为业务服务。”

此前，华熙生物信息流转存在诸多梗阻：销售团队每日产生160篇左右CRM日报，基层经理每月需耗费至少13小时提炼要点；多层周会体系下，各级经理每周还要投入半天至一天撰写材料，重复处理已有信息，形成“反复造汇报的轮子”的效率黑洞。

智能系统落地彻底改变了这一现状。“千人千面”的个性化培训让新人快速成长，精准的市场洞察传递让决策更具针对性。基层管理者不再是信息的“二传手”，而是将一线痛点、市场变化转化为决策依据的“价值提炼者”。

这种转变正在重构企业的决策逻辑。在传统金字塔架构中，一线声音需穿越重重层级才能抵达决策层，信息在传递中被过滤、美化，导致决策滞后或失真。而飞书 AI 实现了数据的准确直达，让总部得以直击市场最真实的状况。

卢锐就曾分享了一个典型案例：通过AI对全国门店数据的实时分析，系统预警某区域出现周末家庭客群流失。管理层立即调取相关门店的运营数据，发现这些门店在周末的社群运营和家庭客群服务上存在明显短板。

后来，公司借鉴优秀门店的成熟经验，快速优化了该片区商品组合和邀约策略，及时遏制了客群流失的势头。

图|全棉时代的数据看板，通过汇总的数据看板，公司能很快定位情况，不再单一依赖基层管理人员层层分析、汇报

更深远的变革发生在组织能力的沉淀上。在内江金鸿，王鹏程和同事们正在完成一项前人难以企及的工作：将老师傅们数十年积累的刀具参数、设备维护标准等宝贵经验，通过飞书知识库实现数字化留存，“以前老师傅退休，很多独门绝活就失传了。”

如今，新员工遇到设备问题可以随时查询知识库，既避免了操作失误导致的损失，也让工匠精神得以传递。

通过对8个城市32家门店的严格测试，罗莱超柔床品用“形象达标门店店效平均提升5.7%”的扎实数据，验证了仪容仪表标准化的商业价值。

这些变化表面上是工具的升级，本质上是公司决策逻辑的变化。当最了解市场、一线员工的基层管理者，成为公司的“眼睛”时，企业就告别了“拍脑袋”的时代，能够在市场的风云变幻中，找到最该走的那条路。

在这个快速迭代的时代，最懂市场的永远是最贴近市场的人。AI 没有取代基层管理者，而是赋予了他们发声的力量，让这些关键声音被清晰听见、被真正重视。

回顾初次接触AI工具时的心情，黄秀丽和王鹏程都坦言，最初有些“不适应”。

王鹏程记得，公司刚推广飞书时，他和同事们觉得“又多了一个要学的工具”；黄秀丽也曾担心如何让导购接受这个新工具。

但实际运用后，这份抵触渐渐消散，甚至公司内部出现了 “自下而上” 主动推行的局面。王鹏程发现，AI 是将他从重复的数据整理中解放出来，让他有时间钻研生产优化、成本管控等核心业务；黄秀丽则感受到，AI 让管理更精准高效，她得以抽出更多精力关注员工的情绪与成长，团队凝聚力反而更强了。

这背后，是科技对 “人” 在工作中价值的重新定义。AI 擅长的是数据处理、报表生成、流程优化等重复性劳动，而人与人之间的共情力、对现场的洞察力、解决复杂问题的创造力，始终是机器无法替代的核心价值。

在百年前马克思就说过，只有解放生产力，才能发展，因此当AI将“人”从繁琐的工作中解放出来后，才有了更多时间去做那些挑战性的工作。

飞书 "AI 效率先锋大赛" 汇集的 230 个案例，本质上都是 "人的解放" 的故事。基层管理者告别琐事，开始关注团队、关注业务、关注自身成长；企业学会倾听一线声音，与管理者共进，在提升效率的同时凝聚人心。

就像康德所言，人才是一切变革的目的。对于AI 时代，这句话可以如此理解：技术下沉，承接繁琐；人向上生长，创造价值。